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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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Você está aqui: Python ::: Matplotlib Python Library (Biblioteca Python Matplotlib) ::: Geração e Plotagem de Gráficos usando Matplotlib |
Como gerar o gráfico da função tangente usando a biblioteca Matplotlib do PythonQuantidade de visualizações: 2371 vezes |
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A função tangente é a razão entre o seno e o cosseno, ou seja, trata-se de uma razão trigonométrica indefinida para os ângulos de 90º e 270º, pois são os valores em que o cosseno é igual a 0, o que geraria uma divisão por 0 (zero). Diferentemente da função seno e da função cosseno, a imagem da função tangente é o conjunto dos números reais, ou seja, ela não é limitada e não possui valor de máximo nem de mínimo. Nesta dica mostrarei como podemos usar as capacidades de geração de gráficos da biblioteca Matplotlib da linguagem Python, combinadas com as funções linspace() e tan() da biblioteca NumPy para gerar o gráfico da função tangente. Antes de vermos o código, observe o resultado gerado na imagem a seguir: ![]() Veja agora o código Python completo para a geração do gráfico:
# importamos a biblioteca NumPy
import numpy as np
#importamos a biblioteca Matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
def main():
# definimos o título para a área de plotagem
plt.title('Gráfico da Função Tangente')
# vamos exibir o grid da área de plotagem
plt.grid(True)
# vamos gerar 1000 valores igualmente espaçados
# começando em -2 * np.pi e indo até 2 * np.pi
x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 1000)
# agora plotamos o vetor x e a tangente de cada um dos
# valores desse vetor
plt.plot(x, np.tan(x))
# definimos os limites no eixo y
plt.ylim(-5, 5)
# finalmente exibimos o resultado
plt.show()
if __name__== "__main__":
main()
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