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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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Python ::: wxPython ::: Eventos e Tratadores de Eventos |
Como tratar o evento wx.EVT_PAINT em suas aplicações wxPython - Interfaces gráficas no PythonQuantidade de visualizações: 562 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos tratar o evento wx.PaintEvent em suas aplicações wxPython. Este evento é disparado todas as vezes que uma janela é redesenhada, ou seja, quando fazemos o redimensionamento da janela ou a maximizamos. Veja o código completo para uma aplicação wxPython na qual interceptamos o evento wx.PaintEvent para exibir a hora atual na janela, usando a função dc.DrawText(). Note o uso da função strftime() para formatar o conteúdo de um objeto datetime.
# vamos importar o framework wxPython
import wx
# mais alguns imports necessários
from datetime import datetime
import locale
# classe que representará a janela principal da
# aplicação wxPython
class JanelaPrincipal(wx.Frame):
# o método construtor
def __init__(self, *args, **kw):
# chama o construtor da classe wx.Frame
super(JanelaPrincipal, self).__init__(*args, **kw)
# Configurações do usuário
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')
# chama a função que inicializa a GUI
self.InicializarGUI()
# método usado para gerenciar o evento OnPaint
def OnPaint(self, e):
# Obtém um datetime da data e hora atual
hoje = datetime.today()
# vamos obter o contexto de desenho
dc = wx.PaintDC(self)
texto = "Evento OnPaint gerado às: {0}".format(
hoje.strftime("%X"))
dc.DrawText(texto, 20, 20)
# função que inicializa a GUI do programa
def InicializarGUI(self):
self.Bind(wx.EVT_PAINT, self.OnPaint)
# definimos o tamanho da janela
self.SetSize((450, 350))
# define a cor de fundo da janela (Windows 10)
self.SetBackgroundColour(wx.WHITE)
# definimos o título da janela
self.SetTitle('O evento OnPaint')
# e centralizamos a janela
self.Centre()
# função principal do programa Python
def main():
# vamos criar a aplicação wxPython
app = wx.App()
janela_principal = JanelaPrincipal(None)
janela_principal.Show()
app.MainLoop()
if __name__ == "__main__":
main()
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Python ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular desvio padrão em Python - Python para Matemática e EstatísticaQuantidade de visualizações: 5438 vezes |
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Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média. Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística: \[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\] Onde: a) __$\sigma__$ é o desvio; b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i; c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados; d) N é a quantidade de valores no conjunto. O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto. Veja o código Python completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores:
# precisamos importar o módulo Math
import math
# função principal do programa
def main():
# conjunto dos dados
conjunto = [10, 30, 90, 30]
soma = 0.0 # soma dos elementos
desvio_padrao = 0.0 # desvio padrão
tam = len(conjunto) # tamanho dos dados
# vamos somar todos os elementos
for i in range(0, tam):
soma = soma + conjunto[i]
# agora obtemos a média do conjunto de dados
media = soma / tam
# e finalmente obtemos o desvio padrão
for i in range(0, tam):
desvio_padrao = desvio_padrao + math.pow(conjunto[i] - media, 2)
# mostramos o resultado
print("Desvio Padrão Populacional: {0}".format(math.sqrt(desvio_padrao / tam)))
print("Desvio Padrão Amostral: {0}".format(math.sqrt(desvio_padrao / (tam - 1))))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Desvio Padrão Populacional: 30.0 Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755 Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento). |
C# ::: LINQ ::: LINQ to Objects |
Como retornar o primeiro elemento de um array de strings em C# usando a função First() do LINQQuantidade de visualizações: 1345 vezes |
