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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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C# ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como contar as ocorrências de um caractere em uma string C# usando o método IndexOf() da classe StringQuantidade de visualizações: 17412 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos tirar proveito da função IndexOf() da classe String do C# para contar todas as ocorrências de uma letra em uma palavra, texto ou frase. Note que, além de retornar a quantidade de ocorrências do caractere, nós vamos mostrar também o índice de cada ocorrência. Veja o código C# completo:
using System;
namespace Estudos {
class Program {
static void Main(string[] args) {
string frase = "Gosto muito de C#. E você?";
char letra = 'o'; // vamos pesquisar a letra "o"
int quant = 0;
int pos = -1, pos_ant = -1, cont = 0;
while (cont < frase.Length) {
pos = frase.IndexOf(letra, cont);
if ((pos != pos_ant) && (pos != -1)) {
Console.WriteLine("\"" + letra + "\" encontrada no índice " +
pos);
quant++;
}
cont++; // aumenta o contador
pos_ant = pos;
}
Console.WriteLine("Encontrei " + quant + " ocorrências da " +
"letra " + letra);
Console.WriteLine("\n\nPressione uma tecla para sair...");
Console.ReadKey();
}
}
}
Ao executar este código C# nós teremos o seguinte resultado: "o" encontrada no índice 1 "o" encontrada no índice 4 "o" encontrada no índice 10 "o" encontrada no índice 22 Encontrei 4 ocorrências da letra o |
Python ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular desvio padrão em Python - Python para Matemática e EstatísticaQuantidade de visualizações: 5531 vezes |
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Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média. Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística: \[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\] Onde: a) __$\sigma__$ é o desvio; b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i; c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados; d) N é a quantidade de valores no conjunto. O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto. Veja o código Python completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores:
# precisamos importar o módulo Math
import math
# função principal do programa
def main():
# conjunto dos dados
conjunto = [10, 30, 90, 30]
soma = 0.0 # soma dos elementos
desvio_padrao = 0.0 # desvio padrão
tam = len(conjunto) # tamanho dos dados
# vamos somar todos os elementos
for i in range(0, tam):
soma = soma + conjunto[i]
# agora obtemos a média do conjunto de dados
media = soma / tam
# e finalmente obtemos o desvio padrão
for i in range(0, tam):
desvio_padrao = desvio_padrao + math.pow(conjunto[i] - media, 2)
# mostramos o resultado
print("Desvio Padrão Populacional: {0}".format(math.sqrt(desvio_padrao / tam)))
print("Desvio Padrão Amostral: {0}".format(math.sqrt(desvio_padrao / (tam - 1))))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Desvio Padrão Populacional: 30.0 Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755 Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento). |
Java ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Geometria, Trigonometria e Figuras Geométricas |
Exercícios Resolvidos de Java - Como calcular a área de um losango em JavaQuantidade de visualizações: 5949 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Um losango é um quadrilátero equilátero, ou seja, é um polígono formado por quatro lados de igual comprimento. Um losango é também um paralelogramo. Alguns autores exigem ainda que nenhum dos ângulos do quadrilátero seja reto para que ele seja considerado um losango. A área (em metros quadrados) de um losango pode ser calculada usando-se a seguinte fórmula: ![]() Onde D1 é a diagonal maior e D2 é a diagonal menor. Escreva um programa Java que leia a diagonal maior e a diagonal menor e calcule a área do losango. Sua saída deverá ser parecida com: Informe a medida da diagonal maior: 5 Informe a medida da diagonal menor: 10 A área (em metros quadrados) do losango é: 25 Veja a resolução comentada deste exercício usando Java console:
package estudos;
import java.util.Scanner;
public class Estudos {
public static void main(String[] args) {
Scanner entrada = new Scanner(System.in);
// vamos ler os valores das diagonais maior e menor
System.out.print("Informe a medida da diagonal maior: ");
int diagonalMaior = Integer.parseInt(entrada.nextLine());
System.out.print("Informe a medida da diagonal menor: ");
int diagonalMenor = Integer.parseInt(entrada.nextLine());
// calcula a area do losango
int area = (diagonalMaior * diagonalMenor) / 2;
// mostra o resultado
System.out.println("A área (em metros quadrados) do losango é: " + area);
System.out.println("\n");
}
}
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C# ::: Dicas & Truques ::: Arquivos e Diretórios |
Como excluir um diretório em C# usando a função Delete() da classe DirectoryInfoQuantidade de visualizações: 3 vezes |
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O método Delete() da classe DirectoryInfo do C# é muito útil quando precisamos excluir um diretório. Esta função é do tipo void, ou seja, não retorna nada. Veja um código completo demonstrando o seu uso:
using System;
using System.IO;
namespace Estudos {
class Principal {
static void Main(string[] args) {
// vamos criar uma nova instância da classe DirectoryInfo
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(@"C:\estudos_csharp\imagens");
// vamos tentar excluir o diretório
try {
dir.Delete();
Console.WriteLine("Diretório excluído com sucesso.");
}
catch (Exception e) {
Console.WriteLine("Não foi possível excluir o diretório: {0}", e.ToString());
}
Console.WriteLine("\nPressione uma tecla para sair...");
Console.ReadKey();
}
}
}
Ao executar este código C# nós teremos o seguinte resultado: Diretório excluído com sucesso. Se o diretório a ser excluido não estiver vazio, a chamada ao método System.IO.DirectoryInfo.Delete() poderá gerar o seguinte erro: Não foi possível excluir o diretório: System.IO.IOException: A pasta não está vazia. : 'C:\estudos_csharp\imagens' at System.IO.FileSystem.RemoveDirectoryInternal(String fullPath, Boolean topLevel, Boolean allowDirectoryNotEmpty) at System.IO.FileSystem.RemoveDirectory(String fullPath, Boolean recursive) at System.IO.DirectoryInfo.Delete() at Estudos.Principal.Main(String[] args) in C:\estudos_c#\Estudos\Principal.cs:line 12 |
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