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 Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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Você está aqui: Cards de Engenharia Civil - Estruturas de Aço e Madeira |
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C ::: Dicas & Truques ::: Ponteiros, Referências e Memória |
Como usar um ponteiro para acessar e alterar o valor de mais de uma variável do tipo int usando a linguagem CQuantidade de visualizações: 10518 vezes |
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Esta dica mostra a você como podemos usar apenas um ponteiro para acessar e manipular os valores de três variáveis do tipo int. Veja o uso do símbolo "&" para acessar o endereço de uma variável e "*" (operador de indireção) para acessar o valor da variável apontada pelo ponteiro. Observe o código completo para o exemplo:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
// declara e inicializa três variáveis
int a = 23;
int b = 40;
int c = 3;
// exibe seus valores
printf("a = %d, b = %d, c = %d\n\n", a, b, c);
// declara um ponteiro para uma variável do tipo int
int *p;
// aponta para a variável "a" e altera seu valor
p = &a;
*p = 12;
// aponta para a variável "b" e altera seu valor
p = &b;
*p = 695;
// aponta para a variável "c" e altera seu valor
p = &c;
*p = 90;
// exibe os novos valores das variáveis
printf("a = %d, b = %d, c = %d\n\n", a, b, c);
system("PAUSE");
return 0;
}
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: a = 23, b = 40, c = 3 a = 12, b = 695, c = 90 Pressione qualquer tecla para continuar... |
Java ::: Dicas & Truques ::: Ordenação e Pesquisa (Busca) |
Java Insertion Sort - Como ordenar um vetor de inteiros usando a ordenação Insertion Sort (Ordenação por Inserção)Quantidade de visualizações: 5304 vezes |
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A ordenação Insertion Sort, Insertion-Sort, ou Ordenação por Inserção, possui uma complexidade de tempo de execução igual à ordenação Bubble Sort (Ordenação da Bolha), ou seja, O(n2). Embora mais rápido que o Bubble Sort, e ser um algorítmo de ordenação quadrática, a ordenação Insertion Sort é bastante eficiente para problemas com pequenas entradas, sendo o mais eficiente entre os algoritmos desta ordem de classificação, porém, nunca recomendada para um grande conjunto de dados. A forma mais comum para o entendimento da ordenação Insertion Sort é compará-la com a forma pela qual algumas pessoas organizam um baralho num jogo de cartas. Imagine que você está jogando cartas. Você está com as cartas na mão e elas estão ordenadas. Você recebe uma nova carta e deve colocá-la na posição correta da sua mão de cartas, de forma que as cartas obedeçam à ordenação. A cada nova carta adicionada à sua mão de cartas, a nova carta pode ser menor que algumas das cartas que você já tem na mão ou maior, e assim, você começa a comparar a nova carta com todas as cartas na sua mão até encontrar sua posição correta. Você insere a nova carta na posição correta, e, novamente, a sua mão é composta de cartas totalmente ordenadas. Então, você recebe outra carta e repete o mesmo procedimento. Então outra carta, e outra, e assim por diante, até não receber mais cartas. Esta é a ideia por trás da ordenação por inserção. Percorra as posições do vetor (array), começando com o índice 1 (um). Cada nova posição é como a nova carta que você recebeu, e você precisa inseri-la no lugar correto no sub-vetor ordenado à esquerda daquela posição. Vamos ver a implementação na linguagem Java agora? Observe o seguinte código, no qual temos um vetor de inteiros com os elementos {4, 6, 2, 8, 1, 9, 3, 0, 11}:
package arquivodecodigos;
public class Estudos{
// método que permite ordenar o vetor de inteiros
// usando a ordenação Insertion Sort
public static void insertionSort(int[] vetor){
// percorre todos os elementos do vetor começando
// pelo segundo elemento
for(int i = 1; i < vetor.length; i++){
int atual = vetor[i]; // o valor atual a ser inserido
// começa a comparar com a célula à esquerda de i
int j = i - 1;
// enquanto vetor[j] estiver fora de ordem em relação
// a atual
while((j >= 0) && (vetor[j] > atual)){
// movemos vetor[j] para a direita e decrementamos j
vetor[j + 1] = vetor[j];
j--;
}
// colocamos atual em seu devido lugar
vetor[j + 1] = atual;
}
}
public static void main(String args[]){
// vamos criar um vetor com 9 elementos
int valores[] = {4, 6, 2, 8, 1, 9, 3, 0, 11};
// exibimos o vetor na ordem original
System.out.println("Ordem original:\n");
for(int i = 0; i < valores.length; i++){
System.out.print(valores[i] + " ");
}
// vamos ordenar o vetor agora
insertionSort(valores);
// exibimos o vetor ordenado
System.out.println("\n\nOrdenado:\n");
for(int i = 0; i < valores.length; i++){
System.out.print(valores[i] + " ");
}
}
}
Ao executar este código Java nós teremos o seguinte resultado: Sem ordenação: 4 6 2 8 1 9 3 0 11 Ordenada usando Insertion Sort: 0 1 2 3 4 6 8 9 11 |
Java ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como converter uma string para letras maiúsculas usando o método toUpperCase() da classe String da linguagem JavaQuantidade de visualizações: 3 vezes |
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Nesta dica eu mostro como podemos usar o método toUpperCase() da classe String para transformar em maiúsculas todas as letras de uma palavra, frase ou texto. Veja o exemplo abaixo:
package arquivodecodigos;
public class Estudos{
public static void main(String[] args){
String frase = "Programar em Java é bom";
System.out.println(frase);
// vamos converter para letras maiúsculas
frase = frase.toUpperCase();
System.out.println(frase);
