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Você está aqui: Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Python Básico |
Um programa Python que solicita ao usuário que informe sua idade em anos, meses e dias e mostre sua idade em dias - Exercícios Resolvidos de PythonQuantidade de visualizações: 370 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que solicite ao usuário que informe sua idade em anos, meses e dias, ou seja, sua idade atual em anos e a quantidade de meses e dias decorridos desde seu aniversário. Seu programa deverá exibir uma saída parecida com: Informe sua idade em anos, meses e dias Anos: 25 Meses: 2 Dias: 12 Idade expressa em dias: 9197 Resposta/Solução: Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# método principal
def main():
print("Informe sua idade em anos, meses e dias")
# obtém os anos
anos = int(input("Anos: "))
# obtém os meses
meses = int(input("Meses: "))
# obtém os dias
dias = int(input("Dias: "))
# vamos calcular a idade em dias
idade_dias = (anos * 365) + (meses * 30) + dias
# vamos exibir o resultado
print("Idade expressa em dias: {0}".format(idade_dias))
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Python para Engenharia ::: Engenharia Civil - Cálculo Estrutural |
Como calcular o peso que um pilar aguenta usando Python - Python para Engenharia CivilQuantidade de visualizações: 228 vezes |
 O sonho de todo estudante de Engenharia Civil é poder responder, com segurança, a uma das perguntas mais recorrentes no nosso dia-a-dia: Quanto de peso um pilar aguenta? Para responder, basta nos lembrarmos de que o concreto é muito resistente à compressão, e, no caso dos pilares, a armadura é usada, em sua maior parte, para combater a flambagem, que é quando o pilar tende a fletir para os lados, parecendo-se com um arco ou com uma barriga de chope. Então, uma vez que o pilar recebe sua carga em seu eixo (carga axial) e o concreto é muito resistente à compressão, só precisamos nos concentrar na resistência característica do concreto à compressão e na área da seção transversal do pilar. Sempre que falamos de resistência do concreto, nós estamos falando de FCK C15, C20, C25, C30, etc, que são os termos usados para designar sua resistência. Assim, um concreto C25 é o mesmo que 25 MPa, ou seja, esse concreto resiste a 250Kg/cm2. Os concretos usinados, em geral, vêm com resistência de 25 MPa para cima, enquanto aquele concreto que fazemos na obra, na betoneira, usando a combinação de 3x1, chega no máximo a 15 MPa. Além disso, é importante nos lembrarmos de que a norma NBR 6118/2014 exige que o concreto seja igual ou superior a 25 MPa. Há também o fator de segurança de 40%, também exigido pela norma NBR 6118/2014. Dessa forma, se o concreto for de 25 MPa, aplicado o fator de segurança, só podemos contar com 15 MPa mais ou menos, o que daria 150Kg/cm2. Vamos ver código agora? Veja o código Python completo que pede os lados b (base) e h (altura) do pilar e o FCK do concreto usado e retorna o peso que o pilar suporta (já aplicado o fator de segurança): ----------------------------------------------------------------------
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# Algoritmo Python que calcula o peso suportado por um pilar
# dados os seus lados e o FCK do concreto
# função principal do programa
def main():
# vamos ler o lado b do pilar
base = float(input("Informe a base (b) do pilar em cm: "))
# vamos ler a altura h do pilar
altura = float(input("Informe a altura (h) do pilar em cm: "))
# vamos calcular a área da seção transversal do pilar
area = base * altura
# agora vamos ler o FCK do concreto em MPa
fck = float(input("Informe o FCK do concreto em MPa: "))
# vamos calcular o peso suportado pelo pilar
peso_suportado = area * (fck * 10)
# vamos aplicar o fator de segurança de 40%
peso_suportado = peso_suportado / 1.4
# e mostramos o resultado
print("A área da seção transversal é: {0} cm2".format(area))
print("Esse pilar suporta {0} kg".format(peso_suportado))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe a base (b) do pilar em cm: 14 Informe a altura (h) do pilar em cm: 26 Informe o FCK do concreto em MPa: 20 A área da seção transversal é: 364.0 cm2 Esse pilar suporta 52000.0 kg Lembre-se de que a área mínima da seção de um pilar, de acordo com a NBR 6118/2014 é de 360 cm2. |
Python ::: Python para Engenharia ::: Geometria Analítica e Álgebra Linear |
Como converter Coordenadas Polares para Coordenadas Cartesianas usando Python - Python para EngenhariaQuantidade de visualizações: 5614 vezes |
