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Planilha de Dimensionamento de Tubulações Hidráulicas Água Fria e Água Quente Completa
Nossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes.

C# ::: Coleções (Collections) ::: List<T>

Como retornar a quantidade de elementos que podem ser armazenados na List do C# sem redimensioná-la

Quantidade de visualizações: 7733 vezes
O objeto List do C# possui uma propriedade Capacity que nos retorna a quantidade de elementos que podem ser inseridos na lista antes que ela tenha que redimensionar o seu array interno. Quando o tamanho da lista excede essa capacidade, automaticamente o array interno é redimensionado de forma a acomodar esses novos itens.

Nessa dica eu mostro como podemos retornar o valor dessa propriedade. Veja:

using System;
using System.Collections.Generic;

namespace Estudos {
  class Principal {
    static void Main(string[] args) {
      List<int> valores = new List<int>();

      // insere valores na lista
      valores.Add(4);
      valores.Add(2);
      valores.Add(87);
      valores.Add(23);
      valores.Add(100);

      // obtém a capacidade da lista
      // NOTA: Capacity é o número de elementos que a lista
      // pode armazenar antes de ser preciso redimensioná-la.
      int capac = valores.Capacity;
      Console.WriteLine("A capacidade da lista é de "
         + capac + " elementos.");

      Console.WriteLine("\nPressione uma tecla para sair...");
      Console.ReadKey();
    }
  }
}

Ao executar este código C# nós teremos o seguinte resultado:

A capacidade da lista é de 8 elementos.


Java ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Java Básico

Exercícios Resolvidos de Java - Valor da diária, valor médio arrecadado com e sem promoção e o lucro ou prejuízo mensal de uma promoção em um hotel

Quantidade de visualizações: 15135 vezes
Pergunta/Tarefa:

Escreva um programa Java para resolver o seguinte problema:

Um hotel com 42 apartamentos resolveu fazer promoções para os fins de semana fora da alta temporada, isto é, nos meses de abril, maio, junho, agosto, setembro, outubro e novembro. A taxa da promoção é de 22% da diária normal. A ocupação média do hotel sem promoção é de 40%. A expectativa é aumentar a taxa de ocupação para 70%. Supondo que as expectativas se confirmem, escrever um algoritmo que lê a diária normal, que calcule e escreva as seguintes informações:

(a) O valor da diária no período da promoção.
(b) O valor médio arrecadado sem a promoção, durante um mês.
(c) O valor médio arrecadado com a promoção, durante um mês.
(d) O lucro ou prejuízo mensal com a promoção.

Seu código Java deverá apresentar uma saída parecida com:

Informe o valor da diária normal: 120
Diária no período de promoção: 26,40
Média arrecadada sem a promoção durante um mês: 8064,00
Média arrecadada com a promoção durante um mês: 3104,64
Prejuízo mensal com a promoção: 4959,36
Resposta/Solução:

Veja a resolução comentada deste exercício usando Java console (lendo a entrada do usuário por meio do uso da classe Scanner):

package estudos;

import java.util.Scanner;

public class Estudos {
  public static void main(String[] args) {
    // vamos criar um objeto da classe Scanner
    Scanner entrada = new Scanner(System.in);

    // valor da diária em período normal  
    double valor_diaria_normal;
    // valor da diária no período de promoção
    double valor_diaria_promocao;

    // vamos obter o valor da diária no período normal
    System.out.print("Informe o valor da diária normal: ");
    valor_diaria_normal = Double.parseDouble(entrada.nextLine());

    // vamos obter o valor da diária no período promocional
    valor_diaria_promocao = valor_diaria_normal * (22.0 / 100.0);

    // vamos calcular o valor médio arrecadado sem a promoção, durante um mês
    // estamos assumindo 4 finais de semana por mês
    double media_arrecado_sem_promocao = (valor_diaria_normal
      * (42 * (40.0 / 100.0)) * 4);

    // vamos calcular o valor médio arrecadado com a promoção, durante um mês
    // estamos assumindo 4 finais de semana por mês
    double media_arrecado_com_promocao = (valor_diaria_promocao
      * (42 * (70.0 / 100.0)) * 4);

    System.out.printf("Diária no período de promoção: %.2f\n",
      valor_diaria_promocao);
    System.out.printf("Média arrecadada sem a promoção durante um mês: %.2f\n",
      media_arrecado_sem_promocao);
    System.out.printf("Média arrecadada com a promoção durante um mês: %.2f\n",
      media_arrecado_com_promocao);

    // houve lucro ou prejuízo?
    if (media_arrecado_sem_promocao < media_arrecado_com_promocao) {
      System.out.printf("Lucro mensal com a promoção: %.2f\n",
        media_arrecado_com_promocao - media_arrecado_sem_promocao);
    } 
    else {
      System.out.printf("Prejuízo mensal com a promoção: %.2f\n",
        media_arrecado_sem_promocao - media_arrecado_com_promocao);
    }
  }
}



C++ ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística

Como calcular desvio padrão em C++ - C++ para Matemática e Estatística

Quantidade de visualizações: 1295 vezes
Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média.

Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística:

\[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\]

Onde:

a) __$\sigma__$ é o desvio;
b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i;
c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados;
d) N é a quantidade de valores no conjunto.

O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto.

Veja o código C++ completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores:

#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace std;

// função principal do programa
int main(int argc, char *argv[]){
  // conjunto dos dados
  double conjunto[] = {10, 30, 90, 30};
  double soma = 0.0; // soma dos elementos
  double desvio_padrao = 0.0; // desvio padrão
  int tam = 4; // tamanho dos dados
  double media;

  // vamos somar todos os elementos
  for(int i = 0; i < tam; i++){
    soma = soma + conjunto[i];
  }

  // agora obtemos a média do conjunto de dados    
  media = soma / tam;

  // e finalmente obtemos o desvio padrão
  for(int i = 0; i < tam; i++){
    desvio_padrao = desvio_padrao + pow(conjunto[i] - media, 2);
  }
    
  // mostramos o resultado
  cout << "Desvio Padrão Populacional: " << sqrt(desvio_padrao / tam);
  cout << "\nDesvio Padrão Amostral: " << sqrt(desvio_padrao / (tam - 1));
  		
  cout << "\n" << endl;
  system("PAUSE"); // pausa o programa
  return EXIT_SUCCESS;
}

Ao executar este código C++ nós teremos o seguinte resultado:

Desvio Padrão Populacional: 30.0
Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755

Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento).


LISP ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística

Como testar se um número é par ou ímpar em Lisp

Quantidade de visualizações: 1493 vezes
Muitas vezes precisamos saber se um determinado número é par ou ímpar. Isso pode ser feito em Common Lisp usando-se a função REM, que retorna o resto de uma divisão por inteiros.

Veja o exemplo a seguir:

; variáveis que vamos usar no programa
(let ((num))
  ; Vamos ler um número inteiro
  (princ "Informe um valor inteiro: ")
  ; talvez o seu compilador não precise disso
  (force-output)
  ; atribui o valor lido à variável num
  (setq num (read))
   
  ; vamos testar se o número informado é par ou ímpar 
  (cond
    ((= 0 (rem num 2))
      (princ "Você informou um número par"))
    (T (princ "Você informou um número ímpar"))
  )
)

Ao executar este programa Common Lisp nós teremos o seguinte resultado:

Informe um valor inteiro: 8
Você informou um numero par

É importante observar que a maioria das implementações Lisp fornecem as funções EVENP e ODDP que permitem testar se um número é par ou ímpar. O objetivo dessa dica foi fazer uma comparação entre a Common Lisp e outras linguagens de programação na realização desta tarefa.


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