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Planilha de Dimensionamento de Tubulações Hidráulicas Água Fria e Água Quente Completa
Nossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes.

C# ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres

Como contar as ocorrências de um caractere em uma string C# usando o método IndexOf() da classe String

Quantidade de visualizações: 17412 vezes
Nesta dica mostrarei como podemos tirar proveito da função IndexOf() da classe String do C# para contar todas as ocorrências de uma letra em uma palavra, texto ou frase. Note que, além de retornar a quantidade de ocorrências do caractere, nós vamos mostrar também o índice de cada ocorrência.

Veja o código C# completo:

using System;

namespace Estudos {
  class Program {
    static void Main(string[] args) {
      string frase = "Gosto muito de C#. E você?";
      char letra = 'o'; // vamos pesquisar a letra "o"
      int quant = 0;
      int pos = -1, pos_ant = -1, cont = 0;

      while (cont < frase.Length) {
        pos = frase.IndexOf(letra, cont);

        if ((pos != pos_ant) && (pos != -1)) {
          Console.WriteLine("\"" + letra + "\" encontrada no índice " +
            pos);
          quant++;
        }

        cont++; // aumenta o contador
        pos_ant = pos;
      }

      Console.WriteLine("Encontrei " + quant + " ocorrências da " +
         "letra " + letra);

      Console.WriteLine("\n\nPressione uma tecla para sair...");
      Console.ReadKey();
    }
  }
}

Ao executar este código C# nós teremos o seguinte resultado:

"o" encontrada no índice 1
"o" encontrada no índice 4
"o" encontrada no índice 10
"o" encontrada no índice 22
Encontrei 4 ocorrências da letra o


Python ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística

Como calcular desvio padrão em Python - Python para Matemática e Estatística

Quantidade de visualizações: 5531 vezes
Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média.

Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística:

\[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\]

Onde:

a) __$\sigma__$ é o desvio;
b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i;
c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados;
d) N é a quantidade de valores no conjunto.

O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto.

Veja o código Python completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores:

# precisamos importar o módulo Math
import math

# função principal do programa
def main():
  # conjunto dos dados
  conjunto = [10, 30, 90, 30]
  soma = 0.0 # soma dos elementos
  desvio_padrao = 0.0 # desvio padrão
  tam = len(conjunto) # tamanho dos dados

  # vamos somar todos os elementos
  for i in range(0, tam):
    soma = soma + conjunto[i]
  
  # agora obtemos a média do conjunto de dados    
  media = soma / tam

  # e finalmente obtemos o desvio padrão
  for i in range(0, tam):
    desvio_padrao = desvio_padrao + math.pow(conjunto[i] - media, 2)
    
  # mostramos o resultado
  print("Desvio Padrão Populacional: {0}".format(math.sqrt(desvio_padrao / tam)))
  print("Desvio Padrão Amostral: {0}".format(math.sqrt(desvio_padrao / (tam - 1))))
  
if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

Desvio Padrão Populacional: 30.0
Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755

Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento).


Java ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Geometria, Trigonometria e Figuras Geométricas

Exercícios Resolvidos de Java - Como calcular a área de um losango em Java

Quantidade de visualizações: 5949 vezes
Pergunta/Tarefa:

Um losango é um quadrilátero equilátero, ou seja, é um polígono formado por quatro lados de igual comprimento. Um losango é também um paralelogramo. Alguns autores exigem ainda que nenhum dos ângulos do quadrilátero seja reto para que ele seja considerado um losango.

A área (em metros quadrados) de um losango pode ser calculada usando-se a seguinte fórmula:



Onde D1 é a diagonal maior e D2 é a diagonal menor.

Escreva um programa Java que leia a diagonal maior e a diagonal menor e calcule a área do losango. Sua saída deverá ser parecida com:

Informe a medida da diagonal maior: 5
Informe a medida da diagonal menor: 10
A área (em metros quadrados) do losango é: 25
Resposta/Solução:

Veja a resolução comentada deste exercício usando Java console:

package estudos;

import java.util.Scanner;

public class Estudos {
  public static void main(String[] args) {
    Scanner entrada = new Scanner(System.in);  
    
    // vamos ler os valores das diagonais maior e menor
    System.out.print("Informe a medida da diagonal maior: ");
    int diagonalMaior = Integer.parseInt(entrada.nextLine());
    System.out.print("Informe a medida da diagonal menor: ");
    int diagonalMenor = Integer.parseInt(entrada.nextLine());
    
    // calcula a area do losango
    int area = (diagonalMaior * diagonalMenor) / 2;
    // mostra o resultado
    System.out.println("A área (em metros quadrados) do losango é: " + area);
    
    System.out.println("\n");
  }
}



C# ::: Dicas & Truques ::: Arquivos e Diretórios

Como excluir um diretório em C# usando a função Delete() da classe DirectoryInfo

Quantidade de visualizações: 3 vezes
O método Delete() da classe DirectoryInfo do C# é muito útil quando precisamos excluir um diretório. Esta função é do tipo void, ou seja, não retorna nada.

Veja um código completo demonstrando o seu uso:

using System;
using System.IO;

namespace Estudos {
  class Principal {
    static void Main(string[] args) {
      // vamos criar uma nova instância da classe DirectoryInfo
      DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(@"C:\estudos_csharp\imagens");

      // vamos tentar excluir o diretório
      try {
        dir.Delete();
        Console.WriteLine("Diretório excluído com sucesso.");
      }
      catch (Exception e) {
        Console.WriteLine("Não foi possível excluir o diretório: {0}", e.ToString());
      }
    
      Console.WriteLine("\nPressione uma tecla para sair...");
      Console.ReadKey();
    }
  }
}

Ao executar este código C# nós teremos o seguinte resultado:

Diretório excluído com sucesso.

Se o diretório a ser excluido não estiver vazio, a chamada ao método System.IO.DirectoryInfo.Delete() poderá gerar o seguinte erro:

Não foi possível excluir o diretório: System.IO.IOException: A pasta não está vazia. : 'C:\estudos_csharp\imagens'
at System.IO.FileSystem.RemoveDirectoryInternal(String fullPath, Boolean topLevel, Boolean allowDirectoryNotEmpty)
at System.IO.FileSystem.RemoveDirectory(String fullPath, Boolean recursive)
at System.IO.DirectoryInfo.Delete()
at Estudos.Principal.Main(String[] args) in C:\estudos_c#\Estudos\Principal.cs:line 12


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