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Exercício Resolvido de Python NumPy - Como multiplicar uma matriz por um escalar usando Python e NumPy - Desafio de Programação Resolvido em Python

Quantidade de visualizações: 542 vezes

Pergunta/Tarefa:

Dada a seguinte matriz NumPy:

# vamos declarar uma matriz de duas linhas e três colunas
matriz = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6]])

Escreva um programa Python NumPy que multiplica essa matriz pelo escalar 3 e exiba a matriz resultante.

Sua saída deverá ser parecida com:

A matriz multiplicada pelo escalar é:

[[ 3  6  9]
 [12 15 18]]

Resposta/Solução:

Veja a resolução comentada deste exercício em Python:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np

# função principal do programa
def main():
  # vamos declarar uma matriz de duas linhas e três colunas
  matriz = np.array([[1, 2, 3],
                     [4, 5, 6]])

  # agora declaramos o escalar
  escalar = 3                   

  # multiplicamos a matriz pelo escalar
  resultado = escalar * matriz

  # mostramos o resultado
  print("A matriz multiplicada pelo escalar é:\n")
  print(resultado)

if __name__== "__main__":
  main()

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Python ::: PyQt GUI Toolkit ::: QPushButton

Como criar um botão em Python PyQt usando a classe QPushButton

Quantidade de visualizações: 1080 vezes

Os botões QPushButton são os controles mais básicos e comuns em aplicações GUI PyQt. Eles são criados a partir da classe QPushButton. Veja a sua posição na hierarquia de classes dos PyQt:

QObject, QPaintDevice
  QWidget
    QAbstractButton
      QPushButton
        QCommandLinkButton

Veja um trecho de código no qual criamos um botão QPushButton e o colocamos em uma janela QWidget:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

# vamos importar os módulos necessários
import sys
from PyQt6.QtCore import *
from PyQt6.QtGui import *
from PyQt6.QtWidgets import *

# método que mostrará a janela principal
def mostrar_janela_principal():
  # cria uma instância da classe QApplication
  app = QApplication(sys.argv)
  
  # criamos a janela principal
  janela = QWidget()
  
  # definimos o título da janela
  janela.setWindowTitle("Cadastro de Clientes")
  
  # definimos as coordenadas e as dimensões da janela
  janela.setGeometry(100, 100, 500, 300)

  # vamos criar um botão QPushButton
  botao = QPushButton("Cadastrar", janela)
  
  # definimos a localização do botão 
  botao.move(10, 10)

  # tornamos a janela visível 
  janela.show()

  # e executamos a aplicação
  sys.exit(app.exec())

if __name__== "__main__":
  mostrar_janela_principal()

Ao executar este código Python PyQt nós teremos o seguinte resultado:

Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Matemática e Estatística

Python para estatística - Como calcular a mediana de um conjunto de valores usando o método median() da biblioteca NumPy da linguagem Python

Quantidade de visualizações: 16168 vezes

A mediana (M_d) representa o valor central de um conjunto de dados. Para encontrá-la, é necessário colocar os valores em ordem crescente ou decrescente.

Quando o número elementos de um conjunto é par, a mediana é encontrada pela média dos dois valores centrais. Assim, esses valores são somados e divididos por dois.

Veja a seguinte figura:

A biblioteca NumPy do Python nos oferece o método median(), que recebe um vetor de valores númericos (inteiro ou decimais) e retorna a mediana deles. Veja um exemplo com os primeiros valores da figura (um conjnto ímpar):

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# importamos a biblioteca NumPy
import numpy

def main():
  # valores a serem observados
  valores = [2, 2, 3, 7, 8, 9, 9]

  # vamos obter a mediana
  mediana = numpy.median(valores)

  # vamos mostrar o resultado
  print("A mediana dos valores é:", mediana)

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado:

A mediana dos valores é: 7.0

Veja agora o exemplo usando o segundo grupo de valores da imagem (conjunto par):

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

# importamos a biblioteca NumPy
import numpy

def main():
  # valores a serem observados
  valores = [1, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7]

  # vamos obter a mediana
  mediana = numpy.median(valores)

  # vamos mostrar o resultado
  print("A mediana dos valores é:", mediana)

if __name__== "__main__":
  main()

O resultado da execução desse código será:

A mediana dos valores é: 5.5

É importante observar que o método median() da NumPy não exige que os valores estejam ordenados. A própria função se encarrega dessa tarefa.

Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes)

Como criar arrays (vetores e matrizes) usando o objeto ndarray da biblioteca Numpy do Python

Quantidade de visualizações: 2983 vezes

O objeto ndarray é a parte mais importante da biblioteca Numpy do Python. É por meio dele que criamos vetores e matrizes. Quando falamos vetores, estamos nos referindo às matrizes de apenas uma dimensão, ou seja, uma linha e várias colunas.

A forma mais comum de se criar arrays na Numpy é usando funções presentes na biblioteca. Veja:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos usar o método arange() para construir um
  # vetor de 10 elementos, começando de 0 até 9
  vetor = np.arange(10)

  # vamos mostrar o vetor gerado  
  print(vetor)

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado:

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

Depois que criamos o vetor, seus elementos individuais podem ser acessados usando-se o nome da variável usada para representar todo o valor e o índice do elemento que queremos acessar (começando em 0). Veja:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos usar o método arange() para construir um vetor de
  # 10 elementos, começando de 0 até 9
  vetor = np.arange(10)

  # vamos mostrar o vetor inteiro  
  print("Vetor gerado: ", vetor)

  # vamos mostrar o valor do terceiro elemento
  print("Terceiro elemento: ", vetor[2])

if __name__== "__main__":
  main()

Este código produzirá o seguinte resultado:

Vetor gerado: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
Terceiro elemento: 2

Uma outra forma de criarmos vetores usando a Numpy, é fornecendo os elementos do vetor como uma list. Veja:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos criar um vetor passando uma list
  valores = np.array([4, 12, 50, 8, 32])
  
  # vamos mostrar o resultado
  print("Elementos no vetor:", valores)

if __name__== "__main__":
  main()

Este código vai gerar o seguinte resultado:

Elementos no vetor: [ 4 12 50 8 32]

Agora vamos usar essa mesma abordagem para criar uma matriz de duas dimensões (bidimensional):

----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos criar uma matriz bidimensional passando
  # duas lists dentro de uma list
  valores = np.array([(4, 12, 50), (5, 3, 1)])

  # vamos mostrar o resultado
  print("Elementos no vetor:", valores)

if __name__== "__main__":
  main()

Veja o resultado da execução desse código:

Elementos no vetor: [[12 12 50]
 [ 5  3  1]]

Em mais dicas dessa seção você aprenderá mais sobre as funções de criação e manipulação de vetores e matrizes usando a biblioteca NumPy do Python.

Vamos testar seus conhecimentos em Python

Qual é a forma correta de se declarar uma variável do tipo real em Python?

A) valor = float(6.3)

B) valor = Float(6.3)

C) valor = 6.3

D) As formas A, B e C estão corretas

E) As formas A e C estão corretas

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Vamos testar seus conhecimentos em Python

Qual das formas abaixo é usada para criar um SET em Python?

A) valores = set{3, 6, 1, 7, 6, 3}

B) valores = (3, 6, 1, 7, 6, 3)

C) valores = [3, 6, 1, 7, 6, 3]

D) valores = {3, 6, 1, 7, 6, 3}

E) valores = set(3, 6, 1, 7, 6, 3)

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Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Estruturas de Aço e Madeira

O aço no edifício

A estrutura de estabilização da moldura estrutural da edificação da figura abaixo, que caracteriza-se pela criação de configurações triangulares estáveis, ou amarrações diagonais, pode ser chamada de:

A) Estrutura contraventada.

B) Moldura amarrada excentricamente.

C) Moldura resistente a momentos.

D) Paredes de cisalhamento.

E) Nenhuma das alternativas anteriores.

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Vamos testar seus conhecimentos em Fenômeno de Transportes e Hidráulica

Equação de Manning

A equação de Manning é uma expressão empírica que se aplica ao fluxo uniforme em canais abertos, relacionando a velocidade do fluido, a área da seção e a inclinação do canal.

Sobre a fórmula de Manning, selecione a alternativa correta.

A) O valor do coeficiente de rugosidade n representa a perda de carga localizada, uma vez que se refere à interferência do atrito nas paredes das tubulações e canais de condução de fluidos.

B) A fórmula de Manning só apresenta resultados precisos para canais naturais, sendo os artificiais complexos, pois o coeficiente de rugosidade n varia na produção do material.

C) O valor do coeficiente de rugosidade n representa a perda de carga distribuída atribuída ao atrito e é sempre calculado em campo para que erros associados a ele sejam minimizados.

D) Em canais artificiais, o valor do coeficiente de Manning n representa a perda de carga causada apenas pelas paredes, se fazendo necessário aplicar uma correção para o fundo do canal.

