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O que é a biblioteca OpenCV e como usá-la em suas aplicações Python

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A OpenCV (Open Source Computer Vision) é uma biblioteca de programação, de código aberto e inicialmente desenvolvida pela Intel com o objetivo de tornar a visão computacional mais acessível a desenvolvedores e hobistas.

Atualmente esta biblioteca possui mais de 500 funções, e pode ser utilizada em diversas linguagens de programação (C++, Python, Ruby, Java, etc). Ela é usada para diversos tipos de análise em imagens e vídeos, como detecção, tracking e reconhecimento facial, edição de fotos e vídeos, detecção e análise de textos, etc.

Como baixar e instalar a OpenCV na minha instalação do Python

A melhor forma de descobrir se a OpenCV já está disponível para os seus códigos Python é rodando o seguinte trecho de código:

----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

# vamos importar a bibliteca OpenCV
import cv2 as cv

# método principal  
def main():
  # vamos mostrar a versão da OpenCV
  versao = cv.__version__
  print("A versão da OpenCV é: {0}".format(versao))

if __name__== "__main__":
  main()

Se você vir o resultado abaixo:

A versão da OpenCV é: 4.6.0

então sua instalação do Python já contém a biblioteca OpenCV e você está pronto(a) para experimentar as demais dicas e truques dessa seção.

Porém, se você ainda não tiver a OpenCV, a seguinte mensagem de erro será exibida:

c:\estudos_python>python estudos.py
Traceback (most recent call last):
File "c:\estudos_python\estudos.py", line 2, in <module>
import cv2 as cv
ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

Não se desespere. Basta abrir uma janela de prompt e disparar o comando abaixo:

----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

pip install opencv-python

Aguarde alguns minutos para que o Pip baixe e instale a biblioteca. Em seguida tente executar o código acima novamente.

Agora é só aproveitar tudo que a biblioteca OpenCV tem a nos oferecer.

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