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Python ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Como obter um datetime da data e hora atual usando o método today() da classe datetime da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 10891 vezes |
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Neste exemplo mostrarei como podemos usar o método today() da classe datetime do Python para retornar a data e hora local. Veja o código completo:
from datetime import datetime
def main():
# Obtém um datetime da data e hora atual
hoje = datetime.today()
# Exibe o conteúdo do datetime
print("Hoje é: " + str(hoje))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Hoje é: 2018-03-03 15:54:01.477809 |
Java ::: Dicas & Truques ::: Internacionalização e Localização (Internationalization, i18n, Localization, l10n) |
Como obter a localização padrão da JVM usando o método getDefault() da classe Locale da linguagem JavaQuantidade de visualizações: 9345 vezes |
Em algumas situações precisamos fazer a internacionalização de nossas aplicações. Isso implica em usar um objeto da classe Locale para aplicar a formatação de datas, horas e valores de acordo com as configurações regionais do usuário. Porém, antes de alterar o Locale padrão da JVM, é importante sabermos mais sobre ele. Para isso temos o método estático getDefault() da classe Locale:public static Locale getDefault() Este método retorna um objeto da classe Locale que nos permitirá obter informações sobre a língua, o país e demais configurações do ambiente. Veja um trecho de código demonstrando seu uso:
import java.util.*;
public class Estudos{
public static void main(String args[]){
// obtém o Locale padrão da JVM
Locale locale = Locale.getDefault();
// vamos exibir o código da linguagem e nome do
// país para o Locale obtido
System.out.println(locale.getLanguage() + " - "
+ locale.getDisplayCountry());
}
}
O resultado da execução deste código será algo como: pt - Brasil |
React Native ::: React Native - Componentes Visuais ::: Image |
Como exibir imagens e fotos em aplicações React Native usando o componente ImageQuantidade de visualizações: 1362 vezes |
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O componente Image do React Native é usado quando queremos carregar imagens e exibí-las em nossas aplicações mobile. Este componente possibilita a exibição de diferentes tipos de imagens, incluindo imagens remotas (em um site, por exemplo), recursos estáticos, imagens em locais temporários e imagens a partir do armazenamento local, tais como imagens da câmera. Veja uma aplicação React Native completa que mostra como carregar uma imagem da internet e exibí-la em um componente Image. Note que a imagem a ser exibida é a logo do nosso site. Eis o código:
import React, {Component} from 'react';
import {Image, View} from 'react-native';
type Props = {};
export default class App extends Component<Props> {
render() {
return (
<View style={{padding: 10, flexDirection: 'column'}}>
<Image style={{width: 237, height: 49}} source={{uri:
'https://www.arquivodecodigos.com.br/logo2.jpg'}} />
</View>
);
}
}
É importante observar que, quando a imagem estiver sendo carregada de uma rede (internet, por exemplo) ou via propriedade data, temos que, manualmente, indicar as dimensões da imagem a ser exibida. |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como retornar a quantidade de linhas e colunas de um vetor ou matriz usando a propriedade shape do objeto ndarray da biblioteca NumPy do PythonQuantidade de visualizações: 3343 vezes |
Podemos usar a propriedade shape do objeto ndarray da biblioteca NumPy para obter a quantidade de linhas e colunas em um vetor ou matriz. Para um vetor, o retorno será a quantidade de colunas seguida por uma vírgula. Para matrizes, a propriedade retornará a quantidade de linhas e colunas. Veja:
# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos criar um vetor com 8 elementos
vetor = np.array([5, 1, 10, 7, 2, 3, 9, 4])
# vamos mostrar a quantidade de linhas e colunas nesse vetor
print("Linhas e colunas no vetor:", vetor.shape)
# agora vamos criar uma matriz de 2 linhas e 4 colunas
matriz = np.array([[8, 51, 2, 35], [90, 42, 0, 71]])
# vamos mostrar a quantidade de linhas e colunas nessa matriz
print("Linhas e colunas na matriz:", matriz.shape)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: Linhas e colunas no vetor: (8,) Linhas e colunas na matriz: (2, 4) Além de usar a propriedade shape do objeto ndarray, nós podemos também efetuar uma chamada ao método global shape() da NumPy. Veja:
# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos criar um vetor com 8 elementos
vetor = np.array([5, 1, 10, 7, 2, 3, 9, 4])
# vamos mostrar a quantidade de linhas e colunas nesse vetor
print("Linhas e colunas no vetor:", np.shape(vetor))
# agora vamos criar uma matriz de 2 linhas e 4 colunas
matriz = np.array([[8, 51, 2, 35], [90, 42, 0, 71]])
# vamos mostrar a quantidade de linhas e colunas nessa matriz
print("Linhas e colunas na matriz:", np.shape(matriz))
if __name__== "__main__":
main()
Execute e veja que o resultado é o mesmo para ambos os códigos. |
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