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Nesta dica mostrarei um exemplo bem simples do uso do método First() do LINQ (Language-Integrated Query) do C# para retornar o primeiro elemento de um vetor de strings. É claro que este método funciona com qualquer coleção, mas um exemplo simples nos ajudará a entender melhor o seu funcionamento. Em outras dicas eu aprofundo o uso deste método. Vamos ao código então. Veja:
using System;
using System.Linq;
namespace Estudos {
class Principal {
static void Main(string[] args) {
// vamos construir um vetor de strings
string[] linguagens = {"Java", "Python", "PHP", "Ruby"};
// vamos obter o primeiro elemento do vetor
string primeira = linguagens.First();
// vamos mostrar o resultado
Console.WriteLine("A primeira linguagem é: {0}", primeira);
Console.WriteLine("Pressione uma tecla para sair...");
Console.ReadKey();
}
}
}
Ao executar este código C# nós teremos o seguinte resultado: A primeira linguagem é: Java Fique atento ao fato de que o método First() pode atirar uma exceção do tipo InvalidOperation se o array ou coleção estiver vazia ou não incluir nenhum elemento que se encaixe nas condições testadas. Veja o resultado ao chamarmos este método em um vetor vazio: System.InvalidOperationException HResult=0x80131509 Message=Sequence contains no elements Source=System.Linq StackTrace: at System.Linq.ThrowHelper.ThrowNoElementsException() at System.Linq.Enumerable.First[TSource](IEnumerable`1 source) at Estudos.Principal.Main(String[] args) in C:\estudos_c#\Estudos\Principal.cs:line 11 |
Java ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Exercícios e Algorítmos Resolvidos de Java - Programa Java para somar os elementos da diagonal secundária de uma matrizQuantidade de visualizações: 9841 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Em álgebra linear, a diagonal secundária de uma matriz A é a coleção das entradas Aij em que i + j é igual a n + 1 (onde n é a ordem da matriz). A diagonal secundária de uma matriz quadrada une o seu canto inferior esquerdo ao canto superior direito (conforme mostrado na saída do problema proposto abaixo). Escreva um programa (algorítmo) Java que declara uma matriz 3x3 e pede ao usuário para informar seus valores. Em seguida mostre todos os valores da matriz e a soma dos elementos da diagonal secundária. Sua saída deverá ser parecida com a imagem abaixo:
Informe o valor para a linha 0 e coluna 0: 5
Informe o valor para a linha 0 e coluna 1: 2
Informe o valor para a linha 0 e coluna 2: 7
Informe o valor para a linha 1 e coluna 0: 5
Informe o valor para a linha 1 e coluna 1: 3
Informe o valor para a linha 1 e coluna 2: 12
Informe o valor para a linha 2 e coluna 0: 4
Informe o valor para a linha 2 e coluna 1: 10
Informe o valor para a linha 2 e coluna 2: 1
5 2 7
5 3 12
4 10 1
A soma dos elementos da diagonal secundária é: 14
Veja a resolução comentada deste exercício usando Java console:
package exercicios;
import java.util.Scanner;
public class Exercicios {
public static void main(String[] args) {
// vamos fazer a leitura usando a classe Scanner
Scanner entrada = new Scanner(System.in);
// vamos declarar e construir uma matriz de três linhas e
// três colunas
int matriz[][] = new int[3][3];
int soma_diagonal = 0; // guarda a soma dos elementos na
// diagonal secundária
// vamos ler os valores para os elementos da matriz
for(int i = 0; i < matriz.length; i++){ // linhas
for(int j = 0; j < matriz[0].length; j++){ // colunas
System.out.print("Informe o valor para a linha " + i
+ " e coluna " + j + ": ");
matriz[i][j] = Integer.parseInt(entrada.nextLine());
}
}
// vamos mostrar a matriz da forma que ela foi informada
System.out.println();
for(int i = 0; i < matriz.length; i++){ // percorre as linhas
for(int j = 0; j < matriz[0].length; j++){ // percorre as colunas
System.out.printf("%5d ", matriz[i][j]);
}
// passa para a próxima linha da matriz
System.out.println();
}
// vamos calcular a soma dos elementos da diagonal secundária
int ordem = 3; // ordem da matriz
for(int i = 1; i <= matriz.length; i++){
for(int j = 1; j <= matriz[0].length; j++){
if((i + j) == (ordem + 1)){
soma_diagonal = soma_diagonal + matriz[i - 1][j - 1];
}
}
}
// finalmente mostramos a soma da diagonal secundária
System.out.println("\nA soma dos elementos da diagonal secundária é: " +
soma_diagonal);
}
}
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