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PHP ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
PHP para iniciantes - Como substituir substrings considerando maiúsculas e minúsculas usando a função str_replace() do PHPQuantidade de visualizações: 1 vezes |
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A função str_replace() da linguagem PHP é muito útil quando precisamos efetuar substituições de substrings em uma string, ou seja, precisamos substituir partes de uma palavra, frase ou texto. No entanto, temos que ficar atentos ao fato de que esta função diferencia letras maiúsculas de minúsculas. Veja o código completo para o exemplo:
<html>
<head>
<title>Estudando PHP</title>
</head>
<body>
<?php
$frase = "Jsp? Gosto de programar em JSP";
echo "Original: " . $frase;
$frase = str_replace("JSP", "PHP", $frase);
echo "<br>Depois da substituição: " . $frase;
?>
</body>
</html>
Ao executar este código PHP nós teremos o seguinte resultado: Original: Jsp? Gosto de programar em JSP Depois da substituição: Jsp? Gosto de programar em PHP |
C# ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como gerar um número aleatório usando a função Next() da classe Random do C#Quantidade de visualizações: 24126 vezes |
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Este exemplo mostra como gerar números randômicos usando C#. Para isso nós vamos usar o método Next() da classe Random. Este método retorna um número inteiro maior ou igual a zero e menor que a constante MaxValue (cujo valor é 2.147.483.647). Observe que cada chamada a Next() gera um número aleatório diferente, não havendo a necessidade de criar um novo objeto da classe Random para cada número desejado. Eis o código:
static void Main(string[] args){
// cria um objeto da classe Random
Random rnd = new Random();
// gera o número aleatório na faixa
// 0 até MaxValue (2.147.483.647)
int numero = rnd.Next();
// exibe o resultado
Console.Write("O número gerado foi: {0}", numero);
Console.WriteLine("\n\nPressione uma tecla para sair...");
Console.ReadKey();
}
Ao executar este código C# nós teremos o seguinte resultado: O número gerado foi: 504 |
Delphi ::: VCL - Visual Component Library ::: TListBox |
Como excluir o item ou itens selecionados em uma TListBox do Delphi usando a função DeleteSelectedQuantidade de visualizações: 13658 vezes |
Em algumas ocasiões nós precisamos excluir o item ou os itens selecionados em uma TListBox. Isso pode ser feito com o auxílio do método DeleteSelected da classe TListBox. Veja um trecho de código no qual excluímos apenas o item selecionado:
procedure TForm3.FormCreate(Sender: TObject);
begin
// vamos adicionar alguns itens na ListBox
ListBox1.Items.Add('Goiânia');
ListBox1.Items.Add('Curitiba');
ListBox1.Items.Add('Brasilia');
end;
procedure TForm3.Button1Click(Sender: TObject);
begin
// vamos excluir o item selecionado
ListBox1.DeleteSelected;
end;
É possível conseguir o mesmo resultado usando o método Delete() do objeto Items (do tipo TStrings). Veja: procedure TForm3.Button1Click(Sender: TObject); begin // vamos excluir o item selecionado ListBox1.Items.Delete(ListBox1.ItemIndex); end; Note que o método Delete() do objeto Items exige o índice do elemento a ser removido. Com o método DeleteSelected da classe TListBox esta exigência não existe. Além disso, o método DeleteSelected permite excluir mais de um elemento selecionado, ou seja, ele excluir todos os elementos selecionados. Veja:
procedure TForm3.FormCreate(Sender: TObject);
begin
// vamos adicionar alguns itens na ListBox
ListBox1.Items.Add('Goiânia');
ListBox1.Items.Add('Curitiba');
ListBox1.Items.Add('Brasilia');
// para que este exemplo funcione corretamente, a ListBox
