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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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Ruby ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como retornar o tamanho de um array em Ruby usando a função sizeQuantidade de visualizações: 7797 vezes |
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Em algumas situações nós precisamos saber como retornar a quantidade de itens em um array Ruby. Para isso nós podemos usar a função size do objeto Array. Veja o exemplo:
# vamos declarar um array com 5 elementos
valores = [3, 6, 78, 32, 1]
# vamos obter o seu tamanho
tamanho = valores.size
# e mostramos o resultado
puts "O array contém #{tamanho} elementos"
Ao executar este código Ruby nós teremos o seguinte resultado: O array contém 5 elementos |
C++ ::: Win32 API (Windows API) ::: Passos Iniciais |
Como usar a função WinMain das aplicações C++ GUI usando a Windows APIQuantidade de visualizações: 10418 vezes |
Cada programa de interface gráfica escrito em C++ e usando a Windows API possui como ponto de entrada de execução, a função WinMain(). Esta função é a equivalente do main() em aplicações console. Veja sua assinatura:int WINAPI WinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTANCE hPrevInstance, LPSTR lpCmdLine, int nCmdShow) É possível usar esta função sem a macro WINAPI, ou seja: int WinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTANCE hPrevInstance, LPSTR lpCmdLine, int nCmdShow) O primeiro passo a observar é que esta função deve retornar um valor inteiro quando finalizar. Isso serve para informar ao sistema operacional se algum erro ocorreu durante a tentativa de sua execução. Vejamos agora uma explicação detalhada de seus parâmetros: HINSTANCE hInstance - É um handle para o módulo executável do programa (o arquivo .exe na memória). HINSTANCE hPrevInstance - Sempre NULL para programas Win32. LPSTR lpCmdLine - Os argumentos da linha de comando como uma única string. Não inclui o nome do programa. int nCmdShow - Um valor inteiro que pode ser passado para a função ShowWindow(). hInstance é usado para tarefas tais como carregar recursos ou outras que são realizadas em um módulo. Um módulo é um EXE ou DLL carregada em seu programa. hPrevInstance era usado como um handle para uma instância executada anteriormente no Win16. Este cenário não mais ocorre. Em Win32 podemos ignorar por completo este parâmetro. |
Python ::: wxPython ::: Eventos e Tratadores de Eventos |
Como tratar o evento wx.EVT_PAINT em suas aplicações wxPython - Interfaces gráficas no PythonQuantidade de visualizações: 727 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos tratar o evento wx.PaintEvent em suas aplicações wxPython. Este evento é disparado todas as vezes que uma janela é redesenhada, ou seja, quando fazemos o redimensionamento da janela ou a maximizamos. Veja o código completo para uma aplicação wxPython na qual interceptamos o evento wx.PaintEvent para exibir a hora atual na janela, usando a função dc.DrawText(). Note o uso da função strftime() para formatar o conteúdo de um objeto datetime.
# vamos importar o framework wxPython
import wx
# mais alguns imports necessários
from datetime import datetime
import locale
# classe que representará a janela principal da
# aplicação wxPython
class JanelaPrincipal(wx.Frame):
# o método construtor
def __init__(self, *args, **kw):
# chama o construtor da classe wx.Frame
super(JanelaPrincipal, self).__init__(*args, **kw)
# Configurações do usuário
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')
# chama a função que inicializa a GUI
self.InicializarGUI()
# método usado para gerenciar o evento OnPaint
def OnPaint(self, e):
# Obtém um datetime da data e hora atual
hoje = datetime.today()
# vamos obter o contexto de desenho
dc = wx.PaintDC(self)
texto = "Evento OnPaint gerado às: {0}".format(
hoje.strftime("%X"))
dc.DrawText(texto, 20, 20)
# função que inicializa a GUI do programa
def InicializarGUI(self):
self.Bind(wx.EVT_PAINT, self.OnPaint)
# definimos o tamanho da janela
self.SetSize((450, 350))
# define a cor de fundo da janela (Windows 10)
self.SetBackgroundColour(wx.WHITE)
# definimos o título da janela
self.SetTitle('O evento OnPaint')
# e centralizamos a janela
self.Centre()
# função principal do programa Python
def main():
# vamos criar a aplicação wxPython
app = wx.App()
janela_principal = JanelaPrincipal(None)
janela_principal.Show()
app.MainLoop()
if __name__ == "__main__":
main()
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C ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular desvio padrão em C - C para Matemática e EstatísticaQuantidade de visualizações: 6935 vezes |
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Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média. Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística: \[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\] Onde: a) __$\sigma__$ é o desvio; b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i; c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados; d) N é a quantidade de valores no conjunto. O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto. Veja o código C completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
// função principal do programa
int main(int argc, char *argv[]){
// conjunto dos dados
float conjunto[] = {10, 30, 90, 30};
float soma = 0.0; // soma dos elementos
float desvio_padrao = 0.0; // desvio padrão
int tam = 4; // tamanho dos dados
int i;
float media;
// vamos somar todos os elementos
for(i = 0; i < tam; i++){
soma = soma + conjunto[i];
}
// agora obtemos a média do conjunto de dados
media = soma / tam;
// e finalmente obtemos o desvio padrão
for(i = 0; i < tam; i++){
desvio_padrao = desvio_padrao + pow(conjunto[i] - media, 2);
}
// mostramos o resultado
printf("Desvio Padrão Populacional: %f\n", sqrt(desvio_padrao / tam));
printf("Desvio Padrão Amostral: %f", sqrt(desvio_padrao / (tam - 1)));
printf("\n\n");
system("PAUSE");
return 0;
}
Ao executar este código C nós teremos o seguinte resultado: Desvio Padrão Populacional: 30.0 Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755 Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento). |
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