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Planilha de Dimensionamento de Tubulações Hidráulicas Água Fria e Água Quente Completa
Nossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes.

C# ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora

Como retornar o dia do mês da data atual em C# usando a propriedade Day da classe DateTime

Quantidade de visualizações: 3 vezes
Em algumas situações nós precisamos obter o dia do mês de uma determinada data em C#. Para isso nós podemos acessar a propriedade Day da estrutura DateTime.

Veja em seguida um trecho de código no qual mostramos o dia do mês da data atual:

using System;

namespace Estudos {
  class Program {
    static void Main(string[] args) {
      // vamos obter a data e hora atual
      DateTime agora = DateTime.Now;

      // agora vamos obter o dia da data
      int dia = agora.Day;

      // e mostramos o resultado
      Console.WriteLine("O dia do mês é: {0:D}", dia);

      Console.WriteLine("\n\nPressione uma tecla para sair...");
      Console.ReadKey();
    }
  }
}

Ao executar este código C# nós teremos o seguinte resultado:

O dia do mês é: 16


PHP ::: Dicas & Truques ::: Programação Orientada a Objetos

Programação Orientada a Objetos em PHP - Aprenda a criar e usar métodos e classes abstratas em PHP

Quantidade de visualizações: 11239 vezes
À medida que começamos a usar programação orientada a objetos em PHP algumas situações interessantes podem surgir, tais como o uso de métodos e classes abstratas.

As classes e métodos abstratos podem ser usados por uma série de razões. Eis as que considero mais importantes:

a) - Um classe abstrata não permite que criemos novas instâncias da mesma. Veja:

<?
  // Uma classe Boleto abstrata
  abstract class Boleto{

  }

  // vamos criar um novo objeto desta classe
  $b = new Boleto();
?>


Ao executarmos este código teremos a seguinte mensagem de erro:

Fatal error: Cannot instantiate abstract class Boleto in ...

A vantagem de termos uma classe que não pode ser instanciada é que podemos usá-la como classe base em um código envolvendo poliformismo (no momento que escrevo este artigo não vejo como implementar polimorfismo em PHP. Me pergunto se isso é possível em linguagens de tipos dinâmicos).

b) - Qualquer classe que contenha um ou mais métodos abstratos também precisa se declarar abstrata. Como um método abstrato não pode conter implementação, ao forçar a classe a ser abstrata também, as classes derivadas terão a obrigação de implementar tal método. Veja um trecho de código no qual criamos uma classe normal contendo um método abstrato:

<?
  // Uma classe Boleto não-abstrata
  class Boleto{
    // um método abstrato
    public abstract function imprimir($dados);
  }
?>

Ao executarmos este código teremos a seguinte mensagem de erro:

Fatal error: Class Boleto contains 1 abstract method and must therefore be declared abstract or implement the remaining methods (Boleto::imprimir) in ...

Ao marcarmos a classe como abstract esta mensagem de erro desaparecerá.

c) - Uma classe que herda de uma classe derivada deve, obrigatoriamente, fornecer implementação para todos os métodos abstratos herdados. Veja o trecho de código no qual temos uma classe Boleto e uma classe BoletoBradesco:

<?
  // Uma classe Boleto abstrata
  abstract class Boleto{
    // um método abstrato
    public abstract function imprimir($dados);
  }
 
  // vamos herdar da classe Boleto
  class BoletoBradesco extends Boleto{

  }
?>

A mensagem de erro aqui é a mesma quando temos métodos abstratos em uma classe mas não a declaramos como abstrata. Basta fornecer a implementação para o método imprimir e a mensagem de erro desaparece:

<?
  // Uma classe Boleto abstrata
  abstract class Boleto{
    // um método abstrato
    public abstract function imprimir($dados);
  }
 
  // vamos herdar da classe Boleto
  class BoletoBradesco extends Boleto{
    public function imprimir($dados){
      echo "Imprimindo o boleto: " . $dados; 
    }
  }

  // vamos criar um objeto da classe BoletoBradesco
  $b = new BoletoBradesco();
  // vamos imprimir o boleto
  $b->imprimir("Dados do boleto");
?>

d) - Um método marcado como abstract não pode conter implementação, ou seja, a implementação será feita pelas classes derivadas. Veja:

<?
  // Uma classe Boleto abstrata
  abstract class Boleto{
    // um método abstrato que não deveria conter implementação
    public abstract function imprimir($dados){
      echo "Isso vai dar um erro daqueles!";
    }
  }
?>

Ao tentarmos executar este trecho de código teremos a seguinte mensagem de erro:

Fatal error: Abstract function Boleto::imprimir() cannot contain body in ...

