#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int main(int argc, char *argv[]){
  // um vector vazio que conterá strings
  vector<string> nomes;

  // vamos inserir três nomes
  nomes.push_back("Osmar J. Silva");
  nomes.push_back("Carlos de Souza");
  nomes.push_back("Maria Dias de Carvalho");

  // vamos percorrer o vector e exibir os nomes
  vector<string>::iterator it;
  for(it = nomes.begin(); it < nomes.end(); it++){
    cout << *it << endl;
  }

  cout << "\n" << endl;
  system("PAUSE"); // pausa o programa
  return EXIT_SUCCESS;
}

dataGridView1.ColumnHeadersVisible = false;

dataGridView1.ColumnHeadersVisible = true;

Informe a quantidade de produtos vendidos: 950
O lucro da empresa foi: R$ 4500.0

package estudos;

import java.util.Scanner;

public class Estudos {
  public static void main(String[] args) {
    // variáveis usadas na resolução do problema
    int quant_produtos_vendidos;
    double lucro;
    
    // para ler a entrada do usuário
    Scanner entrada = new Scanner(System.in);
    
    // vamos pedir a quantidade de produtos vendidos
    System.out.print("Informe a quantidade de produtos vendidos: ");
    quant_produtos_vendidos = Integer.parseInt(entrada.nextLine());
    
    // vamos calcular o lucro da empresa
    lucro = (10 * quant_produtos_vendidos) - 5000;
    
    // e mostramos o resultado
    System.out.println("O lucro da empresa foi: R$ " + lucro);
  }
}

// Algoritmo Delphi para calcular desvio padrão

program estudos_delphi;

{$APPTYPE CONSOLE}

uses
  SysUtils, Math;

var
  // conjunto de dados
  conjunto: array[1..4] of double = (10, 30, 90, 30);
  soma: double; // Soma dos elementos
  desvio_padrao: double; // Desvio padrão
  tam: integer; // Tamanho dos dados
  media: double; // média
  i: integer;

begin
  soma := 0.0;
  desvio_padrao := 0.0;
  tam := 4;

  // vamos somar todos os elementos
  for i := 1 to tam do
    begin
      soma := soma + conjunto[i];
    end;

  // agora obtemos a média do conjunto de dados
  media := soma / tam;

  // e finalmente obtemos o desvio padrão
  for i := 1 to tam do
    begin
      // não esqueça de adicionar a unit Math
      desvio_padrao := desvio_padrao + Power(conjunto[i] - media, 2);
    end;

  // mostramos o resultado
  WriteLn('Desvio Padrão Populacional: ' + FloatToStr(Sqrt(desvio_padrao / tam)));
  WriteLn('Desvio Padrão Amostral: ' + FloatToStr(Sqrt(desvio_padrao / (tam - 1))));

  WriteLn;
  Write('Pressione Enter para sair...');
  ReadLn;

end.