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Nesta nossa série de Python para Geometria Analítica e Álgebra Linear, mostrarei um código 100% funcional para fazer a conversão entre coordenadas polares e coordenadas cartesianas. Esta operação é muito frequente em computação gráfica e é parte integrante das disciplinas dos cursos de Engenharia (com maior ênfase na Engenharia Civil). Na matemática, principalmente em Geometria e Trigonometria, o Sistema de Coordenadas Polares é um sistema de coordenadas em duas dimensões no qual cada ponto no plano é determinado por sua distância a partir de um ponto de referência conhecido como raio (r) e um ângulo a partir de uma direção de referência. Este ângulo é normalmente chamado de theta (__$\theta__$). Assim, um ponto em Coordenadas Polares é conhecido por sua posição (r, __$\theta__$). Já o sistema de Coordenadas no Plano Cartesiano, ou Espaço Cartesiano, é um sistema que define cada ponto em um plano associando-o, unicamente, a um conjuntos de pontos numéricos. Dessa forma, no plano cartesiano, um ponto é representado pelas coordenadas (x, y), com o x indicando o eixo horizontal (eixo das abscissas) e o y indicando o eixo vertical (eixo das ordenadas). Quando saímos do plano (espaço 2D ou R2) para o espaço (espaço 3D ou R3), temos a inclusão do eixo z (que indica profundidade). Antes de prosseguirmos, veja uma imagem demonstrando os dois sistemas de coordenadas:  A fórmula para conversão de Coordenadas Polares para Coordenadas Cartesianas é: x = raio × coseno(__$\theta__$) y = raio × seno(__$\theta__$) E aqui está o código Python completo que recebe as coordenadas polares (r, __$\theta__$) e retorna as coordenadas cartesianas (x, y): ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a biblioteca NumPy
import math as math
def main():
# vamos ler o raio e o ângulo
raio = float(input("Informe o raio: "))
theta = float(input("Informe o theta: "))
graus = input("Theta em graus (1) ou radianos (2): ")
# o theta está em graus?
if graus == "1":
theta = theta * (math.pi / 180.0)
# fazemos a conversão para coordenadas cartesianas
x = raio * math.cos(theta)
y = raio * math.sin(theta)
# exibimos o resultado
print('As Coordenadas Cartesianas são: (x = %0.2f, y = %0.2f)' %(x, y))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Informe o raio: 1 Informe o theta: 1.57 Theta em graus (1) ou radianos (2): 2 As Coordenadas Cartesianas são: (x = 0.00, y = 1.00) |
Python ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como resolver uma equação do segundo grau em Python - Como calcular Bhaskara em PythonQuantidade de visualizações: 2428 vezes |
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Como resolver uma equação do 2º grau usando Python Nesta dica mostrarei como encontrar as raízes de uma equação quadrática, ou seja, uma equação do 2º usando a linguagem Python. Definimos como equação do 2º grau ou equações quadráticas qualquer equação do tipo ax² + bx + c = 0 em que a, b e c são números reais e a ≠ 0. Ela recebe esse nome porque, no primeiro membro da igualdade, há um polinômio de grau dois com uma única incógnita. Note que, dos coeficientes a, b e c, somente o a é diferente de zero, pois, caso ele fosse igual a zero, o termo ax² seria igual a zero, logo a equação se tornaria uma equação do primeiro grau: bx + c = 0. Independentemente da ordem da equação, o coeficiente a sempre acompanha o termo x², o coeficiente b sempre acompanha o termo x, e o coeficiente c é sempre o termo independente. Como resolver uma equação do 2º grau Conhecemos como soluções ou raízes da equação ax² + bx + c = 0 os valores de x que fazem com que essa equação seja verdadeira. Uma equação do 2º grau pode ter no máximo dois números reais que sejam raízes dela. Para resolver equações do 2º grau completas, existem dois métodos mais comuns: a) Fórmula de Bhaskara; b) Soma e produto. O primeiro método é bastante mecânico, o que faz com que muitos o prefiram. Já para utilizar o segundo, é necessário o conhecimento de múltiplos e divisores. Além disso, quando as soluções da equação são números quebrados, soma e produto não é uma alternativa boa. Como resolver uma equação do 2º grau usando Bhaskara Como nosso código Python vai resolver a equação quadrática usando a Fórmula de Bhaskara, o primeiro passo é encontrar o determinante. Veja: \[\Delta =b^2-4ac\] Nem sempre a equação possui solução real. O valor do determinante é que nos indica isso, existindo três possibilidades: a) Se determinante > 0, então a equação possui duas soluções reais. b) Se determinante = 0, então a equação possui uma única solução real. c) Se determinante < 0, então a equação não possui solução real. Encontrado o determinante, só precisamos substituir os valores, incluindo o determinante, na Fórmula de Bhaskara: \[x = \dfrac{- b\pm\sqrt{b^2- 4ac}}{2a}\] Vamos agora ao código Python. Nossa aplicação vai pedir para o usuário informar os valores dos três coeficientes a, b e c e, em seguida, vai apresentar as raizes da equação: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a bibliteca Math
import math
def main():
# vamos pedir para o usuário informar os valores dos coeficientes
a = float(input("Valor do coeficiente a: "))
b = float(input("Valor do coeficiente b: "))
c = float(input("Valor do coeficiente c: "))
# vamos calcular o discriminante
discriminante = (b * b) - (4 * a * c)