System.exit(0);
}
}
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: Programar em Java é bom PROGRAMAR EM JAVA É BOM |
jQuery ::: Dicas & Truques ::: Atributos ou Propriedades HTML |
Como alternar a classe de um elemento HTML usando a função toggleClass() do jQueryQuantidade de visualizações: 9422 vezes |
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O método toggleClass() do jQuery é um dos mais interessantes no framework. Este método permite aplicar um nome de classe a um elemento HTML se ele ainda não estiver definido e removê-lo se este já estiver definido para o elemento. Veja um trecho de código que altera a cor de fundo de um parágrafo a cada vez que ele é clicado. Comece analisando o trecho de estilos CSS:
<style type="text/css">
body, td {font: 70% Verdana}
.destaque {background-color: yellow}
.destaque2 {background-color: red}
</style>
Veja agora o elemento P que usaremos para ilustrar o efeito: <p id="parag" class="destaque">Sou um parágrafo</p> E finalmente o código JavaScript (na parte <head></head> da página):
<script type="text/javascript">
<!--
$(document).ready(function(){
$("#parag").click(function(){
$(this).toggleClass("destaque2");
});
});
//-->
</script>
E aqui a página HTML completa para o exemplo:
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>Estudos jQuery</title>
<style type="text/css">
body, td {font: 70% Verdana}
.destaque {background-color: yellow}
.destaque2 {background-color: red}
</style>
<script
src="https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.js"
integrity="sha256-H+K7U5CnXl1h5ywQfKtSj8PCmoN9aaq30gDh27Xc0jk="
crossorigin="anonymous"></script>
</head>
<body>
<p id="parag" class="destaque">Sou um parágrafo</p>
<script type="text/javascript">
$(document).ready(function(){
$("#parag").click(function(){
$(this).toggleClass("destaque2");
});
});
</script>
</body>
</html>
O método toggleClass() retorna um objeto jQuery para fins de encadeamento de chamadas de métodos. |
Java ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Regressão linear - Como calcular o coeficiente de correlação linear de Pearson em Java - Java para Machine LearningQuantidade de visualizações: 823 vezes |
 No estudo de Machine Learning, uma das primeiras ferramentas que aprendemos é Regressão Linear. E, para o bom entendimento da regressão linear, temos que aprender sobre o coeficiente de correlação linear, mais especificamente o coeficiente de correlação linear de Pearson. A fórmula do coeficiente de correlação linear de Pearson é: \[r_\text{xy} = \frac{n \sum x_i y_i - \sum x_i \sum y_i}{\sqrt{n \sum {x_i}^2 - \left(\sum {x_i}\right)^2} \cdot \sqrt{n \sum {y_i}^2 - \left(\sum {y_i}\right)^2}} \] Onde: x e y são os conjuntos de valores cuja correlação queremos testar. É claro que encontraremos algumas variações desta fórmula na internet e também em livros de estatística, mas o resultado é sempre o mesmo. A correlação de Pearson é uma técnica estatística para medir se duas variáveis estão linearmente relacionadas. Essa técnica também pode ser chamada de r de Pearson, correlação produto-momento de Pearson ou, mais coloquialmente, de correlação de Pearson. O r de Pearson é uma métrica que expressa a relação linear entre variáveis por meio de um número que vai de -1 a +1. Isto é, quanto mais próximo dos extremos (-1 ou +1), maior é a força da correlação. Por outro lado, valores próximos de zero indicam que a correlação é fraca. O sinal da correlação, por sua vez, indica a direção da relação entre variáveis. Se a correlação é positiva, então o aumento em uma variável implica o aumento na outra variável. Por outro lado, se a correlação é negativa, então o aumento em uma variável implica o decréscimo na outra variável. Veja agora o código Java completo no qual calculamps o coeficiente de correlação linear de Pearson a partir de valores x e y, dispostos em dois vetores, ou seja, dois arrays unidimensionais:
package estudos;
public class Estudos {
public static void main(String[] args) {
// vamos criar os vetores com os valores x e y
double x[] = {13, 32, 47, 54, 69, 73};
double y[] = {208, 184, 145, 14, 65, 32};
// as variáveis para os somatórios
double soma_x = 0, soma_y = 0, soma_x_quadrado = 0;
double soma_y_quadrado = 0, soma_x_vezes_y = 0;
// vamos percorrer os vetores e efetuar as somas
for (int i = 0; i < x.length; i++) {
// primeiro o somatório de x
soma_x = soma_x + x[i];
// agora o somatório de y
soma_y = soma_y + y[i];
// então o somatório de x^2
soma_x_quadrado = soma_x_quadrado + Math.pow(x[i], 2);
// e o somatório de y^2
soma_y_quadrado = soma_y_quadrado + Math.pow(y[i], 2);
// e finalmente o somatório de x*y
soma_x_vezes_y = soma_x_vezes_y + x[i] * y[i];
}
// vamos obter a quantidade de valores na observação
int n = x.length;
// e finalmente calculamos o coeficiente de correlação
// linear
double r_xy = ((n * soma_x_vezes_y) - (soma_x * soma_y)) /
(Math.sqrt((n * soma_x_quadrado) - Math.pow(soma_x, 2)) *
Math.sqrt((n * soma_y_quadrado) - Math.pow(soma_y, 2)));
// e mostramos o resultado
System.out.println("O coeficiente de correlação é: " +
r_xy);
}
}
Ao executar este código Java nós teremos o seguinte resultado: O coeficiente de correlação é: -0.8713675107044452 |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Java |
Veja mais Dicas e truques de Java |
Dicas e truques de outras linguagens |
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Delphi - Como verificar se um arquivo existe usando a função FileExists() da unit SysUtils do Delphi Delphi - Como usar a propriedade Eof para verificar se estamos no último registro do TClientDataSet do Delphi |
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1º lugar: Java |
