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Planilha de Dimensionamento de Tubulações Hidráulicas Água Fria e Água Quente Completa
Nossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes.

PHP ::: Dicas & Truques ::: Programação Orientada a Objetos

Programação orientada a objetos em PHP - Como usar construtores em suas classes PHP

Quantidade de visualizações: 12140 vezes
Muitas vezes precisamos inicializar propriedades de um objeto de uma classe no momento em que este é criado. Para isso podemos usar um método construtor. Um método construtor, que em PHP é definido usando-se __construct() é chamado no exato momento em que efetuamos uma chamada a new.

Veja um exemplo no qual exibimos uma mensagem alertando que um objeto de uma classe acaba de ser criado:

<?
  class Pessoa{
    public function __construct(){
      echo "Fui criada";
    }
  }

  $pessoa = new Pessoa;
?>

Execute este código e veja o resultado. Note que um construtor deve, em raríssimas ocasiões, ser marcado com o modificador public. Além disso, um construtor só se torna realmente útil quando o usamos para inicializar as propriedades do objeto recém-criado. Veja:

<?
  class Pessoa{
    public $nome;    

    public function __construct($nome){
      $this->nome = $nome;
    }
  }

  $pessoa = new Pessoa("Osmar J. Silva");
  echo $pessoa->nome;
?>

Aqui nós fornecemos o valor para a propriedade $nome na mesma instrução que cria a instância da classe.


Java ::: Dicas & Truques ::: Arquivos e Diretórios

Como adicionar conteúdo a um arquivo texto existente em Java usando BufferedWriter e FileWriter

Quantidade de visualizações: 1 vezes
Nesta dica mostrarei como podemos usar as classes BufferedWriter e FileWriter da linguagem Java para adicionar mais conteúdo a um arquivo texto já existente. Veja que só precisamos fornecer o valor true para o segundo parâmetro do construtor da classe FileWriter.

Eis o código completo para o exemplo:

package estudos;

import java.io.*;

public class Estudos {

  public static void main(String[] args) {
    try {
      BufferedWriter out = new BufferedWriter(
        new FileWriter("C:\\estudos_java\\conteudo.txt", true));
      out.write("Esta é a primeira linha de texto\r\n");
      out.write("Esta é a segunda linha de texto");
      out.close();
    } 
    catch (IOException e) {
      System.out.println("Err: " + e.getMessage());
    }

    System.out.println("Acabei de adicionar conteúdo ao arquivo");

    System.exit(0);
  }
}

Execute este código Java algumas vezes e veja como o novo conteúdo é adicionado ao conteúdo já existente no arquivo texto.


C++ ::: Fundamentos da Linguagem ::: Tipos de Dados

Como usar o tipo de dados size_t da linguagem C++

Quantidade de visualizações: 16369 vezes
O tipo size_t é definido no arquivo stddef.h e em outros headers, e sua definição pode ser encontrada da seguinte forma:

typedef unsigned long size_t; 

Este tipo é usado para definir tamanhos de strings e blocos de memória. Foi proposto pelo ANSI C.

É comum encontrar size_t substituindo unsigned int ou unsigned long. Muito frequente também é ver este tipo recebendo o resultado de uma chamada ao operator sizeof. Veja:

#include <iostream>

using namespace std;

int main(){
  // vamos obter a quantidade de bytes em um int
  size_t tam = sizeof(int);
  
  cout << "Um inteiro nesta arquitetura contém: " <<
    tam << " bytes" << endl;
}

Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado:

Um inteiro nesta arquitetura contém: 4 bytes


Delphi ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística

Como calcular desvio padrão em Delphi - Delphi para Matemática e Estatística

Quantidade de visualizações: 2569 vezes
Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média.

Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística:

\[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\]

Onde:

a) __$\sigma__$ é o desvio;
b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i;
c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados;
d) N é a quantidade de valores no conjunto.

O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto.

Veja o código Delphi completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores:

// Algoritmo Delphi para calcular desvio padrão

program estudos_delphi;

{$APPTYPE CONSOLE}

uses
  SysUtils, Math;

var
  // conjunto de dados
  conjunto: array[1..4] of double = (10, 30, 90, 30);
  soma: double; // Soma dos elementos
  desvio_padrao: double; // Desvio padrão
  tam: integer; // Tamanho dos dados
  media: double; // média
  i: integer;

begin
  soma := 0.0;
  desvio_padrao := 0.0;
  tam := 4;

  // vamos somar todos os elementos
  for i := 1 to tam do
    begin
      soma := soma + conjunto[i];
    end;

  // agora obtemos a média do conjunto de dados
  media := soma / tam;

  // e finalmente obtemos o desvio padrão
  for i := 1 to tam do
    begin
      // não esqueça de adicionar a unit Math
      desvio_padrao := desvio_padrao + Power(conjunto[i] - media, 2);
    end;

  // mostramos o resultado
  WriteLn('Desvio Padrão Populacional: ' + FloatToStr(Sqrt(desvio_padrao / tam)));
  WriteLn('Desvio Padrão Amostral: ' + FloatToStr(Sqrt(desvio_padrao / (tam - 1))));

  WriteLn;
  Write('Pressione Enter para sair...');
  ReadLn;

end.

Ao executar este código Delphi nós teremos o seguinte resultado:

Desvio Padrão Populacional: 30.0
Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755

Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento).


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