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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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C# ::: Dicas & Truques ::: Arquivos e Diretórios |
Como adicionar conteúdo ao final de um arquivo em C# usando as classes FileStream e StreamWriterQuantidade de visualizações: 10751 vezes |
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Nesta dica mostro como usar as classes FileStream e StreamWriter para adicionar conteúdo a um arquivo já existente. Note que usamos o construtor de FileStream que aceita o caminho e nome do arquivo e o modo que ele será aberto. Ao fornecer o valor FileMode.Append nós estamos informando que, se o arquivo existir, mais conteúdo será adicionando ao seu final. Do contrário o arquivo é criado. Já no construtor de StreamWriter nós estamos fornecendo a codificação dos caracteres, neste caso, UTF-8. Para finalizar, escrevemos no arquivo usando os métodos Write() e WriteLine() da classe StreamWriter. Veja o código:
static void Main(string[] args){
// vamos criar uma instância de FileStream. Note que neste
// construtor nós estamos informando o caminho e nome do
// arquivo e o modo de abertura do arquivo. Se o arquivo já existir
// o novo conteúdo é adicionado. Se não existir, o arquivo é criado
FileStream fs = new FileStream("dados.txt", FileMode.Append);
// já temos o FileStream? vamos fornecê-lo a um StreamWriter
StreamWriter sw = new StreamWriter(fs, Encoding.UTF8);
// vamos escrever ou adicioar conteúdo no arquivo
sw.WriteLine("Esta é mais uma linha");
sw.Write("Hoje é: ");
sw.WriteLine(DateTime.Now);
sw.WriteLine("Esta é a última linha");
sw.Flush();
sw.Close();
fs.Close();
Console.WriteLine("Acabei de escrever no arquivo");
Console.WriteLine("Pressione qualquer tecla para sair...");
// pausa o programa
Console.ReadKey();
}
Ao executar este código C# nós teremos o seguinte resultado: Acabei de escrever no arquivo Pressione qualquer tecla para sair... |
JavaScript ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como testar se todos os elementos de um array satisfazem uma condição em JavaScript usando a função every()Quantidade de visualizações: 1917 vezes |
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Em algumas situações nós gostaríamos de testar todos os elementos de um vetor e verificar se todos eles passam em um determinado teste. Para isso podemos usar a função every(), adicionada à linguagem JavaScript por meio do ECMAScript 5 (JavaScript 5, ECMAScript 2009, ES5). Este método nos permite fornecer uma função de callback que será chamada para cada um dos elementos do vetor. E o retorno do método every() é um valor true se todos os elementos passarem no teste e false em caso contrário. Veja um exemplo no qual testamos se TODOS os elementos de um vetor são maiores que 10:
<script type="text/javascript">
function testarTodos(valor, indice, vetor){
if(valor > 10){
return true;
}
}
var valores = new Array(21, 50, 30, 70, 12, 3);
// vamos verificar se TODOS os valores são
// maiores que 10
var res = valores.every(testarTodos);
window.alert("Todos passaram no teste: " + res);
</script>
Aqui o resultado será false, pois o valor 3 não passou no teste. É importante observar que, assim que a função de callback retorna false pela primeira vez, o método every() já abandona sua execução. Uma função passada para o método every() pode conter os seguintes argumentos (nessa mesma ordem): a) O valor do item; b) O índice do item (opcional); c) O vetor a partir do qual o método every() está sendo chamado (opcional). Como última observação, o método every() não modifica o array original. |
Rust ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como somar os elementos de um array em RustQuantidade de visualizações: 874 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos somar os valores de um vetor na linguagem Rust. Para isso nós vamos usar um laço for e percorrer os itens do array um de cada vez. Note também o uso da função len() para retornar o tamanho do array. Veja o código Rust completo para o exemplo:
// esta é a função principal do programa Rust
fn main() {
// vamos criar um array com 6 elementos
let valores:[i32;6] = [5, 2, 3, 7, 4, 1];
// para guardar a soma
let mut soma:i32 = 0;
// vamos mostrar o conteúdo do array
println!("Os elementos do array são: {:?}", valores);
// agora vamos somar os elementos do array
