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Python ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular porcentagem em Python - Como efetuar cálculos de porcentagem em PythonQuantidade de visualizações: 26670 vezes |
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Cálculos de porcentagens estão presentes em boa parte das aplicações que desenvolvemos. Porém, há momentos em que a mente trava e não conseguimos lembrar com clareza como estes cálculos são feitos, principalmente em Python. Esta anotação tem o objetivo de ser uma fonte de pesquisa para os momentos em que suas habilidades matemáticas insistirem em continuar ocultas. Ex: 1 - Suponhamos que um produto que custe R$ 178,00 sofra um acréscimo de 15%. Qual o valor final do produto? Veja o código em Python:
# Algoritmo que calcula porcentagem em Python
def main():
valor = 178.00 # valor original
percentual = 15.0 / 100.0 # 15%
valor_final = valor + (percentual * valor)
# mostra o resultado
print("O valor final do produto é: {0}".format(valor_final))
# O resultado será 204,70
if __name__== "__main__":
main()
Ex: 2 - Um produto, cujo valor original era de R$ 250,00, teve um desconto de 8%. Qual foi seu valor final? Veja o código em Python:
# Algoritmo que calcula porcentagem em Python
def main():
valor = 250.00 # valor original
percentual = 8.0 / 100.0 # 8%
valor_final = valor - (percentual * valor)
# mostra o resultado
print("O valor final do produto é: {0}".format(valor_final))
# O resultado será 230,00
if __name__== "__main__":
main()
Ex: 3 - Em um concurso de perguntas e respostas, um jovem acertou 72 das 90 perguntas apresentadas. Qual foi a porcentagem de acertos? E a porcentagem de erros? Veja o código em Python:
# Algoritmo que calcula porcentagem em Python
def main():
perguntas = 90.0
acertos = 72.0
# mostra a porcentagem de acertos
print("Porcentagem de acertos: {0}%".format((acertos / perguntas) * 100))
# mostra a porcentagem de erros
print("Porcentagem de erros: {0}%".format(((perguntas - acertos) / perguntas) * 100))
# Os resultados serão 80% e 20%
if __name__== "__main__":
main()
Ex: 4 - Um aparelho de CD foi adquirido por R$ 300,00 e revendido por R$ 340,00. Qual foi a porcentagem de lucro na transação? Veja o código em Python:
# Algoritmo que calcula porcentagem em Python
def main():
valor_anterior = 300.0 # valor anterior
novo_valor = 340.0 # valor novo
# calcula a porcentagem de lucro
# efetua o cálculo
porcentagem_lucro = ((novo_valor * 100) / valor_anterior) - 100
print("A porcentagem de lucro foi de: {0}%".format(porcentagem_lucro))
# O resultado será 13,33
if __name__== "__main__":
main()
Ex: 5 - Uma loja repassa 5% do lucro a seus vendedores. Se um produto custa R$ 70,00, qual o valor em reais repassado a um determinado vendedor? Veja o código em Python:
# Algoritmo que calcula porcentagem em Python
def main():
valor = 70.0 # valor do produto
percentual = 5.0 / 100.0 # 5%
# calcula a comissão
comissao = percentual * valor
# mostra o resultado
print("O valor repassado ao vendedor é: {0}".format(comissao))
# O resultado será 3,5
if __name__== "__main__":
main()
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Java ::: Fundamentos da Linguagem ::: Tipos de Dados |
Java para iniciantes - Como usar o tipo de dados byte da linguagem JavaQuantidade de visualizações: 12947 vezes |
O tipo de dados byte pode ser usado quando queremos armazenar valores inteiros na faixa ?128 à 127. Veja um exemplo:
public class Estudos{
static byte valor = 102;
public static void main(String args[]){
System.out.println("O valor da variável é: "
+ valor);
System.exit(0);
}
}
Porém, é preciso estar atento a um detalhe muito importante (testado na versão 6 do SDK). Veja o trecho de código seguinte:
public class Estudos{
