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Exercício Resolvido de Python Pandas - Como retornar a quantidade de valores ausentes em cada coluna de um DataFrame - Desafio de Programação Resolvido em PythonQuantidade de visualizações: 646 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Dado o seguinte arquivo CSV (carros.csv): Marca;Modelo;Ano;Valor;Vendido Fiat;Sienna;2010;23500.00;S Volkswagen;Polo;;31453.00;N Volkswagen;;2001;19200.00;S Fiat;Palio;1995;7500.00;S Honda;Civic;;42000.00;S Renault;Sandero;2010;52000.00;N Escreva um programa Python Pandas que carrega este arquivo .csv em um DataFrame, exiba o seu conteúdo e informe a quantidade dos valores ausentes em cada uma das colunas do DataFrame. Analisando o arquivo vemos que há três valores ausentes: o modelo do veículo na quarta linha e dois anos do veículo (terceira e sexta linhas). Sua saída deverá ser parecida com:
Os dados do DataFrame são:
Marca Modelo Ano Valor Vendido
0 Fiat Sienna 2010.0 23500.0 S
1 Volkswagen Polo NaN 31453.0 N
2 Volkswagen NaN 2001.0 19200.0 S
3 Fiat Palio 1995.0 7500.0 S
4 Honda Civic NaN 42000.0 S
5 Renault Sandero 2010.0 52000.0 N
Quantidade de valores ausentes em cada coluna:
Marca 0
Modelo 1
Ano 2
Valor 0
Vendido 0
dtype: int64
Veja a resolução comentada deste exercício em Python:
# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# vamos carregar os dados do arquivo .csv
df = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\carros.csv",
delimiter=";")
# vamos mostrar o DataFrame resultante
print("Os dados do DataFrame são:\n")
print(df)
# vamos obter a quantidade de valores ausentes em cada
# coluna do DataFrame
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