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Como usar o método read_csv() do Pandas da linguagem Python para carregar um dataset e retorná-lo como um DataFrameQuantidade de visualizações: 4946 vezes |
Quando estamos desenvolvendo soluções em Data Science ou Machine Learning, é comum precisarmos carregar dados contidos em arquivos .csv (nos quais os registros são separados por vírgulas ou ponto-e-vírgula). Para isso podemos usar o método read_csv() da biblioteca Pandas do Python. Veja um exemplo no qual usamos o método read_csv() para carregar um dataset e depois exibir o DataFrame resultante. Para isso usaremos uma amostra de dados de empréstimos aprovados ou recusados. O arquivo .csv pode ser baixado aqui. Eis o código: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a biblioteca Pandas import pandas as pd def main(): # vamos carregar os dados do arquivo .csv dados = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\emprestimos.csv", delimiter=";") # vamos mostrar o DataFrame resultante print(dados) if __name__== "__main__": main() Quando executarmos este código nós teremos um resultado parecido com: id nome idade sexo renda valor parc pont ap 0 1 MIGUEL728 24 M 1800 12500 30 34 S 1 2 RAUL46 61 M 2300 10000 24 59 S 2 3 JONAS264 28 M 800 12500 36 59 N 3 4 LETICIA135 71 F 1800 10000 36 13 N 4 5 CARLOS931 60 F 4000 2000 6 10 N .. ... ... ... ... ... ... ... ... .. 9 96 ANGELA391 91 F 4000 12500 12 33 N 96 97 PEDRO764 50 M 10200 2500 12 1 N 97 98 ADRIANA175 41 F 4000 2000 36 77 S 98 99 ROSA666 42 F 1800 20000 24 74 N 99 100 SARA653 36 F 970 11000 12 42 N [100 rows x 9 columns] Note que aqui nós temos uma amostra de 100 registros e cada registro possui 9 colunas. Se você quiser ver todos os 100 registros, troque a linha: print(dados) por print(dados.to_string()) Para finalizar, note que forneci ";" como delimitador para o método read_csv(). |
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Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Exercícios Resolvidos de Python - Criando dois vetores de inteiros de forma que a soma dos elementos individuais de cada vetor seja igual a 30Quantidade de visualizações: 749 vezes |
Pergunta/Tarefa: Considere os seguintes vetores: # dois vetores de 5 inteiros cada a = [50, -2, 9, 5, 17] b = [0 for x in range(5)] Sua saída deverá ser parecida com: Valores no vetor a: 50 -2 9 5 17 Valores no vetor b: -20 32 21 25 13 Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # método principal def main(): # dois vetores de 5 inteiros cada a = [50, -2, 9, 5, 17] b = [0 for x in range(5)] # vamos preencher o segundo vetor de forma que a soma dos # valores de seus elementos seja 30 for i in range(len(a)): b[i] = 30 - a[i] # vamos mostrar o resultado print("Valores no vetor a: ", end="") for i in range(len(a)): print("{0} ".format(a[i]), end="") print("\nValores no vetor b: ", end="") for i in range(len(b)): print("{0} ".format(b[i]), end="") if __name__== "__main__": main() |
Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como contar as ocorrências de uma substring em uma string Python usando a função count()Quantidade de visualizações: 9900 vezes |
Em várias ocasiões nós precisamos obter a quantidade de vezes que parte de uma palavra é encontrada em outra palavra, frase ou texto, ou seja, uma substring dentro de uma string. Para isso nós podemos usar o método count() da linguagem Python. Veja sua assinatura:count(substring[, início[, fim]]) Veja um código Python completo para este exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): frase = "Gosto de Python porque Python é muito bom" # conta as ocorrências de "Python" print("\"Python\" ocorreu", frase.count("Python"), "vezes.") if __name__== "__main__": main() Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: "Python" ocorreu 2 vezes. |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Matemática e Estatística |
Python para estatística - Como calcular a mediana de um conjunto de valores usando o método median() da biblioteca NumPy da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 16349 vezes |
A mediana (Md) representa o valor central de um conjunto de dados. Para encontrá-la, é necessário colocar os valores em ordem crescente ou decrescente. Quando o número elementos de um conjunto é par, a mediana é encontrada pela média dos dois valores centrais. Assim, esses valores são somados e divididos por dois. Veja a seguinte figura: ![]() A biblioteca NumPy do Python nos oferece o método median(), que recebe um vetor de valores númericos (inteiro ou decimais) e retorna a mediana deles. Veja um exemplo com os primeiros valores da figura (um conjnto ímpar): ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a biblioteca NumPy import numpy def main(): # valores a serem observados valores = [2, 2, 3, 7, 8, 9, 9] # vamos obter a mediana mediana = numpy.median(valores) # vamos mostrar o resultado print("A mediana dos valores é:", mediana) if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: A mediana dos valores é: 7.0 Veja agora o exemplo usando o segundo grupo de valores da imagem (conjunto par): ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a biblioteca NumPy import numpy def main(): # valores a serem observados valores = [1, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7] # vamos obter a mediana mediana = numpy.median(valores) # vamos mostrar o resultado print("A mediana dos valores é:", mediana) if __name__== "__main__": main() O resultado da execução desse código será: A mediana dos valores é: 5.5 É importante observar que o método median() da NumPy não exige que os valores estejam ordenados. A própria função se encarrega dessa tarefa. |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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