for i in 0..valores.len() {
soma = soma + valores[i];
}
// e mostramos o resultado
println!("A soma dos elementos é: {}", soma);
}
Ao executarmos este código Rust nós teremos o seguinte resultado: Os elementos do array são: [5, 2, 3, 7, 4, 1] A soma dos elementos é: 22 |
Java ::: Estruturas de Dados ::: Árvore Binária e Árvore Binária de Busca |
Como percorrer uma árvore binária em Java usando o algorítmo depth-first search (DFS) de forma iterativaQuantidade de visualizações: 1420 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos implementar o algorítmo da Busca em Profundidade (DFS, do inglês depth-first search) em Java de forma iterativa, ou seja, sem usar recursão. Não farei a busca, mas sim o percurso, para que você entenda como a lógica dessa busca funciona. Antes de iniciarmos, veja a árvore binária que vamos usar no exemplo: ![]() Note que esta árvore possui seis nós. O nó 5 é o nó raiz, e possui como filhos os nós 4 e 9. O nó 4, por sua vez, possui apenas um filho, o nó 2, ou seja, o filho da esquerda. O nó 9 possui dois filhos: o nó 3 é o filho da esquerda e o nó 12 é o filho da direita. Os filhos da árvore binária que não possuem outros filhos são chamados de folhas. Com a abordagem da busca em profundidade, começamos com o nó raiz e viajamos para baixo em uma única ramificação. Se o nó desejado for encontrado naquela ramificação, ótimo. Do contrário, continuamos subindo e pesquisando por nós não visitados. Esse tipo de busca também tem uma notação big O de O(n). Vamos à implementação? Veja o código para a classe No, que representa um nó na árvore binária:
// implementação da classe No
class No{
public int valor; // o valor do nó
public No esquerdo; // o filho da esquerda
public No direito; // o filho da direita
public No(int valor){
this.valor = valor;
this.esquerdo = null;
this.direito = null;
}
}
Veja agora o código completo para o exemplo. Note que usei uma implementação não-recursiva, na qual todos os nós expandidos recentemente são adicionados a uma pilha, para realizar a exploração. O uso da pilha permite o retrocesso (backtracking) de forma a reiniciarmos o percurso ou busca no próximo nó. Para manter o código o mais simples possível, eu usei a classe Stack do Java, juntamente com seus métodos push() e pop() para simular a pilha. Usei também uma ArrayList para guardar os valores da árvore binária na ordem depth-first. Eis o código:
package estudos;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;
// implementação da classe No
class No{
public int valor; // o valor do nó
public No esquerdo; // o filho da esquerda
public No direito; // o filho da direita
public No(int valor){
this.valor = valor;
this.esquerdo = null;
this.direito = null;
}
}
public class Estudos{
public static void main(String[] args){
// vamos criar os nós da árvore
No cinco = new No(5); // será a raiz da árvore
No quatro = new No(4);
No nove = new No(9);
No dois = new No(2);
No tres = new No(3);
No doze = new No(12);
// vamos fazer a ligação entre os nós
cinco.esquerdo = quatro;
cinco.direito = nove;
quatro.esquerdo = dois;
nove.esquerdo = tres;
nove.direito = doze;
// agora já podemos efetuar o percurso depth-first
ArrayList<Integer> valores = percursoDepthFirst(cinco);
System.out.println("Os valores na ordem Depth-First são: " + valores);
}
public static ArrayList<Integer> percursoDepthFirst(No no){
// vamos usar uma ArrayList para retornar os elementos
// na ordem Depth-First
ArrayList<Integer> valores = new ArrayList<>();
// vamos criar uma nova instância de uma pilha
Stack<No> pilha = new Stack<>();
// já vamos adicionar o primeiro nó recebido, que é a raiz
pilha.push(no);
// enquanto a pilha não estiver vazia
while(pilha.size() > 0){
// vamos obter o elemento no topo da pilha
No atual = pilha.pop();
// adicionamos este valor no ArrayList
valores.add(atual.valor);
// vamos colocar o filho direito na pilha
if(atual.direito != null){
pilha.push(atual.direito);
}
// vamos colocar o filho esquerdo na pilha
if(atual.esquerdo != null){
pilha.push(atual.esquerdo);
}
}
return valores; // retorna os valores da árvore
}
}
Ao executarmos este código Java nós teremos o seguinte resultado: Os valores na ordem Depth-First são: [5, 4, 2, 9, 3, 12] Compare estes valores com a imagem vista anteriormente para entender ainda melhor o percurso ou busca Depth-First. |
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