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 Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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PHP ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como obter o valor de PI em PHPQuantidade de visualizações: 9969 vezes |
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Quando estamos escrevendo códigos que envolvem computação gráfica em PHP, ou até mesmo cálculos de trigonometria, é comum precisarmos do valor de PI (algo em torno de 3,14159...). O PI é o valor da razão entre a circunferência de qualquer círculo e seu diâmetro. A linguagem PHP nos fornece a função pi(), que retorna um valor decimal de alta precisão. Veja no código abaixo como usá-la: <html> <head> <title>Estudos PHP</title> </head> <body> <?php $PI = pi(); echo "O valor de PI é: " . $PI; ?> </body> </html> $PI = pi(); echo "O valor de PI é: " . $PI; ?> Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: O valor de PI é: 3.1415926535898 |
JavaScript ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como testar se ao menos um elemento de um array satisfaz uma condição em JavaScript usando a função some()Quantidade de visualizações: 2550 vezes |
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O método some(), adicionado à linguagem JavaScript por meio do ECMAScript 5 (JavaScript 5, ECMAScript 2009, ES5) pode ser usado quando queremos verificar se um ou mais elementos de um vetor satisfaz uma determinada condição. Este método nos permite fornecer uma função de callback que será chamada para cada um dos elementos do vetor. E o retorno do método some() é um valor true se ao menos um dos elementos passar no teste e false em caso contrário. Tão logo o valor true seja satisfeito, a função some() encerra sua execução imediatamente. Veja um exemplo no qual testamos se AO MENOS um elemento do array é maior que 70:
<script type="text/javascript">
function testar(valor, indice, vetor){
if(valor > 70){
return true;
}
}
var valores = new Array(21, 50, 30, 71, 12, 3);
// vamos verificar se AO MENOS um valor é maior que 70
var res = valores.some(testar);
window.alert("Alguns valores passaram no teste: " + res);
</script>
Aqui o resultado será true, pois o valor 71 passou no teste. É importante observar que, assim que a função de callback retorna true pela primeira vez, o método some() já abandona sua execução. Uma função passada para o método some() pode conter os seguintes argumentos (nessa mesma ordem): a) O valor do item; b) O índice do item (opcional); c) O vetor a partir do qual o método some() está sendo chamado (opcional). Como última observação, o método some() não modifica o array original. |
Java ::: Dicas & Truques ::: Arquivos e Diretórios |
Como criar diretórios em Java usando o método mkdir() da classe FileQuantidade de visualizações: 1 vezes |
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Em algumas ocasiões nossos programas precisam criar diretórios. Na linguagem Java isso pode ser feito com o auxílio do método mkdir() da classe File, do pacote java.io. Este método não recebe nenhum parâmetro e atua em cima de uma instância da classe File. Além disso, ele retorna um boolean indicando o sucesso ou não da operação. Veja o código completo para um exemplo:
package arquivodecodigos;
// precisamos importar o pacote java.io
import java.io.*;
public class Estudos{
public static void main(String[] args){
// nome e caminho do diretório que será criado
File diretorio = new File("c:\\estudos_java\\imagens");
// o diretório foi criado com sucesso?
if(diretorio.mkdir()){
System.out.println("Diretório criado com sucesso");
}
else{
System.out.println("Nao foi possível criar o diretório");
}
}
}
Se o diretório puder ser criado, você verá uma mensagem: Diretório criado com sucesso Observe que este método pode disparar uma exceção do tipo SecurityException se você não tiver permissão para criar diretórios nos locais especificados. |
C ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular desvio padrão em C - C para Matemática e EstatísticaQuantidade de visualizações: 6781 vezes |
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Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média. Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística: \[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\] Onde: a) __$\sigma__$ é o desvio; b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i; c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados; d) N é a quantidade de valores no conjunto. O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto. Veja o código C completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
// função principal do programa
int main(int argc, char *argv[]){
// conjunto dos dados
float conjunto[] = {10, 30, 90, 30};
float soma = 0.0; // soma dos elementos
float desvio_padrao = 0.0; // desvio padrão
int tam = 4; // tamanho dos dados
int i;
float media;
// vamos somar todos os elementos
for(i = 0; i < tam; i++){
soma = soma + conjunto[i];
}
// agora obtemos a média do conjunto de dados
media = soma / tam;
// e finalmente obtemos o desvio padrão
for(i = 0; i < tam; i++){
desvio_padrao = desvio_padrao + pow(conjunto[i] - media, 2);
}
// mostramos o resultado
printf("Desvio Padrão Populacional: %f\n", sqrt(desvio_padrao / tam));
printf("Desvio Padrão Amostral: %f", sqrt(desvio_padrao / (tam - 1)));
printf("\n\n");
system("PAUSE");
return 0;
}
Ao executar este código C nós teremos o seguinte resultado: Desvio Padrão Populacional: 30.0 Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755 Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento). |
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