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Planilha de Dimensionamento de Tubulações Hidráulicas Água Fria e Água Quente Completa
Nossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes.

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Fases de uma obra

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PHP ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora

Datas e horas em PHP - Como obter o timestamp do primeiro dia do mês e ano informados

Quantidade de visualizações: 3 vezes
Nesta dica eu mostrarei como é possível obter o timestamp do primeiro dia de um determinado mês e ano.

O "Unix timestamp" contém o número de segundos entre a "Unix Epoch" (1 de janeiro de 1970, às 00:00:00 GMT) e o tempo decorrido desde então.

Veja o código PHP completo para o exemplo:

<html>
<head>
<title>Estudando PHP</title>
</head>
<body>
 
<?php
  $mes = 1; // 1 = janeiro;
  $ano = 2021;
  $primeiro_dia = mktime(0, 0, 0, $mes, 1, $ano);
  echo "O timestamp do primeiro dia do mês e ano 
    informado é: " . $primeiro_dia;
?>
 
</body>
</html>

Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado

O timestamp do primeiro dia do mês e ano informado é: 1609455600


Fórmulas da Física ::: Mecânica ::: Fórmulas de Cinemática

Fórmula da Distância - Como calcular a distância dados a velocidade e o tempo decorrido

Quantidade de visualizações: 5976 vezes
É muito comum, durante uma viagem ou conversa com amigos, querermos saber qual foi a distância percorrida quando sabemos a velocidade da viagem e o tempo gasto. Para isso podemos usar a seguinte fórmula:

\[d = v \cdot t \]

Onde:

d = distância percorrida em metros (m);
v = velocidade em metros por segundo (m/s);
t = tempo em segundos (s);

Embora metros e segundos sejam as medidas mais adequadas para a resolução deste tipo de problema (por serem as unidades padrões do SI - Sistema Internacional), você pode usar quilômetros em vez de metros, desde que o tempo seja medido em horas, com a velocidade em Km/h (quilômetros por hora).

Vamos ver um exemplo?

1) Um jatinho realiza o percurso entre Brasília e São Paulo em 2h, com uma velocidade de 500km/h. Calcule a distância entre as duas cidades considerando essas informações.

Resolução:

Aqui nós temos o tempo do percurso em horas, e a velocidade em quilômetros por hora. Dessa forma não precisamos converter para metros e segundos.

Tudo que temos a fazer é jogar na fórmula as informações que já temos. Veja:

\[d = 500 \cdot 2 \]

\[d = 1000 \]

Assim, a distância entre as duas cidades é de 1.000km.


PHP ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes)

Como ordenar um array em PHP usando a função sort() - PHP para iniciantes

Quantidade de visualizações: 10001 vezes
Em várias situações nós precisamos ordenar os elementos de um vetor de inteiros, de caracteres, de strings, etc. Para isso nós podemos usar a função sort() da linguagem PHP.

Veja o código a seguir:

<html>
<head>
<title>Estudando PHP</title>
</head>
<body>
 
<?php
  // um vetor com quatro elementos
  $pessoas = array("Kelly", "Alice", "Mônica", "Cíntia"); 
  // mostra os elementos sem ordenação
  echo "Sem ordenar: ";
  foreach($pessoas as $pessoa){
    echo $pessoa . ", ";
  }

  // vamos ordenar o vetor em ordem alfabética
  // crescente
  sort($pessoas); 

  // mostra os elementos ordenados
  echo "<br><br>Ordenados: ";
  foreach($pessoas as $pessoa){
    echo $pessoa . ", ";
  }   
?>
 
</body>
</html>

Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado:

Sem ordenar: Kelly, Alice, Mônica, Cíntia
Ordenados: Alice, Cíntia, Kelly, Mônica

Note que a função sort() requer o vetor (array) a ser ordenado e uma flag opcional indicando como a ordenação deverá ser feita. Esta flag pode ser um dos seguintes valores:

SORT_REGULAR - padrão, compara os itens normalmente (não modifica o tipo).
SORT_NUMERIC - compara os items numericamente.
SORT_STRING - compara os itens como strings.
SORT_LOCALE_STRING - compara os itens como strings, utilizando o locale atual. Utiliza o locale que pode ser modificado com setlocale().
SORT_NATURAL - compara os itens como strings utilizando "ordenação natural" tipo natsort().
SORT_FLAG_CASE - pode ser combinado (bitwise OR) com SORT_STRING ou SORT_NATURAL para ordenar strings sem considerar maiúsculas e minúsculas.


R ::: Dicas de Estudo e Anotações ::: Variáveis e Constantes

Como usar a função class() da linguagem R para verificar o tipo de dados de uma variável

Quantidade de visualizações: 1597 vezes
Na linguagem R nós não precisamos informar o tipo de dados de uma variável no momento de sua declaração e, consequentemente, atribuição de seu valor inicial. No entanto, a linguagem permite que as variáveis, no decorrer da execução do programa, assumam outros tipos de dados.

Dessa forma, em várias situações nós podemos precisar verificar qual o tipo de dados armazenado em um variável em um determinado momento, talvez, com o propósito de não assumir riscos durante um cálculo envolvendo inteiros e decimais.

A função class() da linguagem R recebe o nome de uma variável e nos informa o seu tipo de dados. Veja um exemplo de seu uso:

> x <- 10 [ENTER]
> class(x) [ENTER]
[1] "numeric"
> x <- "Java" [ENTER]
> class(x) [ENTER]
[1] "character"
> x <- TRUE [ENTER]
> class(x) [ENTER]
[1] "logical"
> x <- 5L [ENTER]
> class(x) [ENTER]
[1] "integer"
> 

Execute estas linhas na janela de comandos do R ou em um script e veja como a variável x assumiu, no decorrer da execução, os tipos numeric, character, logical e integer.


C ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística

Como calcular desvio padrão em C - C para Matemática e Estatística

Quantidade de visualizações: 6803 vezes
Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média.

Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística:

\[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\]

Onde:

a) __$\sigma__$ é o desvio;
b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i;
c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados;
d) N é a quantidade de valores no conjunto.

O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto.

Veja o código C completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

// função principal do programa
int main(int argc, char *argv[]){
  // conjunto dos dados
  float conjunto[] = {10, 30, 90, 30};
  float soma = 0.0; // soma dos elementos
  float desvio_padrao = 0.0; // desvio padrão
  int tam = 4; // tamanho dos dados
  int i;
  float media;

  // vamos somar todos os elementos
  for(i = 0; i < tam; i++){
    soma = soma + conjunto[i];
  }

  // agora obtemos a média do conjunto de dados    
  media = soma / tam;

  // e finalmente obtemos o desvio padrão
  for(i = 0; i < tam; i++){
    desvio_padrao = desvio_padrao + pow(conjunto[i] - media, 2);
  }
    
  // mostramos o resultado
  printf("Desvio Padrão Populacional: %f\n", sqrt(desvio_padrao / tam));
  printf("Desvio Padrão Amostral: %f", sqrt(desvio_padrao / (tam - 1)));
  
  printf("\n\n");
  system("PAUSE");
  return 0;
}

Ao executar este código C nós teremos o seguinte resultado:

Desvio Padrão Populacional: 30.0
Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755

Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento).


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