public static void main(String args[]){
byte a = 5;
byte b = 6;
byte soma = a + b;
System.out.println("O resultado é: " + soma);
System.exit(0);
}
}
À primeira vista este código está correto, visto que a soma das variáveis a e b não ultrapassam a faixa do tipo byte. Porém, ao tentarmos compilar, temos a seguinte mensagem de erro:
Estudos.java:5: possible loss of precision
found : int
required: byte
byte soma = a + b;
^
1 error
Isso acontece porque o tipo de dados resultante da aplicação do operador de adição (e demais operadores binários) a dois números, é no mínimo int. Podemos, é claro, fazer uma coerção de dados (cast). Veja: byte a = 5; byte b = 6; byte soma = (byte)(a + b); O tipo de dados byte pode ser convertido (sem a necessidade de cast) para os seguintes tipos: byte -> short -> int -> long -> float -> double Um tipo byte não pode ser convertido implicitamente para o tipo char. Isso acontece porque o tipo char não possui sinal. |
Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: Input e Output (Entrada e Saída) |
Como usar o método read_csv() do Pandas da linguagem Python para carregar um dataset e retorná-lo como um DataFrameQuantidade de visualizações: 5532 vezes |
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Quando estamos desenvolvendo soluções em Data Science ou Machine Learning, é comum precisarmos carregar dados contidos em arquivos .csv (nos quais os registros são separados por vírgulas ou ponto-e-vírgula). Para isso podemos usar o método read_csv() da biblioteca Pandas do Python. Veja um exemplo no qual usamos o método read_csv() para carregar um dataset e depois exibir o DataFrame resultante. Para isso usaremos uma amostra de dados de empréstimos aprovados ou recusados. O arquivo .csv pode ser baixado aqui. Eis o código:
# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# vamos carregar os dados do arquivo .csv
dados = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\emprestimos.csv",
delimiter=";")
# vamos mostrar o DataFrame resultante
print(dados)
if __name__== "__main__":
main()
Quando executarmos este código nós teremos um resultado parecido com:
id nome idade sexo renda valor parc pont ap
0 1 MIGUEL728 24 M 1800 12500 30 34 S
1 2 RAUL46 61 M 2300 10000 24 59 S
2 3 JONAS264 28 M 800 12500 36 59 N
3 4 LETICIA135 71 F 1800 10000 36 13 N
4 5 CARLOS931 60 F 4000 2000 6 10 N
.. ... ... ... ... ... ... ... ... ..
9 96 ANGELA391 91 F 4000 12500 12 33 N
96 97 PEDRO764 50 M 10200 2500 12 1 N
97 98 ADRIANA175 41 F 4000 2000 36 77 S
98 99 ROSA666 42 F 1800 20000 24 74 N
99 100 SARA653 36 F 970 11000 12 42 N
[100 rows x 9 columns]
Note que aqui nós temos uma amostra de 100 registros e cada registro possui 9 colunas. Se você quiser ver todos os 100 registros, troque a linha: print(dados) por print(dados.to_string()) Para finalizar, note que forneci ";" como delimitador para o método read_csv(). |
Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Como inverter a ordem dos elementos em uma lista Python usando o método reverse()Quantidade de visualizações: 17530 vezes |
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Inverter a ordem dos itens de um vetor ou lista é uma das tarefas mais corriqueiras durante o trabalho de programação. Na linguagem Python nós podemos inverter os elementos de uma list usando o método reverse(), já embutido na linguagem. Este método modifica a lista original. Veja um exemplo de seu uso: def main(): # cria uma lista de inteiros valores = [2, 5, 12, 2, 3, 32, 18] # exibe a lista na ordem original print(valores) # inverte a lista valores.reverse() # exibe a lista na ordem invertida print(valores) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: [2, 5, 12, 2, 3, 32, 18] [18, 32, 3, 2, 12, 5, 2] |
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