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Você está aqui: Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: Series |
Como retornar o menor valor de uma Series do Pandas do Python usando a função min() do NumpyQuantidade de visualizações: 794 vezes |
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Em algumas situações nós gostaríamos de retornar o menor valor de uma Series do Pandas da linguagem Python. Para isso nós podemos usar a função min() do Numpy. Veja um trecho de código no qual temos uma Series criada a partir de um dicionário contendo nomes e notas de alunos. Em seguida nós usamos a função min() do Numpy para retornar a menor nota: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------
# vamos importar o módulo Pandas
import pandas as pd
# vamos importar o módulo Numpy
import numpy as np
# método principal
def main():
# vamos criar um dicionário de alunos e notas
dados = {"Osmar": 7.3, "Márcia": 8.7, "Josué": 7.4,
"Caroline": 6.9, "Tatiane": 9.2}
# agora vamos usar este dicionário para criar uma Series
alunos_notas = pd.Series(dados)
# por fim vamos mostrar a Series
print("\nSeries Alunos/Notas:\n")
print(alunos_notas)
# agora vamos obter a menor nota
menor = np.min(alunos_notas)
print("A menor nota é: {0}".format(menor))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Series Alunos/Notas: Osmar 7.3 Márcia 8.7 Josué 7.4 Caroline 6.9 Tatiane 9.2 dtype: float64 A menor nota é: 6.9 |
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