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Como centralizar uma janela QMainWindow do PyQtQuantidade de visualizações: 68 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos centralizar a janela principal de nossa aplicação PyQt. Note que esta janela principal, na maioria das vezes, é representada por uma instância da classe QMainWindow. Veja o código completo para o exemplo, já atualizado para o PyQt6:
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Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como substituir partes de uma palavra, frase ou texto em Python usando a função replace() do objeto StringQuantidade de visualizações: 1634 vezes |
Em várias ocasiões nós precisamos efetuar a substituição de substrings em uma string. Para isso nós podemos usar o método replace() da linguagem Python. Esta função possui a seguinte assinatura:---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- string.replace(oldvalue, newvalue, count) onde oldvalue é trecho da string a ser substituído, newvalue é o valor que substituirá o valor antigo e count é a quantidade de substituições. Na ausência do terceiro argumento, TODAS as ocorrências da substring pesquisada serão substituídas. Veja um exemplo no qual substituímos todas as ocorrências de "Java" por "Python" em uma frase: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- def main(): # frase original original = "Gosto de Java porque Java é fácil" print("Frase original:", original) # vamos substituir "Java" por "Python" nova_frase = original.replace("Java", "Python") print("Após a substituição:", nova_frase) if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Frase original: Gosto de Java porque Java é fácil Após a substituição: Gosto de Python porque Python é fácil |
Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Como criar uma lista Python vazia e adicionar itens a ela usando o laço for..inQuantidade de visualizações: 11780 vezes |
Nesta dica mostrarei como é possível usar o operador de vetor "[]" para criar um objeto List vazio na linguagem Python. Em seguida usaremos o laço for..in para adicionar 10 elementos a esta lista. Veja o código completo para o exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- """ Este exemplo mostra como criar uma list vazia e inicializá-la usando o laço for. """ def main(): # cria uma lista vazia valores = [] # adiciona valores a ela for num in range(1, 11): valores += [(num * 2)] # exibe os valores da lista for num in valores: print(num) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 |
Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: Input e Output (Entrada e Saída) |
Como usar o método read_csv() do Pandas da linguagem Python para carregar um dataset e retorná-lo como um DataFrameQuantidade de visualizações: 4863 vezes |
Quando estamos desenvolvendo soluções em Data Science ou Machine Learning, é comum precisarmos carregar dados contidos em arquivos .csv (nos quais os registros são separados por vírgulas ou ponto-e-vírgula). Para isso podemos usar o método read_csv() da biblioteca Pandas do Python. Veja um exemplo no qual usamos o método read_csv() para carregar um dataset e depois exibir o DataFrame resultante. Para isso usaremos uma amostra de dados de empréstimos aprovados ou recusados. O arquivo .csv pode ser baixado aqui. Eis o código: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a biblioteca Pandas import pandas as pd def main(): # vamos carregar os dados do arquivo .csv dados = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\emprestimos.csv", delimiter=";") # vamos mostrar o DataFrame resultante print(dados) if __name__== "__main__": main() Quando executarmos este código nós teremos um resultado parecido com: id nome idade sexo renda valor parc pont ap 0 1 MIGUEL728 24 M 1800 12500 30 34 S 1 2 RAUL46 61 M 2300 10000 24 59 S 2 3 JONAS264 28 M 800 12500 36 59 N 3 4 LETICIA135 71 F 1800 10000 36 13 N 4 5 CARLOS931 60 F 4000 2000 6 10 N .. ... ... ... ... ... ... ... ... .. 9 96 ANGELA391 91 F 4000 12500 12 33 N 96 97 PEDRO764 50 M 10200 2500 12 1 N 97 98 ADRIANA175 41 F 4000 2000 36 77 S 98 99 ROSA666 42 F 1800 20000 24 74 N 99 100 SARA653 36 F 970 11000 12 42 N [100 rows x 9 columns] Note que aqui nós temos uma amostra de 100 registros e cada registro possui 9 colunas. Se você quiser ver todos os 100 registros, troque a linha: print(dados) por print(dados.to_string()) Para finalizar, note que forneci ";" como delimitador para o método read_csv(). |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
Veja mais Dicas e truques de Python |
Dicas e truques de outras linguagens |
C# - Como remover um elemento em uma determinada posição de uma List<T> do C# usando a função RemoveAt() |
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