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Como usar a ordenação Selection Sort em Python - Ordenação por Seleção em PythonQuantidade de visualizações: 833 vezes |
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Nesta dica mostrarei os detalhes da ordenação Selection Sort e como implementá-la em Python. Também chamada de Ordenação por Seleção, esta ordenação classifica o array (ou vetor) de forma repetitiva procurando sempre o menor elemento na parte não ordenada do vetor e movendo-o para a parte já ordenada. Mencionei menor elemento para o caso da classificação em ordem crescente. Se for ordem decrescente então deveremos buscar sempre o maior elemento. Considerando o vetor [1, 6, 9, 3, 7, 8, 5, 2] nós teremos as iterações do laço externo e do laço interno, resultando nas seguintes trocas de elementos: Troca 1: 2 trocou de lugar com 6 Resultado: [1, 2, 9, 3, 7, 8, 5, 6] Troca 2: 3 trocou de lugar com 9 Resultado: [1, 2, 3, 9, 7, 8, 5, 6] Troca 3: 5 trocou de lugar com 9 Resultado: [1, 2, 3, 5, 7, 8, 9, 6] Troca 4: 6 trocou de lugar com 7 Resultado: [1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 7] Troca 5: 7 trocou de lugar com 8 Resultado: [1, 2, 3, 5, 6, 7, 9, 8] Troca 6: 8 trocou de lugar com 9 Resultado: [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9] Veja agora o código Python completo para a ordenação Selection Sort. Coloquei comentários detalhados para facilitar o seu entendimento do algorítmo: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# função principal do programa
def main():
# vamos criar um vetor de inteiros
valores = [1, 6, 9, 3, 7, 8, 5, 2]
# vamos mostrar o vetor na ordem original
print("Vetor na ordem original: {0}".format(valores))
# agora vamos usar a ordenação Selection Sort
# para ordenar o vetor em ordem crescente
ordenar_selection_sort(valores)
# e agora vamos mostrar o vetor ordenado
print("Vetor ordenado: {0}".format(valores))
# função que usa a ordenação Selection Sort para
# ordenar um array de inteiros
def ordenar_selection_sort(vetor):
# vamos obter o tamanho do vetor
n = len(vetor)
# o laço externo percorre os elementos do vetor a partir
# do primeiro elemento e vai até o penúltimo elemento
for i in range(0, n - 1):
# encontramos o menor elemento do sub-vetor que ainda
# não foi ordenado
indice_menor_elemento = i
# o laço interno começa no índice (i + 1) e vai
# até a quantidade de elementos no vetor - 1
for j in range(i + 1, n):
# o elemento atual (j) é menor que o elemento no
# índice do menor elemento?
if vetor[j] < vetor[indice_menor_elemento]:
# atualizamos o índice do menor elemento
indice_menor_elemento = j
# troca o menor elemento com o elemento no índice
# i, no sub-vetor já ordenado
if vetor[indice_menor_elemento] != vetor[i]:
temp = vetor[indice_menor_elemento]
vetor[indice_menor_elemento] = vetor[i]
vetor[i] = temp
if __name__== "__main__":
main()
Por apresentar laços aninhados (um laço externo e um interno), a ordenação Selection Sort não é recomendada para grandes conjuntos de dados, visto que sua complexidade de tempo é de O(n2). |
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