// deverá permitir seleção múltipla
ListBox1.MultiSelect := True;
end;
procedure TForm3.Button1Click(Sender: TObject);
begin
// vamos excluir todos os itens selecionados
ListBox1.DeleteSelected;
end;
Execute este código, selecione mais de um item e clique no botão para verificar o resultado. Para fins de compatibilidade, esta dica foi escrita usando Delphi 2009. |
Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: Passos Iniciais |
Como usar a biblioteca Pandas do Python em seus projetos de Data Science e Machine LearningQuantidade de visualizações: 3280 vezes |
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A biblioteca Pandas foi criada por Wes McKinney em 2008 e, desde então, tem sido adotada em projetos que envolvem Big Data, Data Science, Data Mining, Machine Learning e até mesmo aplicações gerais de Inteligência Artificial (IA). Esta biblioteca nos oferece funções para o trabalho com datasets (conjunto de dados). Tais funções permitem analisar, limpar, explorar e manipular dados. Isso faz todo sentido, visto que o nome Pandas é uma referência à "Panel Data" e "Python Data Analysis". Já tenho o Pandas disponível na minha instalação do Python? Antes de iniciar qualquer projeto que envolva a bilioteca Pandas, é importante verificar se a mesma está disponível em sua instalação do Python. Isso pode ser de várias formas. Mostrarei como obter a lista de módulos usando a opção "list" do pip. Basta abrir uma janela de terminal e disparar o seguinte comando: C:\Users\Osmar>pip list Você terá um resultado parecido com: Package Version ----------------- ------- astroid 2.4.2 colorama 0.4.4 isort 5.6.4 lazy-object-proxy 1.4.3 mccabe 0.6.1 numpy 1.19.4 pandas 1.1.5 Pillow 8.0.1 pip 20.2.3 pylint 2.6.0 python-dateutil 2.8.1 pytz 2020.4 setuptools 49.2.1 six 1.15.0 toml 0.10.2 wrapt 1.12.1 wxPython 4.1.1 Uma outra forma é tentando importar o módulo pandas. Veja:
# importamos a bibliteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# vamos mostrar a versão da biblioteca Pandas
versao = pd.__version__
print("A versão do Pandas é:", versao)
if __name__== "__main__":
main()
Se você tiver o Pandas instalado, o resultado desse código será algo como: A versão do Pandas é: 1.1.5 Se você não tiver a biblioteca Pandas instalada, a seguinte mensagem de erro será exibida:
Exception has occurred: ModuleNotFoundError
No module named 'pandas'
File "C:\estudos_python\estudos.py", line 2, in <module>
import pandas as pd
Não tenho o Pandas ainda. O que faço? Abra uma janela de terminal e dispare o comando abaixo: C:\Users\Osmar>pip install pandas Depois de alguns segundos você verá o seguinte resultado:
Collecting pandas
Downloading pandas-1.1.5-cp39-cp39-win_amd64.whl (8.9 MB)
|-| 8.9 MB 1.7 MB/s
Collecting numpy>=1.15.4
Downloading numpy-1.19.4-cp39-cp39-win_amd64.whl (13.0 MB)
|-| 13.0 MB 3.3 MB/s
Collecting pytz>=2017.2
Downloading pytz-2020.4-py2.py3-none-any.whl (509 kB)
|-| 509 kB 6.4 MB/s
Collecting python-dateutil>=2.7.3
Downloading python_dateutil-2.8.1-py2.py3-none-any.whl (227 kB)
|-| 227 kB 3.2 MB/s
Requirement already satisfied: six>=1.5 in
c:\users\osmar\appdata\roaming\python\python39\site-packages
(from python-dateutil>=2.7.3->pandas) (1.15.0)
Installing collected packages: numpy, pytz,
python-dateutil, pandas
Successfully installed numpy-1.19.4 pandas-1.1.5
python-dateutil-2.8.1 pytz-2020.4
WARNING: You are using pip version 20.2.3; however,
version 20.3.1 is available.
You should consider upgrading via the 'c:\python_3_9_1\python.exe -m pip install
--upgrade pip' command.
Obteve resultado parecido? Pronto! Você já pode começar a usar a biblioteca Pandas em seus aplicações Python. |
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