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 Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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JavaScript ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Como retornar o dia da semana em JavaScript no formato Domingo, Segunda-feira, Terça-feira, etcQuantidade de visualizações: 12443 vezes |
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Nesta dica veremos como retornar o dia da semana de uma data no formato Domingo, Segunda-feira, Terça-feira, etc, em JavaScript. Esta técnica é muito útil quando queremos escrever aplicações envolvendo calendários. Veja a página HTML completa para o exemplo:
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>Data e hora em JavaScript</title>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
// vamos criar um array com os dias da semana
var dias_semana = new Array("Domingo", "Segunda-feira",
"Terça-feira", "Quarta-feira", "Quinta-feira",
"Sexta-feira", "Sábado");
// agora vamos obter a data de hoje
var data = new Date();
// agora vamos obter o número do dia da semana
// começando em 0 para o domingo
var dia_semana = data.getDay();
// e finalmente mostramos o resultado
document.write("Dia da semana: " + dias_semana[dia_semana]);
</script>
</body>
</html>
Ao executar este código JavaScript nós teremos o seguinte resultado: Dia da semana: Segunda-feira |
PHP ::: Dicas & Truques ::: Gráficos e Cores |
Gráficos em PHP - Como criar imagens dinamicamente usando a função imagecreate() do PHPQuantidade de visualizações: 13322 vezes |
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O primeiro passo para a criação de imagens dinâmicas em PHP é entender o funcionamento da função imagecreate(). Esta função retorna uma referência para uma imagem criada na memória com a largura e altura especificadas e na cor branca. Assim, tudo que temos a fazer é escrever ou desenhar nesta área branca e finalmente salvar ou enviar para o browser. Veja um exemplo de código no qual criamos uma imagem PNG com a largura de 200 pixels e altura de 150 pixels. Note que a cor de fundo é azul e a cor do texto é branca:
<?
// informamos ao browser que o conteúdo é uma imagem PNG
header("Content-type: image/png");
// criamos uma imagem com largura de 200 e altura de 150 pixels
$imagem = imagecreate(200, 150);
// cor de fundo será azul
$cor_fundo = imagecolorallocate($imagem, 0, 0, 255);
// cor do texto será branca
$cor_texto = imagecolorallocate($imagem, 255, 255, 255);
// escrevemos na imagem
imagestring($imagem, 3, 10, 10, "Arquivo de Códigos", $cor_texto);
// mandamos para o browser
imagepng($imagem);
// liberamos a memória
imagedestroy($imagem);
?>
Para visualizar este resultado, salve este código como imagem.php e use o nome deste arquivo na propriedade src de uma imagem em uma outra página. Veja: <img src="imagem.php"> |
C ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como pesquisar um valor em um vetor de inteiros em CQuantidade de visualizações: 9768 vezes |
Em algumas situações precisamos verificar se um determinado valor está contido em uma matriz de inteiros em C. Nesta dica eu mostro como isso pode ser feito usando a pesquisa ou busca linear. Veja o código completo comentado:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
// vamos declarar e inicializar uma matriz de cinco inteiros
int valores[] = {3, 8, 2, 1, 4};
int encontrei = 0; // vamos inicializar encontrei como falso
int i; // variável de controle do laço
int valor = 2; // valor a ser pesquisado
// vamos percorrer os elementos da matriz e verificar se o valor
// informado está contido na mesma
for(i = 0; i < 5; i++){
// o valor pesquisado é igual ao valor do elemento atual?
