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Java ::: Classes e Componentes ::: JTextArea |
Java Swing - Como adicionar um JPopupMenu a um JTextAreaQuantidade de visualizações: 2 vezes |
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Neste exemplo mostrarei como é possível associar um JPopupMenu a um JTextArea. Dessa forma, quando clicarmos com o botão auxiliar na área de texto, nós teremos algumas opções de menu, tais como copiar, colar, selecionar tudo, etc. Veja o resultado na imagem abaixo:  E aqui está o código Java Swing completo para o exemplo:
package arquivodecodigos;
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
public class Estudos extends JFrame{
JTextArea textArea;
JPopupMenu popup;
JMenuItem selecionar;
public Estudos() {
super("Uso de JPopupMenu em um JTextArea");
Container c = getContentPane();
FlowLayout layout = new FlowLayout(FlowLayout.LEFT);
c.setLayout(layout);
textArea = new JTextArea(10, 20);
JScrollPane scrollPane = new JScrollPane(textArea);
textArea.addMouseListener(
new MouseAdapter(){
@Override
public void mouseReleased(MouseEvent e){
if(e.isPopupTrigger())
popup.show(e.getComponent(), e.getX(),
e.getY());
}
}
);
// cria o JPopupMenu
popup = new JPopupMenu();
selecionar = new JMenuItem("Selecionar Tudo");
selecionar.addActionListener(
new ActionListener(){
@Override
public void actionPerformed(ActionEvent ev){
textArea.requestFocus();
textArea.selectAll();
}
}
);
popup.add(selecionar);
// fim menu
c.add(scrollPane);
setSize(350, 250);
setVisible(true);
}
public static void main(String args[]){
Estudos app = new Estudos();
app.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
}
}
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Python ::: Python para Engenharia ::: Cálculo Diferencial e Integral |
Como calcular o limite de uma função usando Python e a biblioteca Sympy - Python para EngenhariaQuantidade de visualizações: 4753 vezes |
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Como calcular o limite de uma função usando Python e a biblioteca Sympy Citando a Wikipédia: Na matemática, o limite de uma função é um conceito fundamental em cálculo e análise sobre o comportamento desta função quando próxima a um valor particular de sua variável independente. Informalmente, diz-se que __$\text{L}__$ é o limite da função __$\text{f(x)}__$ quando __$\text{x}__$ tende a __$\text{p}__$, escreve-se \[ \lim_{x \to p} f(x) = L \] quando __$\text{f(x)}__$ está arbitrariamente próximo de __$\text{L}__$ para todo __$\text{x}__$ suficientemente próximo de __$\text{p}__$. O conceito de limite pode ser estendido para funções de varias variáveis. A biblioteca SymPy da linguagem Python facilita muito o trabalho de se calcular limites. É claro que é sempre uma boa idéia saber calcular o limite de uma função "na mão" mesmo, até para sabermos se nosso código Python está correto. No entanto, em algumas situações, lançar mão da função limit() da SymPy nos poupará um tempo incrível. Dessa forma, a sintáxe para o cálculo do limite na SymPy segue o padrão limit(função, variável, ponto). Então, se quisermos calcular o limite de f(x) com x tendendo a 0, só precisamos fazer limit(f, x, 0). Vamos colocar esse conhecimento em prática então? Veja o seguinte limite: \[ \lim_{x \to 1} 5x^2 + 2x \] Agora observe o código Python completo que calcula e retorna o limite desta função:
# vamos importar a biblioteca SymPy
from sympy import *
def main():
# vamos definir o símbolo x
x = symbols("x")
# definimos a função
f = (5 * x ** 2) + (2 * x)
# finalmente calculamos o limite
limite = limit(f, x, 1)
# e mostramos o resultado
print("O limite da função é: %f." % limite)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: O limite da função é: 7.000000. Logo, o limite da função no ponto __$\text{x}__$ = 1 vale 7, em outras palavras, 7 é o valor que __$f(5x^2 + 2x)__$ deveria ter em 1 para ser contínua nesse ponto. Vamos ver mais um exemplo? Observe o seguinte limite: \[ \lim_{x \to 1} \left(\frac{x^2 - 1}{x - 1}\right) \] Aqui temos um situação interessante. Note que temos que fazer uma manipulação algébrica na expressão, fatorando os termos. Porém, mesmo em situações assim o método limit() da Sympy consegue interpretar a expressão simbólica corretamente e nos devolver o limite esperado. Veja o código Python completo:
# vamos importar a biblioteca SymPy
from sympy import *
def main():
# vamos definir o símbolo x
x = symbols("x")
# definimos a função
f = (x ** 2 - 1) / (x - 1)
# finalmente calculamos o limite
limite = limit(f, x, 1)
# e mostramos o resultado
print("O limite da função é: %f." % limite)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O limite da função é: 2.000000. |
C ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como calcular o comprimento da hipotenusa em C dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascenteQuantidade de visualizações: 2080 vezes |
Nesta dica mostrarei como é possível usar a linguagem C para retornar o comprimento da hipotenusa dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascente. Vamos começar analisando a imagem a seguir: Veja que, nessa imagem, eu já coloquei os comprimentos da hipotenusa, do cateto oposto e do cateto adjascente. Para facilitar a conferência dos cálculos, eu coloquei também os ângulos theta (que alguns livros chamam de alfa) e beta já devidamente calculados. Então, sabendo que o quadrado da hipotenusa é igual à soma dos quadrados dos catetos (Teorema de Pitógoras): \[c^2 = a^2 + b^2\] Tudo que temos a fazer a converter esta fórmula para código C. Veja:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
int main(int argc, char *argv[]){
float a = 20; // medida do cateto oposto
float b = 30; // medida do cateto adjascente
// agora vamos calcular o comprimento da hipotenusa
float c = sqrt(pow(a, 2) + pow(b, 2));
// e mostramos o resultado
printf("O comprimento da hipotenusa é: %f", c);
printf("\n\n");
system("PAUSE");
return 0;
}
Ao executar este código C nós teremos o seguinte resultado: O comprimento da hipotenusa é: 36.055511 Como podemos ver, o resultado retornado com o código C confere com os valores da imagem apresentada. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Arquivos e Diretórios |
Como usar a função exists() do módulo os.path para testar a existência de um arquivo ou diretório em PythonQuantidade de visualizações: 3572 vezes |
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Antes de efetuarmos qualquer ação em um arquivo ou diretório, é sempre uma boa idéia testar primeiro se tal arquivo ou diretório existe no sistema. Isso pode ser feito por meio do método exists() do módulo os.path. Este método retorna True se o arquivo ou diretório existir, e False em caso contrário. Veja um exemplo no qual checamos a existência de um arquivo chamado "teste.txt":
from os import path
def main():
# vamos verificar se este arquivo existe, neste local
if path.exists("C:\\estudos_python\\teste.txt"):
print("Arquivo foi encontrado")
else:
print("Arquivo não foi encontrado")
if __name__== "__main__":
main()
Se o arquivo existir no caminho informado, o texto "Arquivo foi encontrado" será impresso na tela. Se o arquivo não puder ser encontrado, o texto "Arquivo não foi encontrado" será exibido. Veja agora como podemos verificar se um diretório existe ou não no sistema operacional:
from os import path
def main():
# vamos verificar se este diretório existe
if path.exists("C:\\estudos_python"):
print("Diretório existe.")
else:
print("Diretório não existe.")
if __name__== "__main__":
main()
Execute este código e veja o resultado. Se o diretório pesquisado existir, o texto "Diretório existe." será exibido. |
R ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como calcular o comprimento da hipotenusa em R dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascenteQuantidade de visualizações: 1262 vezes |
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Nesta dica mostrarei como é possível usar a linguagem R para retornar o comprimento da hipotenusa dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascente. Vamos começar analisando a imagem a seguir: Veja que, nessa imagem, eu já coloquei os comprimentos da hipotenusa, do cateto oposto e do cateto adjascente. Para facilitar a conferência dos cálculos, eu coloquei também os ângulos theta (que alguns livros chamam de alfa) e beta já devidamente calculados. Então, sabendo que o quadrado da hipotenusa é igual à soma dos quadrados dos catetos (Teorema de Pitógoras): \[c^2 = a^2 + b^2\] Tudo que temos a fazer a converter esta fórmula para código R (um script do R). Veja:
a <- 20 # medida do cateto oposto
b <- 30 # medida do cateto adjascente
# agora vamos calcular o comprimento da hipotenusa
c <- sqrt(a ^ 2 + b ^ 2)
# e mostramos o resultado
paste("O comprimento da hipotenusa é:", c)
Ao executar este código R (script do R) nós teremos o seguinte resultado: [1] "O comprimento da hipotenusa é: 36.0555127546399" Como podemos ver, o resultado retornado com o código R confere com os valores da imagem apresentada. |
Veja mais Dicas e truques de R |
Dicas e truques de outras linguagens |
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Excel - Como gerar números aleatórios inteiros entre 1 e 10 no Excel usando as funções ALEATÓRIO() e INT() |
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