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 Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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C# ::: LINQ ::: LINQ to Objects |
Como retornar o último elemento de um array de strings em C# usando a função Last() do LINQQuantidade de visualizações: 1749 vezes |
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Nesta dica mostrarei um exemplo bem simples do uso do método Last() do LINQ (Language-Integrated Query) do C# para retornar o último elemento de um vetor de strings. É claro que este método funciona com qualquer coleção, mas um exemplo simples nos ajudará a entender melhor o seu funcionamento. Em outras dicas eu aprofundo o uso deste método. Vamos ao código então. Veja:
using System;
using System.Linq;
namespace Estudos {
class Principal {
static void Main(string[] args) {
// vamos construir um vetor de strings
string[] linguagens = {"Java", "Python", "PHP", "Ruby"};
// vamos obter o último elemento do vetor
string ultimo = linguagens.Last();
// vamos mostrar o resultado
Console.WriteLine("A última linguagem é: {0}", ultimo);
Console.WriteLine("\nPressione uma tecla para sair...");
Console.ReadKey();
}
}
}
Ao executar este código C# nós teremos o seguinte resultado: A última linguagem é: Ruby Fique atento ao fato de que o método Last() pode atirar uma exceção do tipo InvalidOperation se o array ou coleção estiver vazia ou não incluir nenhum elemento que se encaixe nas condições testadas. Veja o resultado ao chamarmos este método em um vetor vazio: System.InvalidOperationException HResult=0x80131509 Message=Sequence contains no elements Source=System.Linq StackTrace: at System.Linq.ThrowHelper.ThrowNoElementsException() at System.Linq.Enumerable.Last[TSource](IEnumerable`1 source) at Estudos.Principal.Main(String[] args) in C:\estudos_c#\Estudos\Principal.cs:line 11 |
Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Vetores e matrizes em Python - Como inserir itens em posições aleatórias de uma listaQuantidade de visualizações: 10332 vezes |
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Este exemplo mostra como adicionar itens em posições aleatórias de uma lista Python. Note como usamos o método insert() da classe List passando um valor randômico para o índice no qual o novo elemento será inserido. Veja o código completo para a dica:
# vamos importar o módulo random
import random
def main():
# cria uma lista vazia
valores = []
# início do laço for
for i in range(1, 11):
valor = int(input("Informe um inteiro: "))
if(len(valores) == 0):
valores.insert(0, valor)
else:
# insere o valor em um posição aleatória
valores.insert(random.randrange(0,
len(valores)), valor)
# exibe os valores da lista
print("Valores na lista:", valores, "\n")
# fim do laço for
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe um inteiro: 9 Valores na lista: [9] Informe um inteiro: 3 Valores na lista: [3, 9] Informe um inteiro: 2 Valores na lista: [2, 3, 9] Informe um inteiro: 8 Valores na lista: [2, 3, 8, 9] Informe um inteiro: 10 Valores na lista: [10, 2, 3, 8, 9] Informe um inteiro: 18 Valores na lista: [18, 10, 2, 3, 8, 9] Informe um inteiro: 30 Valores na lista: [18, 10, 30, 2, 3, 8, 9] Informe um inteiro: 60 Valores na lista: [18, 10, 30, 2, 3, 8, 60, 9] Informe um inteiro: 67 Valores na lista: [18, 10, 67, 30, 2, 3, 8, 60, 9] Informe um inteiro: 82 Valores na lista: [18, 10, 67, 30, 2, 3, 8, 82, 60, 9] |
PHP ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Datas e horas em PHP - Como subtrair horas de uma data usando a função mktime() da linguagem PHPQuantidade de visualizações: 5 vezes |
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Nesta dica veremos como é possível subtrair horas de uma data. Para isso nós usaremos a função mktime() da linguagem PHP, com as horas subtraídas da parte date("H") da nova data e hora. Veja o código PHP completo para o exemplo:
<html>
<head>
<title>Estudando PHP</title>
</head>
<body>
<?php
echo "Agora é: " . date("d/m/Y - H:i:s") . "<br>";
$data_anterior = mktime(date("H") - 15, date("i"),
date("s"), date("m"), date("d"), date("Y"));
echo "15 horas atrás era: " .