Bastará remover a implementação do método que a mensagem de erro desaparecerá.


Java ::: Dicas & Truques ::: Formulários e Janelas

Java Swing - Como minimizar uma janela JFrame ao clicar em um botão JButton

Quantidade de visualizações: 12232 vezes
Nesta dica mostrarei como usar o método setExtendedState() da classe JFrame do Java Swing para minimizar uma janela JFrame no evento click de um JButton.

Veja o código completo para o exemplo:

 
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import javax.swing.*;
 
public class Estudos extends JFrame{
  public Estudos() {
    super("A classe JFrame");
     
    Container c = getContentPane();
    c.setLayout(new FlowLayout(FlowLayout.LEFT));
 
    JButton btn = new JButton("Minimizar");
    btn.addActionListener(
      new ActionListener(){
        public void actionPerformed(ActionEvent e){
          setExtendedState(ICONIFIED);
        }
      }
    );
     
    // Adiciona o botão à janela
    c.add(btn);  
 
    setSize(350, 250);
    setVisible(true);
  }
   
  public static void main(String args[]){
    Estudos app = new Estudos();
    app.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
  }
}



GNU Octave ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Pesquisa Operacional

Exercício Resolvido de Octave - Programação Linear - Um fazendeiro decidiu misturar duas rações, a Ração X e a Ração Y. Cada porção de ração dada aos animais

Quantidade de visualizações: 659 vezes
Pergunta/Tarefa:

Este exercício de Octave aborda o uso da função glpk() para resolver um problema de Pesquisa Operacional usando Programação Linear.

1) Um fazendeiro decidiu misturar duas rações, a Ração X e a Ração Y. Cada porção de ração dada aos animais exige 60g de proteína e 30g de gordura. A Ração X possui 15g de proteína e 10g de gordura, e custa R$ 80,00 a unidade. A Ração Y apresenta 20g de proteína e 5g de gordura e custa R$ 50,00 a unidade.

Quanto de cada ração deve ser usada para minimizar os custos do fazendeiro?

Sua saída deverá ser parecida com:

A solução para o problema de minimização é:

x = 2.40
y = 1.20

O custo mínimo é: 252.00
Resposta/Solução:

Antes de passarmos ao código Octave, vamos fazer a modelagem matemática do problema. O primeiro passo é identificar as variáveis. Assim, vamos chamar de x o número de unidades da Ração X e de y o número de unidades da Ração Y. Veja:

x = Número de unidades da Ração X
y = Número de unidades da Ração Y

E então temos a função custo:

custo = 80x + 50y

A primeira restrição diz respeito à quantidade de proteína em cada porção de ração. Sabendo que a Ração X apresenta 15g de proteína e a Ração Y apresenta 20g de proteína nós temos:

R1: 15x + 20y >= 60 (proteína)

A segunda restrição diz respeito à quantidade de gordura em cada porção de ração. Sabendo que a Ração X apresenta 10g de gordura e a Ração Y apresenta 5g de gordura nós temos:

R2: 10x + 5y >= 30 (gordura)

As restrições R3 e R4 dizem respeito à não negatividade das variáveis de decisão:

R3: x >= 0
R4: y >= 0

Veja agora o código Octave completo (pesquisa_operacional.m):

# vamos começar definindo a matriz que representa a função de
# minimização
c = [80.0, 50.0]';

# agora a matriz de restrições
A = [15, 20; 10, 5];
b = [60, 30]';

# as restrições de não negatividade e o limite superior
lb = [0, 0]';
ub = [];

# definimos as restrições como limites inferiores
ctype = "LL";

# indicamos que vamos usar variáveis contínuas (não inteiros)
vartype = "CC";

# vamos usar minimização, por isso definimos o valor 1. Se fosse
# maximização o valor seria -1
s = 1;

# definimos os parâmetros adicionais
param.msglev = 1;
param.itlim = 100;

# e chamamos a função glpk()
[xmin, fmin, status, extra] = glpk(c, A, b, lb, ub, ctype, vartype, s, param);

# mostramos a solução para o problema de minimização
printf("A solução para o problema de minimização é:\n\n");
printf("x = %.2f\n", xmin(1));
printf("y = %.2f\n", xmin(2));

# para finalizar vamos mostrar o custo mínimo
printf("\nO custo mínimo é: %.2f\n\n", fmin);

Ao executar o código você perceberá que, para minimizar os custos do fazendeiro, deverão ser usados na mistura 2,4 unidades da Ração X e 1,2 unidades da Raça Y, a um custo mínimo de R$ 252,00.


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