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Um programa Python que calcula qual o menor número possível de notas de 100, 50, 10, 5 e 1 em que o valor a ser sacado pode ser decomposto - Exercícios Resolvidos de PythonQuantidade de visualizações: 532 vezes |
Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que lê um valor inteiro e simule o comportamento de um caixa eletrônico, ou seja, calcule qual o menor número possível de notas de 100, 50, 10, 5 e 1 em que o valor a ser sacado pode ser decomposto. Seu programa deverá exibir uma saída parecida com: Informe o valor do saque (valor inteiro): 139 O valor do saque pode ser expresso em: 1 notas de 100 0 notas de 50 3 notas de 10 1 notas de 5 4 notas de 1 Resposta/Solução: Veja a resolução comentada deste exercício na linguagem Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): # variáveis que vão guardar a quantidade de notas de 100, 50, 10, 5 e 1; cem = 0 cinquenta = 0 dez = 0 cinco = 0 um = 0 # vamos solicitar o valor a ser sacado valor = int(input("Informe o valor do saque (valor inteiro): ")) # inicializa a variável temporária temp = valor # quantas notas de 100? if temp >= 100: cem = valor // 100 temp = valor % 100 # quantas notas de 50? if temp >= 50: cinquenta = temp // 50 temp = temp % 50 # quantas notas de 10? if temp >= 10: dez = temp // 10 temp = temp % 10 # quantas notas de 5? if temp >= 5: cinco = temp // 5 temp = temp % 5 # quantas notas de 1? if temp >= 1: um = temp // 1 # vamos exibir o resultado print("O valor do saque pode ser expresso em:") print("{0} notas de 100".format(cem)) print("{0} notas de 50".format(cinquenta)) print("{0} notas de 10".format(dez)) print("{0} notas de 5".format(cinco)) print("{0} notas de 1".format(um)) if __name__== "__main__": main() |
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Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como obter o tamanho (comprimento) de uma string em Python usando a função len()Quantidade de visualizações: 12312 vezes |
Em várias situações nós precisamos obter o tamanho, ou seja, comprimento de uma palavra, frase ou texto na linguagem Python. Para isso nós podemos usar a função len(), pré-definida na linguagem. Veja o código para um exemplo completo de seu uso: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): # uma frase frase = "Gosto de Python" # vamos obter o comprimento da frase tam = len(frase) # e mostramos o resultado print("A frase contém", tam, "letras") if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: A frase contém 15 letras |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Pesquisa Operacional |
Exercício Resolvido de Python - Programação Linear em Python - Uma madeireira deseja obter 1000kg de lenha, 2000kg de madeira para móveis e 50 metrosQuantidade de visualizações: 525 vezes |
Pergunta/Tarefa: Este exercício de Python aborda o uso da biblioteca PuLP para resolver um problema de Pesquisa Operacional usando Programação Linear. Uma madeireira deseja obter 1000kg de lenha, 2000kg de madeira para móveis e 50 metros quadrados de casca de árvore, dispondo de carvalho e pinheiro, sendo que o carvalho gera 40kg de lenha, 150kg de madeira e 3 metros quadrados de casca aproveitável; o pinheiro 100kg de lenha, 60kg de madeira e 8 metros quadrados de casca aproveitável. Formule o problema, de modo a minimizar os custos, sabendo que cada carvalho custa R$ 1500,00 para a empresa e cada pinheiro R$ 1200,00. Em seguida use a API de Programação Linear do PuLP para resolver o problema e mostrar a melhor solução. Sua saída deverá ser parecida com: x: 11.111111 y: 5.5555556 Antes de passarmos para o código Python é importante entendermos e fazermos a modelagem do problema. Neste exercício busca-se encontrar o custo mínimo. Assim, a nossa função objetivo será dada pela combinação dos preços do carvalho e do pinheiro. Veja: Zmin = 1500x + 1200y Aqui nós definimos a variável x para o carvalho e a variável y para o pinheiro. Agora que já temos a função Z, o próximo passo é analizarmos as restrições. Note que a empresa precisa de 1000kg de lenha. O carvalho gera 40kg de lenha, enquanto o pinheiro gera 100kg. Então nossa primeira restrição é: R1 = 40x + 100y >= 1000 Para a segunda restrição nós temos que a empresa precisa de 2000kg de madeira. O carvalho gera 150kg de madeira, enquanto o pinheiro gera 60kg. Assim, nossa segunda restrição é: R2 = 150x + 60y >= 2000 Finalmente, para a terceira restrição, sabemos que a empresa necessita de 50 metros quadrados de casca de árvore. O carvalho gera 3 metros quadrados de casca aproveitável, enquanto o pinheiro gera 8 metros quadradros. Então a terceira restrição é: R3 = 3x + 8y >= 50 As restrições 4 e 5 dizem que tanto o x quanto o y devem ser maiores ou iguais a zero, e que ambos devem pertencer aos números reais. Veja agora como usamos os dados de formulação para resolver este exercício usando Python e a biblioteca PuLP: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar as ferramentas necessárias from pulp import LpMinimize, LpProblem, LpVariable # método principal def main(): # vamos criar o modelo modelo = LpProblem(name="Pesquisa Operacional em Python", sense=LpMinimize) # agora inicializamos as variáveis de decisão x = LpVariable(name="x", lowBound=0) y = LpVariable(name="y", lowBound=0) # vamos adicionar as restrições de acordo com a formulação do problema modelo += (40 * x + 100 * y >= 1000, "R1") modelo += (150 * x + 60 * y >= 2000, "R2") modelo += (3 * x + 8 * y >= 50, "R3") # definimos a função objetivo e a adicionamos ao modelo funcao_objetivo = 1500 * x + 1200 * y modelo += funcao_objetivo # e tentamos resolver o problema modelo.solve() # assumindo que o problema foi resolvido com sucesso, vamos # mostrar os valores das variáveis x e y for var in modelo.variables(): print(f"{var.name}: {var.value()}") if __name__== "__main__": main() Note como o PuLP nos deu o custo mínimo de 23333.33 para atingir o objetivo desejado pela madeireira. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Como construir uma data em Python usando o construtor da classe datetimeQuantidade de visualizações: 6765 vezes |
Nesta dica mostrarei como podemos usar o construtor da classe datetime do Python para construir e retornar uma nova data. Note que estou fornecendo a data para construtor da classe datetime usando o ano, o mês e o dia. Veja o código Python completo para o exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- from datetime import datetime # função principal do programa def main(): # vamos definir o dia, mês e ano dia = 20 mes = 4 ano = 1980 # Constrói um datetime (ano, mês, dia) data = datetime(ano, mes, dia) # Exibe o conteúdo do datetime print("A data construída foi {0}".format(data)) # Obtém o ano da data recém-criada print("O ano da data construída foi: {0}".format(data.year)) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: A data construída foi 1980-04-20 00:00:00 O ano da data construída foi: 1980 |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
Veja mais Dicas e truques de Python |
Dicas e truques de outras linguagens |
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