# a equação possui duas soluções reais?
if(discriminante > 0):
raiz1 = (-b + math.sqrt(discriminante)) / (2 * a)
raiz2 = (-b - math.sqrt(discriminante)) / (2 * a)
print("Existem duas raizes: x1 = {0} e x2 = {1}".format(raiz1, raiz2))
# a equação possui uma única solução real?
elif(discriminante == 0):
raiz1 = raiz2 = -b / (2 * a)
print("Existem duas raizes iguais: x1 = {0} e x2 = {1}".format(raiz1, raiz2))
# a equação não possui solução real?
elif(discriminante < 0):
raiz1 = raiz2 = -b / (2 * a)
imaginaria = math.sqrt(-discriminante) / (2 * a)
print("Existem duas raízes complexas: x1 = {0} + {1} e x2 = {2} - {3}".format(
raiz1, imaginaria, raiz2, imaginaria))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Valor do coeficiente a: 1 Valor do coeficiente b: 2 Valor do coeficiente c: -3 Existem duas raizes: x1 = 1.0 e x2 = -3.0 |
Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como substituir partes de uma palavra, frase ou texto em Python usando a função replace() do objeto StringQuantidade de visualizações: 1759 vezes |
Em várias ocasiões nós precisamos efetuar a substituição de substrings em uma string. Para isso nós podemos usar o método replace() da linguagem Python. Esta função possui a seguinte assinatura:---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- string.replace(oldvalue, newvalue, count) onde oldvalue é trecho da string a ser substituído, newvalue é o valor que substituirá o valor antigo e count é a quantidade de substituições. Na ausência do terceiro argumento, TODAS as ocorrências da substring pesquisada serão substituídas. Veja um exemplo no qual substituímos todas as ocorrências de "Java" por "Python" em uma frase: ----------------------------------------------------------------------
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def main():
# frase original
original = "Gosto de Java porque Java é fácil"
print("Frase original:", original)
# vamos substituir "Java" por "Python"
nova_frase = original.replace("Java", "Python")
print("Após a substituição:", nova_frase)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Frase original: Gosto de Java porque Java é fácil Após a substituição: Gosto de Python porque Python é fácil |
Python ::: Dicas & Truques ::: Ordenação e Pesquisa (Busca) |
Como usar a busca binária em Python - Pesquisa binária na linguagem PythonQuantidade de visualizações: 589 vezes |
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A busca binária, ou pesquisa binária, é um algoritmo eficiente para encontrar um item em uma lista (vetor ou array) ordenada. Sim, os itens devem, obrigatoriamente, estar ordenados. O processo é bem simples. A busca binária começa a partir do meio da lista e compara o item nesta posição com o valor sendo pesquisado. Se o valor não for encontrado e for menor que o item no meio da lista, o algoritmo passa para a porção à esquerda da lista, eliminando, assim, metade dos elementos do vetor ou array (a porção maior que o valor pesquisado). Se o valor não for encontrado e for maior que o item no meio da lista, então a busca reinicia a partir da metade da sub-lista à direita (os itens maiores que o valor pesquisado). Essa divisão continua até que o valor seja encontrado ou não seja mais possível dividir a lista pela metade. Se um array ou vetor possuir 100 elementos e usarmos a busca binária nele, precisaremos efetuar no máximo 7 tentativas para encontrar o valor desejado. Se a lista possuir 4 bilhões de itens nós teremos que fazer no máximo 32 tentativas. Isso acontece porque a pesquisa binária é executada em tempo logarítmico, ou seja, log2 n, onde n é a quantidade de itens no vetor. Dessa forma, se tivemos 1.000 itens em um array, log2 1000 = 10 tentativas. Lembre-se de que, na programação log e log2 retornam resultados diferentes: log(10) = 2.302585092994046 enquanto log2(10) = 3.321928094887362. Na análise da busca binária nós usamos sempre log2. Vamos agora ver como podemos codificar a busca binária em Python. Veja o código a seguir: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# vamos criar uma lista ordenada de inteiros
valores = [3, 5, 7, 8, 9, 12, 43, 50, 52, 60]
print("Os valores da lista são: {0}".format(valores))
# vamos pedir o item a ser pesquisado
numero = int(input("Informe o número a ser pesquisado: "))
# agora vamos pesquisar o número no array usando a pesquisa
# binária
# a variável esquerda aponta para o primeiro elemento do vetor
esquerda = 0
# a variável direita aponta para o último elemento do vetor
direita = len(valores) - 1
# para indicar se o valor foi encontrado
encontrado = False
# enquanto houver mais de um elemento a ser comparado
while esquerda <= direita:
# obtemos o elemento na metade da lista
meio = (esquerda + direita) // 2
# fazemos a comparação
if numero == valores[meio]:
print("O número foi encontrado no índice {0}".format(
meio))
