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 Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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C# ::: Coleções (Collections) ::: List<T> |
Como remover um elemento em uma determinada posição de uma List<T> do C# usando a função RemoveAt()Quantidade de visualizações: 10131 vezes |
Em algumas situações gostaríamos de remover um elemento em uma determinada posição da List<T>. Para isso podemos usar o método RemoveAt(). Veja sua assinatura:public void RemoveAt( int index ) Note que só precisamos fornecer o índice do elemento a ser removido. Veja um exemplo:
static void Main(string[] args){
// vamos criar um objeto da classe List<T>
List<int> valores = new List<int>();
// vamos inserir quatro valores na lista
valores.Add(5);
valores.Add(2);
valores.Add(6);
valores.Add(9);
// vamos usar o laço foreach para percorrer os elementos na lista
Console.WriteLine("Elementos na lista:");
foreach(int v in valores){
Console.WriteLine(v);
}
// vamos remover o terceiro elemento (com índice 2)
valores.RemoveAt(2);
// vamos usar o laço foreach para percorrer os elementos na lista novamente
Console.WriteLine("Elementos na lista:");
foreach(int v in valores){
Console.WriteLine(v);
}
// vamos pausar a execução
Console.ReadKey();
}
Ao executarmos este código teremos o seguinte resultado: Elementos na lista: 5 2 6 9 Elementos na lista: 5 2 9 Este método pode lançar uma exceção do tipo ArgumentOutOfRangeException se o índice fornecido for menor que 0 ou igual ou superior à quantidade de itens na lista. |
Java ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como testar se uma string Java é um valor numérico válido usando o método isDigit() da classe CharacterQuantidade de visualizações: 1 vezes |
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O método isDigit() da classe Character nos permite verificar se um determinado caractere é um número, ou seja, está na faixa de 0 a 9. Podemos tirar proveito disso para varrer todos os caracteres de uma string, usando o método charAt() da classe String, e testar se essa string é um valor numérico válido. Veja o código completo para o exemplo:
package arquivodecodigos;
// Este exemplo mostra como verificar se uma
// string é um valor númerico
public class Estudos {
public static void main(String[] args) {
String valor = "2334554";
boolean valido = true;
for (int i = 0; i < valor.length(); i++) {
Character caractere = valor.charAt(i);
if (!Character.isDigit(caractere)) {
valido = false;
break;
}
}
if (valido) {
System.out.println("Valor numérico valido");
}
else {
System.out.println("NãO é um valor numerico valido");
}
System.exit(0);
}
}
Ao executar este código Java nós teremos o seguinte resultado: Valor numérico válido. |
PHP ::: Dicas & Truques ::: URLs, Documentos e Páginas |
PHP para iniciantes - Como obter uma lista completa das variáveis de ambiente disponíveis no servidorQuantidade de visualizações: 10867 vezes |
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Nesta dica mostrarei como é possível combinar o vetor de variáveis de ambiente $_SERVER e o laço foreach() da linguagem PHP para obter uma lista completa das variáveis de ambiente disponíveis no servidor web a partir do qual nossos códigos PHP estão sendo executados. Esta técnica é excelente para depuração (debugging) de código PHP. Veja o código PHP completo para o exemplo:
<html>
<head>
<title>Estudando PHP</title>
</head>
<body>
<?php
foreach($_SERVER as $env => $valor){
echo $env . " = " . $valor . "<br>";
}
?>
</body>
</html>
Ao executar este código PHP nós teremos um resultado parecido com: SERVER_SOFTWARE = Apache/2.4.46 (Win64) OpenSSL/1.1.1h PHP/8.0.0 SERVER_NAME = localhost SERVER_ADDR = ::1 SERVER_PORT = 80 REMOTE_ADDR = ::1 DOCUMENT_ROOT = C:/xampp/htdocs REQUEST_SCHEME = http CONTEXT_PREFIX = CONTEXT_DOCUMENT_ROOT = C:/xampp/htdocs SERVER_ADMIN = postmaster@localhost SCRIPT_FILENAME = C:/xampp/htdocs/estudos/index.php REMOTE_PORT = 61618 GATEWAY_INTERFACE = CGI/1.1 SERVER_PROTOCOL = HTTP/1.1 REQUEST_METHOD = GET QUERY_STRING = REQUEST_URI = /estudos/index.php SCRIPT_NAME = /estudos/index.php PHP_SELF = /estudos/index.php REQUEST_TIME_FLOAT = 1618495343.0591 REQUEST_TIME = 1618495343 |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como retornar a quantidade de linhas e colunas de um vetor ou matriz usando a propriedade shape do objeto ndarray da biblioteca NumPy do PythonQuantidade de visualizações: 3441 vezes |
Podemos usar a propriedade shape do objeto ndarray da biblioteca NumPy para obter a quantidade de linhas e colunas em um vetor ou matriz. Para um vetor, o retorno será a quantidade de colunas seguida por uma vírgula. Para matrizes, a propriedade retornará a quantidade de linhas e colunas. Veja:
# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos criar um vetor com 8 elementos
vetor = np.array([5, 1, 10, 7, 2, 3, 9, 4])
# vamos mostrar a quantidade de linhas e colunas nesse vetor
print("Linhas e colunas no vetor:", vetor.shape)
# agora vamos criar uma matriz de 2 linhas e 4 colunas
matriz = np.array([[8, 51, 2, 35], [90, 42, 0, 71]])
# vamos mostrar a quantidade de linhas e colunas nessa matriz
print("Linhas e colunas na matriz:", matriz.shape)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: Linhas e colunas no vetor: (8,) Linhas e colunas na matriz: (2, 4) Além de usar a propriedade shape do objeto ndarray, nós podemos também efetuar uma chamada ao método global shape() da NumPy. Veja:
# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos criar um vetor com 8 elementos
vetor = np.array([5, 1, 10, 7, 2, 3, 9, 4])
# vamos mostrar a quantidade de linhas e colunas nesse vetor
print("Linhas e colunas no vetor:", np.shape(vetor))
# agora vamos criar uma matriz de 2 linhas e 4 colunas
matriz = np.array([[8, 51, 2, 35], [90, 42, 0, 71]])
# vamos mostrar a quantidade de linhas e colunas nessa matriz
print("Linhas e colunas na matriz:", np.shape(matriz))
if __name__== "__main__":
main()
Execute e veja que o resultado é o mesmo para ambos os códigos. |
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