Digite a nota do aluno 1: 8.3
Digite a nota do aluno 2: 9.1
Digite a nota do aluno 3: 3.5
Digite a nota do aluno 4: 9.8
A menor nota é: 3.5
A maior nota é: 9.8

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# função que recebe o vetor e informa a menor e a maior nota
def menor_maior_nota(vetor):
  # vamos assumir que a nota menor e a nota maior sejam iguais
  # ao primeiro elemento do vetor
  menor = vetor[0]
  maior = vetor[0]
    
  # agora varremos o vetor para comparações
  for i in range(len(vetor)):
    # essa nota é menor que a menor?
    if vetor[i] < menor:
      menor = vetor[i]
      
    # essa nota é maior que a maior?
    if vetor[i] > maior:
      maior = vetor[i]
    
  # mostra os resultados
  print("A menor nota é: {0}".format(menor))
  print("A maior nota é: {0}".format(maior))

# método principal
def main():
  # vamos declarar e construir um vetor de 4 floats para guardar as notas
  notas = [0.0 for x in range(4)]
    
  # agora vamos pedir para o usuário informar as notas dos alunos
  for i in range(len(notas)):
    nota = float(input("Digite a nota do aluno {0}: ".format(i + 1)))
    
    # a nota é válida?
    while nota > 10 or nota < 0:
      nota = float(input("Erro! Digite a nota do aluno {0}: ".format(i + 1)))
      
    notas[i] = nota
    
  # vamos exibir a menor e maior nota
  menor_maior_nota(notas)
  
if __name__== "__main__":
  main()

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# importamos o módulo random da biblioteca NumPy
import numpy as np

# método principal
def main():
  # vamos gerar um número decimal aleatório de 0 (incluído) 
  # à 1 (não incluído) 
  valor = np.random.rand()
  print("O número sorteado foi: {0}".format(valor)) 
  
if __name__== "__main__":
  main()

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

# importamos o módulo random da biblioteca NumPy
import numpy as np

# método principal
def main():
  # vamos gerar 10 números decimais aleatórios de 0 (incluído) 
  # à 1 (não incluído) 
  for i in range(10):
    valor = np.random.rand()
    print("O número sorteado foi: {0}".format(valor)) 
  
if __name__== "__main__":
  main()

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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def main():
  string = "GOSTO DE PYTHON E JAVA"

  if string.isupper():
    print("A string está em letras maiúsculas")
  else:
    print("A string não está em letras maiúsculas")

if __name__== "__main__":
  main()

x: 11.111111
y: 5.5555556

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# vamos importar as ferramentas necessárias
from pulp import LpMinimize, LpProblem, LpVariable

# método principal
def main():
  # vamos criar o modelo
  modelo = LpProblem(name="Pesquisa Operacional em Python", sense=LpMinimize)

  # agora inicializamos as variáveis de decisão
  x = LpVariable(name="x", lowBound=0)
  y = LpVariable(name="y", lowBound=0)

  # vamos adicionar as restrições de acordo com a formulação do problema
  modelo += (40 * x + 100 * y >= 1000, "R1")
  modelo += (150 * x + 60 * y >= 2000, "R2")
  modelo += (3 * x + 8 * y >= 50, "R3")

  # definimos a função objetivo e a adicionamos ao modelo
  funcao_objetivo = 1500 * x + 1200 * y
  modelo += funcao_objetivo

  # e tentamos resolver o problema
  modelo.solve()
  
  # assumindo que o problema foi resolvido com sucesso, vamos
  # mostrar os valores das variáveis x e y
  for var in modelo.variables():
    print(f"{var.name}: {var.value()}")

if __name__== "__main__":
  main()