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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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Você está aqui: Cards de Engenharia Civil - Estruturas de Aço e Madeira |
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Python ::: Dicas & Truques ::: Arquivos e Diretórios |
Como criar um diretório em Python usando a função mkdir() do módulo osQuantidade de visualizações: 3626 vezes |
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Podemos usar a função mkdir() do módulo os da linguagem Python para criarmos diretórios. Em sua versão mais simples, este método pede somente o nome e caminho do diretório a ser criado. Se o caminho for omitido, o novo diretório será criado no diretório atual, ou seja, o diretório da aplicação Python. Veja um exemplo no qual criamos um diretório chamado "app" no diretório "C:\estudos_python":
# importa o módulo os
import os
# método principal
def main():
# nome do diretório
diretorio = "C:\\estudos_python\\app"
# vamos criar o diretório
os.mkdir(diretorio)
# mostramos o resultado
print('O diretório foi criado com sucesso.')
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: c:\estudos_python>python estudos.py O diretório foi criado com sucesso. Note que um erro do tipo FileExistsError será exibido se o diretório já existir: Traceback (most recent call last): File "c:\estudos_python\estudos.py", line 16, in <module> main() File "c:\estudos_python\estudos.py", line 10, in main os.mkdir(diretorio) FileExistsError: [WinError 183] Não é possível criar um arquivo já existente: 'C:\\estudos_python\\app' Uma forma de evitar este erro é verificar se o diretório já existe ou usar uma construção try...except. Veja:
# importa o módulo os
import os
# método principal
def main():
# nome do diretório
diretorio = "C:\\estudos_python\\app"
try:
# vamos criar o diretório
os.mkdir(diretorio)
# mostramos o resultado
print('O diretório foi criado com sucesso.')
except os.error as error_msg:
print("Houve um erro: %s" % str(error_msg))
if __name__== "__main__":
main()
Execute o código novamente e veja como o tratamento de erro ficou mais elegante. |
JavaScript ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como calcular o comprimento da hipotenusa em JavaScript dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascenteQuantidade de visualizações: 1346 vezes |
Nesta dica mostrarei como é possível usar a linguagem JavaScript para retornar o comprimento da hipotenusa dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascente. Vamos começar analisando a imagem a seguir:![]() Veja que, nessa imagem, eu já coloquei os comprimentos da hipotenusa, do cateto oposto e do cateto adjascente. Para facilitar a conferência dos cálculos, eu coloquei também os ângulos theta (que alguns livros chamam de alfa) e beta já devidamente calculados. Então, sabendo que o quadrado da hipotenusa é igual à soma dos quadrados dos catetos (Teorema de Pitógoras): \[c^2 = a^2 + b^2\] Tudo que temos a fazer a converter esta fórmula para código JavaScript. Veja:
<html>
<head>
<title>Estudos JavaScript</title>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
var a = 20; // medida do cateto oposto
var b = 30; // medida do cateto adjascente
// agora vamos calcular o comprimento da hipotenusa
var c = Math.sqrt(Math.pow(a, 2) + Math.pow(b, 2));
// e mostramos o resultado
document.writeln("O comprimento da hipotenusa é: " + c);
</script>
</body>
</html>
Ao executar este código JavaScript nós teremos o seguinte resultado: O comprimento da hipotenusa é: 36.05551275463989 Como podemos ver, o resultado retornado com o código JavaScript confere com os valores da imagem apresentada. |
C ::: Dicas & Truques ::: Recursão (Recursividade) |
Como calcular o fatorial de um número em C usando recursividadeQuantidade de visualizações: 16663 vezes |
O fatorial de um determinado número, representado por n! equivale a multiplicar este número por seus antecessores. Assim, o fatorial de 4 (4!) pode ser calculado da seguinte forma:4 x 3 x 2 x 1 = 24 Sempre que falamos de recursão, o cálculo de fatorial nos auxilia na exemplificação por ser relativamente fácil de se entender todas as etapas do processo. O código abaixo mostra uma função recursiva em C que calcula o fatorial de qualquer número. Tenha cuidado. Calcular o fatorial de um número maior que 10 pode tornar sua máquina extremamente lenta, além de, muitas vezes, não retornar os resultados esperados.
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <locale.h>
// cabeçalho da função fatorial recursiva
int fatorial(int n);
// função principal do programa
int main(int argc, char *argv[]){
setlocale(LC_ALL,""); // para acentos do português
// vamos calcular o fatorial de 5
int res = fatorial(5);
// exibe o resultado
printf("O fatorial de 5 é: %d", res);
printf("\n\n");
system("PAUSE");
return 0;
}
// função recursiva para calcular o fatorial
// de um determinado número
int fatorial(int n){
if(n == 0){
return 1;
}
else{
return n * fatorial(n - 1);
}
}
Ao executar este código C nós teremos o seguinte resultado: O fatorial de 5 é: 120 |
C# ::: Dicas & Truques ::: Programação Orientada a Objetos |
Programação Orientada a Objetos em C# - Como criar uma classe C# e usar new para criar novas instâncias da mesmaQuantidade de visualizações: 16938 vezes |
Esta dica mostra a você, rapidamente, como criar uma classe C# e usar a palavra-chave new para instanciar objetos a partir desta classe. Comece analisando o código para a classe Pessoa (Pessoa.cs):
public class Pessoa{
public String nome;
public int idade;
}
Salve o código como Pessoa.cs. Esta classe possui apenas duas propriedades: nome e idade. Lembre-se que uma classe é composta de propriedades e métodos (funções). Veja agora como criamos um objeto desta classe e acessamos sua propriedade nome:
static void Main(string[] args){
// cria um objeto da classe Pessoa
Pessoa p = new Pessoa();
p.nome = "Osmar J. Silva";
Console.WriteLine(p.nome);
}
Observe o uso da palavra-chave new para reservar memória para o objeto da classe sendo criado na instrução: Pessoa p = new Pessoa(); Observe também o uso do operador "." (ponto). Este operador é usado para acessarmos as propriedades e métodos presentes nos objetos das classes em C#. |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Matemática e Estatística |
Python para estatística - Como calcular a mediana de um conjunto de valores usando o método median() da biblioteca NumPy da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 18112 vezes |
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A mediana (Md) representa o valor central de um conjunto de dados. Para encontrá-la, é necessário colocar os valores em ordem crescente ou decrescente. Quando o número elementos de um conjunto é par, a mediana é encontrada pela média dos dois valores centrais. Assim, esses valores são somados e divididos por dois. Veja a seguinte figura: ![]() A biblioteca NumPy do Python nos oferece o método median(), que recebe um vetor de valores númericos (inteiro ou decimais) e retorna a mediana deles. Veja um exemplo com os primeiros valores da figura (um conjnto ímpar):
# importamos a biblioteca NumPy
import numpy
def main():
# valores a serem observados
valores = [2, 2, 3, 7, 8, 9, 9]
# vamos obter a mediana
mediana = numpy.median(valores)
# vamos mostrar o resultado
print("A mediana dos valores é:", mediana)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: A mediana dos valores é: 7.0 Veja agora o exemplo usando o segundo grupo de valores da imagem (conjunto par):
# importamos a biblioteca NumPy
import numpy
def main():
# valores a serem observados
valores = [1, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7]
# vamos obter a mediana
mediana = numpy.median(valores)
# vamos mostrar o resultado
print("A mediana dos valores é:", mediana)
if __name__== "__main__":
main()
O resultado da execução desse código será: A mediana dos valores é: 5.5 É importante observar que o método median() da NumPy não exige que os valores estejam ordenados. A própria função se encarrega dessa tarefa. |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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