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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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C# ::: Coleções (Collections) ::: List<T> |
Como retornar a quantidade de elementos que podem ser armazenados na List do C# sem redimensioná-laQuantidade de visualizações: 7733 vezes |
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O objeto List do C# possui uma propriedade Capacity que nos retorna a quantidade de elementos que podem ser inseridos na lista antes que ela tenha que redimensionar o seu array interno. Quando o tamanho da lista excede essa capacidade, automaticamente o array interno é redimensionado de forma a acomodar esses novos itens. Nessa dica eu mostro como podemos retornar o valor dessa propriedade. Veja:
using System;
using System.Collections.Generic;
namespace Estudos {
class Principal {
static void Main(string[] args) {
List<int> valores = new List<int>();
// insere valores na lista
valores.Add(4);
valores.Add(2);
valores.Add(87);
valores.Add(23);
valores.Add(100);
// obtém a capacidade da lista
// NOTA: Capacity é o número de elementos que a lista
// pode armazenar antes de ser preciso redimensioná-la.
int capac = valores.Capacity;
Console.WriteLine("A capacidade da lista é de "
+ capac + " elementos.");
Console.WriteLine("\nPressione uma tecla para sair...");
Console.ReadKey();
}
}
}
Ao executar este código C# nós teremos o seguinte resultado: A capacidade da lista é de 8 elementos. |
Java ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Java Básico |
Exercícios Resolvidos de Java - Valor da diária, valor médio arrecadado com e sem promoção e o lucro ou prejuízo mensal de uma promoção em um hotelQuantidade de visualizações: 15135 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Java para resolver o seguinte problema: Um hotel com 42 apartamentos resolveu fazer promoções para os fins de semana fora da alta temporada, isto é, nos meses de abril, maio, junho, agosto, setembro, outubro e novembro. A taxa da promoção é de 22% da diária normal. A ocupação média do hotel sem promoção é de 40%. A expectativa é aumentar a taxa de ocupação para 70%. Supondo que as expectativas se confirmem, escrever um algoritmo que lê a diária normal, que calcule e escreva as seguintes informações: (a) O valor da diária no período da promoção. (b) O valor médio arrecadado sem a promoção, durante um mês. (c) O valor médio arrecadado com a promoção, durante um mês. (d) O lucro ou prejuízo mensal com a promoção. Seu código Java deverá apresentar uma saída parecida com: Informe o valor da diária normal: 120 Diária no período de promoção: 26,40 Média arrecadada sem a promoção durante um mês: 8064,00 Média arrecadada com a promoção durante um mês: 3104,64 Prejuízo mensal com a promoção: 4959,36 Veja a resolução comentada deste exercício usando Java console (lendo a entrada do usuário por meio do uso da classe Scanner):
package estudos;
import java.util.Scanner;
public class Estudos {
public static void main(String[] args) {
// vamos criar um objeto da classe Scanner
Scanner entrada = new Scanner(System.in);
// valor da diária em período normal
double valor_diaria_normal;
// valor da diária no período de promoção
double valor_diaria_promocao;
// vamos obter o valor da diária no período normal
System.out.print("Informe o valor da diária normal: ");
valor_diaria_normal = Double.parseDouble(entrada.nextLine());
// vamos obter o valor da diária no período promocional
valor_diaria_promocao = valor_diaria_normal * (22.0 / 100.0);
// vamos calcular o valor médio arrecadado sem a promoção, durante um mês
// estamos assumindo 4 finais de semana por mês
double media_arrecado_sem_promocao = (valor_diaria_normal
* (42 * (40.0 / 100.0)) * 4);
// vamos calcular o valor médio arrecadado com a promoção, durante um mês
// estamos assumindo 4 finais de semana por mês
double media_arrecado_com_promocao = (valor_diaria_promocao
* (42 * (70.0 / 100.0)) * 4);
System.out.printf("Diária no período de promoção: %.2f\n",
valor_diaria_promocao);
System.out.printf("Média arrecadada sem a promoção durante um mês: %.2f\n",
media_arrecado_sem_promocao);
System.out.printf("Média arrecadada com a promoção durante um mês: %.2f\n",
media_arrecado_com_promocao);
// houve lucro ou prejuízo?
if (media_arrecado_sem_promocao < media_arrecado_com_promocao) {
System.out.printf("Lucro mensal com a promoção: %.2f\n",
media_arrecado_com_promocao - media_arrecado_sem_promocao);
}
else {
System.out.printf("Prejuízo mensal com a promoção: %.2f\n",
media_arrecado_sem_promocao - media_arrecado_com_promocao);
}
}
}
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C++ ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular desvio padrão em C++ - C++ para Matemática e EstatísticaQuantidade de visualizações: 1295 vezes |
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Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média. Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística: \[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\] Onde: a) __$\sigma__$ é o desvio; b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i; c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados; d) N é a quantidade de valores no conjunto. O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto. Veja o código C++ completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores:
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
// função principal do programa
int main(int argc, char *argv[]){
// conjunto dos dados
double conjunto[] = {10, 30, 90, 30};
double soma = 0.0; // soma dos elementos
double desvio_padrao = 0.0; // desvio padrão
int tam = 4; // tamanho dos dados
double media;
// vamos somar todos os elementos
for(int i = 0; i < tam; i++){
soma = soma + conjunto[i];
}
// agora obtemos a média do conjunto de dados
media = soma / tam;
// e finalmente obtemos o desvio padrão
for(int i = 0; i < tam; i++){
desvio_padrao = desvio_padrao + pow(conjunto[i] - media, 2);
}
// mostramos o resultado
cout << "Desvio Padrão Populacional: " << sqrt(desvio_padrao / tam);
cout << "\nDesvio Padrão Amostral: " << sqrt(desvio_padrao / (tam - 1));
cout << "\n" << endl;
system("PAUSE"); // pausa o programa
return EXIT_SUCCESS;
}
Ao executar este código C++ nós teremos o seguinte resultado: Desvio Padrão Populacional: 30.0 Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755 Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento). |
LISP ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como testar se um número é par ou ímpar em LispQuantidade de visualizações: 1493 vezes |
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Muitas vezes precisamos saber se um determinado número é par ou ímpar. Isso pode ser feito em Common Lisp usando-se a função REM, que retorna o resto de uma divisão por inteiros. Veja o exemplo a seguir:
; variáveis que vamos usar no programa
(let ((num))
; Vamos ler um número inteiro
(princ "Informe um valor inteiro: ")
; talvez o seu compilador não precise disso
(force-output)
; atribui o valor lido à variável num
(setq num (read))
; vamos testar se o número informado é par ou ímpar
(cond
((= 0 (rem num 2))
(princ "Você informou um número par"))
(T (princ "Você informou um número ímpar"))
)
)
Ao executar este programa Common Lisp nós teremos o seguinte resultado: Informe um valor inteiro: 8 Você informou um numero par É importante observar que a maioria das implementações Lisp fornecem as funções EVENP e ODDP que permitem testar se um número é par ou ímpar. O objetivo dessa dica foi fazer uma comparação entre a Common Lisp e outras linguagens de programação na realização desta tarefa. |
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