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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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Você está aqui: Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: DataFrame |
Como exibir um resumo dos dados em um DataFrame do Pandas usando a função info()Quantidade de visualizações: 811 vezes |
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Em várias ocasiões nós precisamos exibir um resumo, ou seja, um sumário dos dados armazenados em um DataFrame do Pandas do Python. Para isso nós podemos usar a função info() do objeto DataFrame. Esta função é muito útil pois nos retorna a quantidade de linhas e colunas, os tipos de dados de cada coluna e a quantidade de valores diferentes de null. Veja o código completo para o exemplo:
# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# vamos carregar os dados do arquivo .csv
df = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\carros.csv",
delimiter=";")
# vamos mostrar o DataFrame resultante
print("Os dados do DataFrame são:\n")
print(df)
# vamos obter e mostrar um resumo deste DataFrame
print("\nO resumo do DataFrame é:\n")
df.info()
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:
Os dados do DataFrame são:
Marca Modelo Ano Valor Vendido
0 Fiat Sienna 2010.0 23500.0 S
1 Volkswagen Polo NaN 31453.0 N
2 Volkswagen NaN 2001.0 19200.0 S
3 Fiat Palio 1995.0 7500.0 S
4 Honda Civic NaN 42000.0 S
5 Renault Sandero 2010.0 52000.0 N
6 Ford Focus 2009.0 42700.0 N
O resumo do DataFrame é:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 7 entries, 0 to 6
Data columns (total 5 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 Marca 7 non-null object
1 Modelo 6 non-null object
2 Ano 5 non-null float64
3 Valor 7 non-null float64
4 Vendido 7 non-null object
dtypes: float64(2), object(3)
memory usage: 408.0+ bytes
É possível exibir um sumário mais resumido fornecendo o valor verbose = False para a função info(). Veja o efeito: O resumo do DataFrame é: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 7 entries, 0 to 6 Columns: 5 entries, Marca to Vendido dtypes: float64(2), object(3) memory usage: 408.0+ bytes |
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