E) A fórmula de Manning fornece resultados confiáveis para os canais naturais ou artificiais e o coeficiente de rugosidade n representa a perda de carga distribuída relacionada ao atrito.

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Vamos testar seus conhecimentos em Fenômeno de Transportes e Hidráulica

Escoamento laminar

Em escoamento laminar, a região de entrada do fluido é definida por um comprimento de entrada. Esse comprimento é compreendido entre quais distâncias?

A) Entre a região de entrada e a região de comportamento completamente desenvolvido.

B) Entre a região de entrada e a região de comportamento parcialmente desenvolvido.

C) Entre a região de entrada e a região de saída do escoamento.

D) Entre a região de comportamento completamente desenvolvido e a região de saída do escoamento.

E) Entre a região de entrada e a região com defeito de velocidade.

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Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python

Usando um laço for para percorrer os elementos de um vetor e exibir a soma dos valores positivos e a quantidade de valores negativos - Exercícios Resolvidos de Python

Escreva um programa Python que declara duas variáveis do tipo int e atribui a elas os valores 9 e 4 (nessa ordem). Em seguida mostre, em uma linha de cada vez - Exercício Resolvido de Python

Dado um número, crie um programa Python que escreva todos os números ímpares menores que o número - Exercícios Resolvidos de Python

Um programa Python que lê dois números e mostra a soma, subtração, multiplicação e a divisão dos números lidos - Exercícios Resolvidos de Python

Como criar um conversor de moedas em Python - Um programa Python para converter de Real para Dólar e de Dólar para Real - Exercício Resolvido de Python

Uma função Python que encontra o menor valor em uma list - Exercícios Resolvidos de Python

Como testar se um ano é bissexto em Python - Um programa que lê um ano com quatro dígitos e informa se ele é bissexto ou não - Exercício Resolvido de Python

Como inverter a ordem dos elementos de um array usando apenas uma variável temporária - Exercício Resolvido de Python

Como testar se um número informado pertence a série Fibonacci - Exercício Resolvido de Python

Peça para o usuário informar o valor do primeiro elemento e gere os valores dos demais elementos com o dobro do - Exercício Resolvido de Python

Exercício Resolvido de Python Pandas - Como retornar a quantidade de valores ausentes em cada coluna de um DataFrame - Exercício Resolvido de Python

Como transformar dias em anos, meses, semanas e dias em Python - Exercício Resolvido de Python

Como calcular a média aritmética, ponderada e harmônica em Python - Escreva um programa Python que receba as 3 notas - Exercícios Resolvidos de Python

Faça um programa que sorteie um número aleatório entre 0 e 500 e pergunte ao usuário qual é o "número mágico". O programa deverá - Exercícios Resolvidos de Python

Um comerciante comprou um produto e quer vendê-lo com um lucro de 45% se o valor da compra for menor - Exercícios Resolvidos de Python

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Escreva uma função em Python que aceita um inteiro como argumento e retorna a diferença entre o número fornecido e o número 13. Se o número for - Exercício Resolvido de Python

Um método recursivo que recebe um valor inteiro e o exibe na ordem inversa - Exercícios Resolvidos de Python

Uma locadora de carros aluga seus veículos cobrando uma taxa de R$ 25,00 reais a diária mais R$ 0,20 por quilômetro rodado - Exercícios Resolvidos de Python

Ler a idade e o peso de 10 pessoas e mostrar a quantidade de pessoas com mais de 80 quilos e a média das idades - Exercício Resolvido de Python

Qual a massa, em quilograma, de um cubo maciço de lado igual a 5 cm que é fabricado de um material com massa específica de 11,3 g/cm3 - Exercícios Resolvidos de Python

Exercício Resolvido de Python Pandas - Como converter um array NumPy em uma Series do Pandas - Exercício Resolvido de Python

Como calcular o ângulo entre os ponteiros de horas e minutos em um relógio analógico - Exercício Resolvido de Python

Escreva uma função Python que recebe graus em Fahrenheit e retorna a temperatura correspondente em Celcius - Exercícios Resolvidos de Python

Algorítmos Resolvidos de Python - Escreva um programa Python que leia o número de alunos e o de alunas de uma sala. Como saída, o programa deve apresentar primeiro quem estiver em maior quantidade - Exercícios Resolvidos de Python

Um programa Python que receberá a duração de um evento expresso em segundos e exiba-o expresso em horas, minutos e segundos - Exercícios Resolvidos de Python

Como calcular o restante de um salário após o pagamento de duas contas com juros - Exercícios Resolvidos de Python

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