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C++ ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres

Apostila C++ - Como retornar o tamanho de uma string em C++ usando a função length() da classe String

Quantidade de visualizações: 25581 vezes
Nesta dica eu mostro como podemos usar a função length() da classe String da linguagem C++ para obter a quantidade de caracteres em uma palavra, frase ou texto. Esta função é definida na classe string da seguinte forma:

                  
size_t length() const;         
Veja agora o código completo para o exemplo:

#include <string>
#include <iostream>
 
using namespace std;
 
int main(int argc, char *argv[])
{
  string str = "C++";
 
  size_t tamanho = str.length();
  cout << "Esta string contém " << tamanho 
    << " caracteres.\n\n"; 
       
  system("PAUSE"); // pausa o programa
  return 0;
}

Ao executar este código C++ nós teremos o seguinte resultado:

Esta string contém 3 caracteres.


jQuery ::: Dicas & Truques ::: AJAX

Apostila jQuery - Quais as diferenças entre os métodos ajax(), get() e post() do jQuery?

Quantidade de visualizações: 11599 vezes
Existem algumas diferenças substanciais entre os métodos ajax(), get() e post(). Conhecê-las e saber quando usar cada um destes métodos poderá tornar seus códigos mais dinâmicos e eficientes.

O método ajax() é o mais completo para requisições HTTP e pode ser usado com mais de um dezena de parâmetros. Este método é considerado um método de nível baixo (low level) já que permite um maior controle sobre a requisição AJAX. Além disso, se precisamos de mais flexibilidade, este é o método a ser usado.

Os métodos get() e post() são métodos de nível mais alto (higher level) e aceitam pouco mais que três parâmetros cada um. Use estes métodos quando não precisar de muito controle sobre a requisição AJAX. Estes métodos, por exemplo, não fornecem formas de tratar possíveis erros na requisição HTTP.

Nesta seção você encontrará exemplos de cada um desses métodos.


JavaScript ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora

Como formatar datas em JavaScript de acordo com as configurações do computador do usuário usando a função toLocaleDateString()

Quantidade de visualizações: 8063 vezes
Nesta dica mostrarei como podemos usar a função toLocaleDateString() do objeto Date do JavaScript para formatar e exibir a data atual (ou uma data construída) usando as configurações regionais do computador do usuário.

Veja a página HTML completa para o exemplo:

<!doctype html>
<html>
<head>
  <title>Datas em JavaScript</title>
</head>
<body>

<script type="text/javascript">
  // vamos obter a data atual
  var data = new Date();
  
  // formatamos a data
  var data_formatada = data.toLocaleDateString();
  
  // e mostramos o resultado
  document.write("Hoje é: " + data_formatada);
</script>
  
</body>
</html>

Ao executar este código JavaScript nós teremos o seguinte resultado:

Hoje é: 04/02/2022


Java ::: Estruturas de Dados ::: Árvore Binária e Árvore Binária de Busca

Como percorrer uma árvore binária em Java usando o algorítmo depth-first search (DFS) de forma iterativa

Quantidade de visualizações: 1494 vezes
Nesta dica mostrarei como podemos implementar o algorítmo da Busca em Profundidade (DFS, do inglês depth-first search) em Java de forma iterativa, ou seja, sem usar recursão. Não farei a busca, mas sim o percurso, para que você entenda como a lógica dessa busca funciona.

Antes de iniciarmos, veja a árvore binária que vamos usar no exemplo:



Note que esta árvore possui seis nós. O nó 5 é o nó raiz, e possui como filhos os nós 4 e 9. O nó 4, por sua vez, possui apenas um filho, o nó 2, ou seja, o filho da esquerda. O nó 9 possui dois filhos: o nó 3 é o filho da esquerda e o nó 12 é o filho da direita. Os filhos da árvore binária que não possuem outros filhos são chamados de folhas.

Com a abordagem da busca em profundidade, começamos com o nó raiz e viajamos para baixo em uma única ramificação. Se o nó desejado for encontrado naquela ramificação, ótimo. Do contrário, continuamos subindo e pesquisando por nós não visitados. Esse tipo de busca também tem uma notação big O de O(n).

Vamos à implementação? Veja o código para a classe No, que representa um nó na árvore binária:

// implementação da classe No
class No{
  public int valor; // o valor do nó
  public No esquerdo; // o filho da esquerda
  public No direito; // o filho da direita
  
  public No(int valor){
    this.valor = valor;
    this.esquerdo = null;
    this.direito = null;
  }
}

Veja agora o código completo para o exemplo. Note que usei uma implementação não-recursiva, na qual todos os nós expandidos recentemente são adicionados a uma pilha, para realizar a exploração. O uso da pilha permite o retrocesso (backtracking) de forma a reiniciarmos o percurso ou busca no próximo nó.

Para manter o código o mais simples possível, eu usei a classe Stack do Java, juntamente com seus métodos push() e pop() para simular a pilha. Usei também uma ArrayList para guardar os valores da árvore binária na ordem depth-first.

Eis o código:

package estudos;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;

// implementação da classe No
class No{
  public int valor; // o valor do nó
  public No esquerdo; // o filho da esquerda
  public No direito; // o filho da direita
  
  public No(int valor){
    this.valor = valor;
    this.esquerdo = null;
    this.direito = null;
  }
}

public class Estudos{
  public static void main(String[] args){
    // vamos criar os nós da árvore
    No cinco = new No(5); // será a raiz da árvore
    No quatro = new No(4);
    No nove = new No(9);
    No dois = new No(2);
    No tres = new No(3);
    No doze = new No(12);
    
    // vamos fazer a ligação entre os nós
    cinco.esquerdo = quatro;
    cinco.direito = nove;
    quatro.esquerdo = dois;
    nove.esquerdo = tres;
    nove.direito = doze;
    
    // agora já podemos efetuar o percurso depth-first
    ArrayList<Integer> valores = percursoDepthFirst(cinco);
    System.out.println("Os valores na ordem Depth-First são: " + valores);
  }
  
  public static ArrayList<Integer> percursoDepthFirst(No no){
    // vamos usar uma ArrayList para retornar os elementos
    // na ordem Depth-First
    ArrayList<Integer> valores = new ArrayList<>();
    
    // vamos criar uma nova instância de uma pilha
    Stack<No> pilha = new Stack<>();
    // já vamos adicionar o primeiro nó recebido, que é a raiz
    pilha.push(no);
    
    // enquanto a pilha não estiver vazia
    while(pilha.size() > 0){
      // vamos obter o elemento no topo da pilha
      No atual = pilha.pop();
      // adicionamos este valor no ArrayList
      valores.add(atual.valor);
	  
      // vamos colocar o filho direito na pilha
      if(atual.direito != null){
        pilha.push(atual.direito);
      }
      
      // vamos colocar o filho esquerdo na pilha
      if(atual.esquerdo != null){
        pilha.push(atual.esquerdo);
      }
    }
    
    return valores; // retorna os valores da árvore
  }
}

Ao executarmos este código Java nós teremos o seguinte resultado:

Os valores na ordem Depth-First são: [5, 4, 2, 9, 3, 12]

Compare estes valores com a imagem vista anteriormente para entender ainda melhor o percurso ou busca Depth-First.


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