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Como retornar o menor valor de uma Series do Pandas do Python usando a função min() do NumpyQuantidade de visualizações: 728 vezes |
Em algumas situações nós gostaríamos de retornar o menor valor de uma Series do Pandas da linguagem Python. Para isso nós podemos usar a função min() do Numpy. Veja um trecho de código no qual temos uma Series criada a partir de um dicionário contendo nomes e notas de alunos. Em seguida nós usamos a função min() do Numpy para retornar a menor nota: # vamos importar o módulo Pandas import pandas as pd # vamos importar o módulo Numpy import numpy as np # método principal def main(): # vamos criar um dicionário de alunos e notas dados = {"Osmar": 7.3, "Márcia": 8.7, "Josué": 7.4, "Caroline": 6.9, "Tatiane": 9.2} # agora vamos usar este dicionário para criar uma Series alunos_notas = pd.Series(dados) # por fim vamos mostrar a Series print("\nSeries Alunos/Notas:\n") print(alunos_notas) # agora vamos obter a menor nota menor = np.min(alunos_notas) print("A menor nota é: {0}".format(menor)) if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Series Alunos/Notas: Osmar 7.3 Márcia 8.7 Josué 7.4 Caroline 6.9 Tatiane 9.2 dtype: float64 A menor nota é: 6.9 |
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