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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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C ::: Dicas & Truques ::: Ordenação e Pesquisa (Busca) |
C para iniciantes - Como ordenar os elementos de um vetor de inteiros usando a ordenação da bolha (Bubble Sort) na linguagem CQuantidade de visualizações: 10374 vezes |
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O método ou algorítmo de ordenação da bolha é uma das técnicas mais simples de ordenação. No entanto, este método não é eficiente, visto que o tempo despendido para sua execução é muito elevado se comparado à outros métodos existentes. Geralmente usamos este método quando queremos ordenar 50 elementos ou menos. O entendimento deste método é fácil. Se estivermos ordenandos os valores do menor para o maior, o método da bolha percorre os elementos do vetor (array), comparando e movendo o menor valor para a primeira posição do vetor, tal qual bolhas indo para a superfície. Veja um exemplo completo:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void bubble_sort(int matriz[], int tam){
int temp, i, j;
for(i = 0; i < tam; i++){
for(j = 0; j < tam; j++){
if(matriz[i] < matriz[j]){
temp = matriz[i];
matriz[i] = matriz[j];
matriz[j] = temp;
}
}
}
}
int main(int argc, char *argv[])
{
int valores[] = {4, 6, 2, 8, 1, 9, 3, 0, 11};
int i, tamanho = 9;
// imprime a matriz sem a ordenação
for(i = 0; i < 9; i++){
printf("%d ", valores[i]);
}
// vamos ordenar a matriz
bubble_sort(valores, tamanho);
// imprime a matriz ordenada
puts("\n");
for(i = 0; i < 9; i++){
printf("%d ", valores[i]);
}
puts("\n");
system("pause");
return 0;
}
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Sem ordenação: 4, 6, 2, 8, 1, 9, 3, 0, 11 Ordenados: 0, 1, 2, 3, 4, 6, 8, 9, 11 |
C ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Como usar o tipo time_t do header <time.h> da linguagem CQuantidade de visualizações: 5632 vezes |
O tipo time_t, presente no header <time.h> é usado quando precisamos representar datas e horas e, quando necessário, efetuar operações aritméticas envolvendo as mesmas. Este tipo é obtido por meio de uma chamada à função time(). Veja:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
int main(int argc, char *argv[]){
// declara uma variável do tipo time_t e atribui a ela
// o resultado de uma chamada à função time()
time_t hora_atual = time(NULL);
printf("Segundos desde 01/01/1970: %d\n\n", hora_atual);
system("PAUSE");
return 0;
}
Ao executar este trecho de código teremos algo parecido com: Segundos desde 01/01/1970: 1334017044 Como podemos ver, o tipo time_t é apenas um apelido para um long, como declarado no header time.h: typedef long time_t; Desta forma, time_t guarda a quantidade de segundos decorridos desde a meia-noite do dia 01/01/1970 UTC. |
Java ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como inserir uma substring em uma string em Java usando o método insert() da classe StringBufferQuantidade de visualizações: 2 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos usar o método insert() da classe StringBuffer da linguagem Java para inserir uma substring no início, meio ou final de uma string. Este método recebe o índice no qual queremos inserir a substring e a substring a ser inserida. Veja o código Java completo para o exemplo:
package estudos;
public class Estudos {
public static void main(String args[]) {
// vamos declarar um objeto da classe StringBuffer
StringBuffer frase = new StringBuffer("Programar em é bom demais");
System.out.println("A frase original é: " + frase);
// agora vamos inserir a palavra "Java" no índice 13
frase.insert(13, "Java ");
// e agora mostramos o resultado
System.out.println("O resultado é: " + frase);
}
}
Ao executar este código Java nós teremos o seguinte resultado: A frase original é: Programar em é bom demais O resultado é: Programar em Java é bom demais |
GNU Octave ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Pesquisa Operacional |
Exercício Resolvido de Octave - Programação Linear - Um fazendeiro decidiu misturar duas rações, a Ração X e a Ração Y. Cada porção de ração dada aos animaisQuantidade de visualizações: 734 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Este exercício de Octave aborda o uso da função glpk() para resolver um problema de Pesquisa Operacional usando Programação Linear. 1) Um fazendeiro decidiu misturar duas rações, a Ração X e a Ração Y. Cada porção de ração dada aos animais exige 60g de proteína e 30g de gordura. A Ração X possui 15g de proteína e 10g de gordura, e custa R$ 80,00 a unidade. A Ração Y apresenta 20g de proteína e 5g de gordura e custa R$ 50,00 a unidade. Quanto de cada ração deve ser usada para minimizar os custos do fazendeiro? Sua saída deverá ser parecida com: A solução para o problema de minimização é: x = 2.40 y = 1.20 O custo mínimo é: 252.00 Antes de passarmos ao código Octave, vamos fazer a modelagem matemática do problema. O primeiro passo é identificar as variáveis. Assim, vamos chamar de x o número de unidades da Ração X e de y o número de unidades da Ração Y. Veja: x = Número de unidades da Ração X y = Número de unidades da Ração Y E então temos a função custo: custo = 80x + 50y A primeira restrição diz respeito à quantidade de proteína em cada porção de ração. Sabendo que a Ração X apresenta 15g de proteína e a Ração Y apresenta 20g de proteína nós temos: R1: 15x + 20y >= 60 (proteína) A segunda restrição diz respeito à quantidade de gordura em cada porção de ração. Sabendo que a Ração X apresenta 10g de gordura e a Ração Y apresenta 5g de gordura nós temos: R2: 10x + 5y >= 30 (gordura) As restrições R3 e R4 dizem respeito à não negatividade das variáveis de decisão: R3: x >= 0 R4: y >= 0 Veja agora o código Octave completo (pesquisa_operacional.m):
# vamos começar definindo a matriz que representa a função de
# minimização
c = [80.0, 50.0]';
# agora a matriz de restrições
A = [15, 20; 10, 5];
b = [60, 30]';
# as restrições de não negatividade e o limite superior
lb = [0, 0]';
ub = [];
# definimos as restrições como limites inferiores
ctype = "LL";
# indicamos que vamos usar variáveis contínuas (não inteiros)
vartype = "CC";
# vamos usar minimização, por isso definimos o valor 1. Se fosse
# maximização o valor seria -1
s = 1;
# definimos os parâmetros adicionais
param.msglev = 1;
param.itlim = 100;
# e chamamos a função glpk()
[xmin, fmin, status, extra] = glpk(c, A, b, lb, ub, ctype, vartype, s, param);
# mostramos a solução para o problema de minimização
printf("A solução para o problema de minimização é:\n\n");
printf("x = %.2f\n", xmin(1));
printf("y = %.2f\n", xmin(2));
# para finalizar vamos mostrar o custo mínimo
printf("\nO custo mínimo é: %.2f\n\n", fmin);
Ao executar o código você perceberá que, para minimizar os custos do fazendeiro, deverão ser usados na mistura 2,4 unidades da Ração X e 1,2 unidades da Raça Y, a um custo mínimo de R$ 252,00. |
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