date("d/m/Y - H:i:s", $data_anterior);
?>
</body>
</html>
Ao executar este código PHP nós teremos o seguinte resultado: Agora é: 21/04/2020 - 22:53:06 15 horas atrás era: 21/04/2020 - 07:53:06 |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Pesquisa Operacional |
Exercício Resolvido de Python - Programação Linear em Python - Uma madeireira deseja obter 1000kg de lenha, 2000kg de madeira para móveis e 50 metrosQuantidade de visualizações: 1137 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Este exercício de Python aborda o uso da biblioteca PuLP para resolver um problema de Pesquisa Operacional usando Programação Linear. Uma madeireira deseja obter 1000kg de lenha, 2000kg de madeira para móveis e 50 metros quadrados de casca de árvore, dispondo de carvalho e pinheiro, sendo que o carvalho gera 40kg de lenha, 150kg de madeira e 3 metros quadrados de casca aproveitável; o pinheiro 100kg de lenha, 60kg de madeira e 8 metros quadrados de casca aproveitável. Formule o problema, de modo a minimizar os custos, sabendo que cada carvalho custa R$ 1500,00 para a empresa e cada pinheiro R$ 1200,00. Em seguida use a API de Programação Linear do PuLP para resolver o problema e mostrar a melhor solução. Sua saída deverá ser parecida com: x: 11.111111 y: 5.5555556 Antes de passarmos para o código Python é importante entendermos e fazermos a modelagem do problema. Neste exercício busca-se encontrar o custo mínimo. Assim, a nossa função objetivo será dada pela combinação dos preços do carvalho e do pinheiro. Veja: Zmin = 1500x + 1200y Aqui nós definimos a variável x para o carvalho e a variável y para o pinheiro. Agora que já temos a função Z, o próximo passo é analizarmos as restrições. Note que a empresa precisa de 1000kg de lenha. O carvalho gera 40kg de lenha, enquanto o pinheiro gera 100kg. Então nossa primeira restrição é: R1 = 40x + 100y >= 1000 Para a segunda restrição nós temos que a empresa precisa de 2000kg de madeira. O carvalho gera 150kg de madeira, enquanto o pinheiro gera 60kg. Assim, nossa segunda restrição é: R2 = 150x + 60y >= 2000 Finalmente, para a terceira restrição, sabemos que a empresa necessita de 50 metros quadrados de casca de árvore. O carvalho gera 3 metros quadrados de casca aproveitável, enquanto o pinheiro gera 8 metros quadradros. Então a terceira restrição é: R3 = 3x + 8y >= 50 As restrições 4 e 5 dizem que tanto o x quanto o y devem ser maiores ou iguais a zero, e que ambos devem pertencer aos números reais. Veja agora como usamos os dados de formulação para resolver este exercício usando Python e a biblioteca PuLP:
# vamos importar as ferramentas necessárias
from pulp import LpMinimize, LpProblem, LpVariable
# método principal
def main():
# vamos criar o modelo
modelo = LpProblem(name="Pesquisa Operacional em Python", sense=LpMinimize)
# agora inicializamos as variáveis de decisão
x = LpVariable(name="x", lowBound=0)
y = LpVariable(name="y", lowBound=0)
# vamos adicionar as restrições de acordo com a formulação do problema
modelo += (40 * x + 100 * y >= 1000, "R1")
modelo += (150 * x + 60 * y >= 2000, "R2")
modelo += (3 * x + 8 * y >= 50, "R3")
# definimos a função objetivo e a adicionamos ao modelo
funcao_objetivo = 1500 * x + 1200 * y
modelo += funcao_objetivo
# e tentamos resolver o problema
modelo.solve()
# assumindo que o problema foi resolvido com sucesso, vamos
# mostrar os valores das variáveis x e y
for var in modelo.variables():
print(f"{var.name}: {var.value()}")
if __name__== "__main__":
main()
Note como o PuLP nos deu o custo mínimo de 23333.33 para atingir o objetivo desejado pela madeireira. |
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