if(valores[i] == valor){
encontrei = 1; // encontrei agora é verdadeiro
break; // vamos sair do laço
}
}
// vamos mostrar o resultado
if(encontrei)
printf("O valor pesquisado esta contido na matriz");
else
printf("O valor pesquisado NAO esta contido na matriz");
printf("\n\n");
system("pause");
return 0;
}
Ao executar este trecho de código teremos o seguinte resultado: O valor pesquisado está contido na matriz. |
Java ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Exercícios Resolvidos de Java - Como retornar o primeiro elemento de um vetor em JavaQuantidade de visualizações: 1243 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Java que mostra como acessar e retornar o primeiro elemento de um array (vetor) Java. Sua saída deverá ser parecida com: Os elementos do vetor são: [9, 5, 3, 2, 4, 8] O primeiro elemento do array é: 9 Veja a resolução comentada deste exercício usando Java:
package estudos;
import java.util.Arrays;
public class Estudos {
public static void main(String[] args) {
// vamos criar um array de inteiros
int valores[] = {9, 5, 3, 2, 4, 8};
System.out.println("Os elementos do vetor são: " +
Arrays.toString(valores));
// agora vamos retornar o primeiro elemento do vetor
int primeiro = valores[0];
// e mostramos o resultado
System.out.println("O primeiro elemento do array é: " +
primeiro);
}
}
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Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Pesquisa Operacional |
Exercício Resolvido de Python - Programação Linear em Python - Uma madeireira deseja obter 1000kg de lenha, 2000kg de madeira para móveis e 50 metrosQuantidade de visualizações: 1069 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Este exercício de Python aborda o uso da biblioteca PuLP para resolver um problema de Pesquisa Operacional usando Programação Linear. Uma madeireira deseja obter 1000kg de lenha, 2000kg de madeira para móveis e 50 metros quadrados de casca de árvore, dispondo de carvalho e pinheiro, sendo que o carvalho gera 40kg de lenha, 150kg de madeira e 3 metros quadrados de casca aproveitável; o pinheiro 100kg de lenha, 60kg de madeira e 8 metros quadrados de casca aproveitável. Formule o problema, de modo a minimizar os custos, sabendo que cada carvalho custa R$ 1500,00 para a empresa e cada pinheiro R$ 1200,00. Em seguida use a API de Programação Linear do PuLP para resolver o problema e mostrar a melhor solução. Sua saída deverá ser parecida com: x: 11.111111 y: 5.5555556 Antes de passarmos para o código Python é importante entendermos e fazermos a modelagem do problema. Neste exercício busca-se encontrar o custo mínimo. Assim, a nossa função objetivo será dada pela combinação dos preços do carvalho e do pinheiro. Veja: Zmin = 1500x + 1200y Aqui nós definimos a variável x para o carvalho e a variável y para o pinheiro. Agora que já temos a função Z, o próximo passo é analizarmos as restrições. Note que a empresa precisa de 1000kg de lenha. O carvalho gera 40kg de lenha, enquanto o pinheiro gera 100kg. Então nossa primeira restrição é: R1 = 40x + 100y >= 1000 Para a segunda restrição nós temos que a empresa precisa de 2000kg de madeira. O carvalho gera 150kg de madeira, enquanto o pinheiro gera 60kg. Assim, nossa segunda restrição é: R2 = 150x + 60y >= 2000 Finalmente, para a terceira restrição, sabemos que a empresa necessita de 50 metros quadrados de casca de árvore. O carvalho gera 3 metros quadrados de casca aproveitável, enquanto o pinheiro gera 8 metros quadradros. Então a terceira restrição é: R3 = 3x + 8y >= 50 As restrições 4 e 5 dizem que tanto o x quanto o y devem ser maiores ou iguais a zero, e que ambos devem pertencer aos números reais. Veja agora como usamos os dados de formulação para resolver este exercício usando Python e a biblioteca PuLP:
# vamos importar as ferramentas necessárias
from pulp import LpMinimize, LpProblem, LpVariable
# método principal
def main():
# vamos criar o modelo
modelo = LpProblem(name="Pesquisa Operacional em Python", sense=LpMinimize)
# agora inicializamos as variáveis de decisão
x = LpVariable(name="x", lowBound=0)
y = LpVariable(name="y", lowBound=0)
# vamos adicionar as restrições de acordo com a formulação do problema
modelo += (40 * x + 100 * y >= 1000, "R1")
modelo += (150 * x + 60 * y >= 2000, "R2")
modelo += (3 * x + 8 * y >= 50, "R3")
# definimos a função objetivo e a adicionamos ao modelo
funcao_objetivo = 1500 * x + 1200 * y
modelo += funcao_objetivo
# e tentamos resolver o problema
modelo.solve()
# assumindo que o problema foi resolvido com sucesso, vamos
# mostrar os valores das variáveis x e y
for var in modelo.variables():
print(f"{var.name}: {var.value()}")
if __name__== "__main__":
main()
Note como o PuLP nos deu o custo mínimo de 23333.33 para atingir o objetivo desejado pela madeireira. |
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JavaScript - Validação de formulários em JavaScript - Como validar CPF (com pontos e hífen) usando expressões regulares |
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