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Como converter de decimal para números romanos em Python - Lista de Exercícios Resolvidos de PythonQuantidade de visualizações: 908 vezes |
Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que pede para o usuário informar um número inteiro decimal e converta-o para o número romano correspondente. Sua saída deverá ser parecida com: Informe um número decimal: 2023 O número romano correspondente é: MMXXIII Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # Como converter um número decimal em um número romano # função principal do programa def main(): # vamos criar um array com os valores decimais possíveis de # cada número romano valores_numeros_romanos = [1000, 900, 500, 400, 100, 90, 50, 40, 10, 9, 5, 4, 1] # representação dos números romanos numeros_romanos = ["M", "CM", "D", "CD", "C", "XC", "L", "XL", "X", "IX", "V", "IV", "I"] # vamos pedir para o usuário informar um número decimal numero = int(input("Informe um número decimal: ")) # para guardar o resultado resultado = "" # o número é maior que zero? if numero > 0: # percorremos o array de valores decimais dos números romanos for i in range(0, len(valores_numeros_romanos)): # enquanto o número informado for maior que o valor do # do número romano atual while numero >= valores_numeros_romanos[i]: # reduz o número informado numero = numero - valores_numeros_romanos[i] # concatena o número romano e continua o cálculo resultado = resultado + numeros_romanos[i] # mostramos o resultado if resultado == "": print("O número informado não possui número romano") else: print("O número romano correspondente é: {0}".format(resultado)) if __name__== "__main__": main() |
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Python ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular desvio padrão em Python - Python para Matemática e EstatísticaQuantidade de visualizações: 5016 vezes |
Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média. Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística: \[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\] Onde: a) __$\sigma__$ é o desvio; b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i; c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados; d) N é a quantidade de valores no conjunto. O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto. Veja o código Python completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # precisamos importar o módulo Math import math # função principal do programa def main(): # conjunto dos dados conjunto = [10, 30, 90, 30] soma = 0.0 # soma dos elementos desvio_padrao = 0.0 # desvio padrão tam = len(conjunto) # tamanho dos dados # vamos somar todos os elementos for i in range(0, tam): soma = soma + conjunto[i] # agora obtemos a média do conjunto de dados media = soma / tam # e finalmente obtemos o desvio padrão for i in range(0, tam): desvio_padrao = desvio_padrao + math.pow(conjunto[i] - media, 2) # mostramos o resultado print("Desvio Padrão Populacional: {0}".format(math.sqrt(desvio_padrao / tam))) print("Desvio Padrão Amostral: {0}".format(math.sqrt(desvio_padrao / (tam - 1)))) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Desvio Padrão Populacional: 30.0 Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755 Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento). |
Python ::: Dicas & Truques ::: Formatação de datas, strings e números |
Como inserir uma determinada quantidade de espaços à esquerda de um valor numérico usando PythonQuantidade de visualizações: 7454 vezes |
Este trecho de código Python mostra como definir uma quantidade de caracteres de espaço à esquerda de um valor numérico. Este exemplo funciona com inteiros. Para ponto-flutuante você deve trocar "d" por "f". Veja o código: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # método principal def main(): valor = 54 # com três espaços print("O valor é %5d" % valor) # com nove espaços print("O valor é %11d" % valor) # com quatro espaços print("O valor é %6d" % valor) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- O valor é 54 O valor é 54 O valor é 54 |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Python Básico |
Exercícios Resolvidos de Python - Como calcular o peso de uma pessoa na Lua usando PythonQuantidade de visualizações: 610 vezes |
Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que leia o peso de uma pessoa na Terra e retorne o seu peso na Lua. Lembre-se da seguinte fórmula: \[\text{Peso na Lua} = \frac{\text{Peso na Terra}}{9,81} \times 1,622 \] Aqui nós estamos definindo a força da gravidade na Terra como 9,81 m/s2 e a força da gravidade na Lua como 1,622 m/s2. Se você quiser calcular o peso de uma pessoa em Marte, por exemplo, basta trocar a força da gravidade na Lua pela força da gravidade em Marte. Sua saída deverá ser parecida com: Peso na terra (kg): 70 O peso da pessoa na Lua é: 11.57 kg Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): # vamos ler o peso da pessoa na Terra peso_terra = float(input("Peso na terra (kg): ")) # vamos calcular o peso da pessoa na Lua peso_lua = (peso_terra / 9.81) * 1.622 # arredonda para duas casas decimais peso_lua = round(peso_lua, 2) # vamos mostrar o resultado print("O peso da pessoa na Lua é: {0} kg".format(peso_lua)) if __name__== "__main__": main() |
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