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 Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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PHP ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Datas e horas em PHP - Como obter o timestamp do primeiro dia do mês e ano informadosQuantidade de visualizações: 3 vezes |
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Nesta dica eu mostrarei como é possível obter o timestamp do primeiro dia de um determinado mês e ano. O "Unix timestamp" contém o número de segundos entre a "Unix Epoch" (1 de janeiro de 1970, às 00:00:00 GMT) e o tempo decorrido desde então. Veja o código PHP completo para o exemplo:
<html>
<head>
<title>Estudando PHP</title>
</head>
<body>
<?php
$mes = 1; // 1 = janeiro;
$ano = 2021;
$primeiro_dia = mktime(0, 0, 0, $mes, 1, $ano);
echo "O timestamp do primeiro dia do mês e ano
informado é: " . $primeiro_dia;
?>
</body>
</html>
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado O timestamp do primeiro dia do mês e ano informado é: 1609455600 |
Fórmulas da Física ::: Mecânica ::: Fórmulas de Cinemática |
Fórmula da Distância - Como calcular a distância dados a velocidade e o tempo decorridoQuantidade de visualizações: 5976 vezes |
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É muito comum, durante uma viagem ou conversa com amigos, querermos saber qual foi a distância percorrida quando sabemos a velocidade da viagem e o tempo gasto. Para isso podemos usar a seguinte fórmula: \[d = v \cdot t \] Onde: d = distância percorrida em metros (m); v = velocidade em metros por segundo (m/s); t = tempo em segundos (s); Embora metros e segundos sejam as medidas mais adequadas para a resolução deste tipo de problema (por serem as unidades padrões do SI - Sistema Internacional), você pode usar quilômetros em vez de metros, desde que o tempo seja medido em horas, com a velocidade em Km/h (quilômetros por hora). Vamos ver um exemplo? 1) Um jatinho realiza o percurso entre Brasília e São Paulo em 2h, com uma velocidade de 500km/h. Calcule a distância entre as duas cidades considerando essas informações. Resolução: Aqui nós temos o tempo do percurso em horas, e a velocidade em quilômetros por hora. Dessa forma não precisamos converter para metros e segundos. Tudo que temos a fazer é jogar na fórmula as informações que já temos. Veja: \[d = 500 \cdot 2 \] \[d = 1000 \] Assim, a distância entre as duas cidades é de 1.000km. |
PHP ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como ordenar um array em PHP usando a função sort() - PHP para iniciantesQuantidade de visualizações: 10001 vezes |
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Em várias situações nós precisamos ordenar os elementos de um vetor de inteiros, de caracteres, de strings, etc. Para isso nós podemos usar a função sort() da linguagem PHP. Veja o código a seguir:
<html>
<head>
<title>Estudando PHP</title>
</head>
<body>
<?php
// um vetor com quatro elementos
$pessoas = array("Kelly", "Alice", "Mônica", "Cíntia");
// mostra os elementos sem ordenação
echo "Sem ordenar: ";
foreach($pessoas as $pessoa){
echo $pessoa . ", ";
}
// vamos ordenar o vetor em ordem alfabética
// crescente
sort($pessoas);
// mostra os elementos ordenados
echo "<br><br>Ordenados: ";
foreach($pessoas as $pessoa){
echo $pessoa . ", ";
}
?>
</body>
</html>
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Sem ordenar: Kelly, Alice, Mônica, Cíntia Ordenados: Alice, Cíntia, Kelly, Mônica Note que a função sort() requer o vetor (array) a ser ordenado e uma flag opcional indicando como a ordenação deverá ser feita. Esta flag pode ser um dos seguintes valores: SORT_REGULAR - padrão, compara os itens normalmente (não modifica o tipo). SORT_NUMERIC - compara os items numericamente. SORT_STRING - compara os itens como strings. SORT_LOCALE_STRING - compara os itens como strings, utilizando o locale atual. Utiliza o locale que pode ser modificado com setlocale(). SORT_NATURAL - compara os itens como strings utilizando "ordenação natural" tipo natsort(). SORT_FLAG_CASE - pode ser combinado (bitwise OR) com SORT_STRING ou SORT_NATURAL para ordenar strings sem considerar maiúsculas e minúsculas. |
R ::: Dicas de Estudo e Anotações ::: Variáveis e Constantes |
Como usar a função class() da linguagem R para verificar o tipo de dados de uma variávelQuantidade de visualizações: 1597 vezes |
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Na linguagem R nós não precisamos informar o tipo de dados de uma variável no momento de sua declaração e, consequentemente, atribuição de seu valor inicial. No entanto, a linguagem permite que as variáveis, no decorrer da execução do programa, assumam outros tipos de dados. Dessa forma, em várias situações nós podemos precisar verificar qual o tipo de dados armazenado em um variável em um determinado momento, talvez, com o propósito de não assumir riscos durante um cálculo envolvendo inteiros e decimais. A função class() da linguagem R recebe o nome de uma variável e nos informa o seu tipo de dados. Veja um exemplo de seu uso: > x <- 10 [ENTER] > class(x) [ENTER] [1] "numeric" > x <- "Java" [ENTER] > class(x) [ENTER] [1] "character" > x <- TRUE [ENTER] > class(x) [ENTER] [1] "logical" > x <- 5L [ENTER] > class(x) [ENTER] [1] "integer" > Execute estas linhas na janela de comandos do R ou em um script e veja como a variável x assumiu, no decorrer da execução, os tipos numeric, character, logical e integer. |
C ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular desvio padrão em C - C para Matemática e EstatísticaQuantidade de visualizações: 6803 vezes |
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Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média. Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística: \[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\] Onde: a) __$\sigma__$ é o desvio; b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i; c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados; d) N é a quantidade de valores no conjunto. O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto. Veja o código C completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
// função principal do programa
int main(int argc, char *argv[]){
// conjunto dos dados
float conjunto[] = {10, 30, 90, 30};
float soma = 0.0; // soma dos elementos
float desvio_padrao = 0.0; // desvio padrão
int tam = 4; // tamanho dos dados
int i;
float media;
// vamos somar todos os elementos
for(i = 0; i < tam; i++){
soma = soma + conjunto[i];
}
// agora obtemos a média do conjunto de dados
media = soma / tam;
// e finalmente obtemos o desvio padrão
for(i = 0; i < tam; i++){
desvio_padrao = desvio_padrao + pow(conjunto[i] - media, 2);
}
// mostramos o resultado
printf("Desvio Padrão Populacional: %f\n", sqrt(desvio_padrao / tam));
printf("Desvio Padrão Amostral: %f", sqrt(desvio_padrao / (tam - 1)));
printf("\n\n");
system("PAUSE");
return 0;
}
Ao executar este código C nós teremos o seguinte resultado: Desvio Padrão Populacional: 30.0 Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755 Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento). |
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