encontrado = True
break # sai do laço
# o item atual é maior que o valor pesquisado?
if valores[meio] > numero:
direita = meio - 1
# o item atual é menor que o valor pesquisado?
else:
esquerda = meio + 1
# o valor foi encontrado?
if not encontrado:
print("O valor pesquisado não foi encontrado")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Os valores da lista são: [3, 5, 7, 8, 9, 12, 43, 50, 52, 60] Informe o número a ser pesquisado: 9 O número foi encontrado no índice 4 |
Python ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como embaralhar os elementos de um array em Python usando random.shuffle()Quantidade de visualizações: 1170 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos embaralhar a ordem dos elementos de uma lista do Python. Para isso usaremos o método shuffle() do módulo random. Este método muda a ordem dos elementos no vetor original. Veja o código completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar o módulo random
import random
# função principal do programa
def main():
# vamos criar uma lista de números inteiros
numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# vamos mostrar o vetor original
print("Ordem original: {0}".format(numeros))
# agora vamos embaralhar a ordem dos elementos da lista
random.shuffle(numeros)
# e mostramos o resultado
print("Após o embaralhamento: {0}".format(numeros))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Ordem original: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] Após o embaralhamento: [3, 10, 6, 8, 9, 5, 7, 4, 1, 2] |
Python ::: Python para Engenharia ::: Unidades de Medida |
Como converter Centímetros Cúbicos em Metros Cúbicos em Python - Python para Física e EngenhariaQuantidade de visualizações: 375 vezes |
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Em muitas situações nós temos uma medida de volume em cm3 e queremos transformá-la em m3, que é a medida de volume do Sistema Internacional (SI). Para isso só precisamos dividir os centímetros cúbicos por 1.000.000. Veja a fórmula: \[\text{Metros Cúbicos} = \frac{\text{Centímetros Cúbidos}}{1.000.000} \] Agora veja o código Python que pede para o usuário informar a medida de volume em centímetros cúbicos e a converte para metros cúbicos. Note que mostrei como exibir o resultado em notação científica e sem notação científica: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# vamos ler a medida em centímetros cúbicos
cent_cubicos = float(input("Informe os centímetros cúbicos: "))
# agora calculamos os metros cúbicos
met_cubicos = cent_cubicos / 1000000.00
# e mostramos o resultado
print("Você informou {0} centímetros cúbicos.".format(cent_cubicos))
print("Isso equivale a {0} metros cúbicos.".format(met_cubicos))
print(f"Sem notação científica: {met_cubicos:.6f}")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe os centímetros cúbicos: 35 Você informou 35.0 centímetros cúbicos. Isso equivale a 3.5E-5 metros cúbicos. Sem notação científica: 0,000035 |
Python ::: Dicas & Truques ::: Arquivos e Diretórios |
Como criar um diretório em Python usando a função mkdir() do módulo osQuantidade de visualizações: 3125 vezes |
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Podemos usar a função mkdir() do módulo os da linguagem Python para criarmos diretórios. Em sua versão mais simples, este método pede somente o nome e caminho do diretório a ser criado. Se o caminho for omitido, o novo diretório será criado no diretório atual, ou seja, o diretório da aplicação Python. Veja um exemplo no qual criamos um diretório chamado "app" no diretório "C:\estudos_python": ----------------------------------------------------------------------
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# importa o módulo os
import os
# método principal
def main():
# nome do diretório
diretorio = "C:\\estudos_python\\app"
# vamos criar o diretório
os.mkdir(diretorio)
# mostramos o resultado
print('O diretório foi criado com sucesso.')
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: c:\estudos_python>python estudos.py O diretório foi criado com sucesso. Note que um erro do tipo FileExistsError será exibido se o diretório já existir: Traceback (most recent call last): File "c:\estudos_python\estudos.py", line 16, in <module> main() File "c:\estudos_python\estudos.py", line 10, in main os.mkdir(diretorio) FileExistsError: [WinError 183] Não é possível criar um arquivo já existente: 'C:\\estudos_python\\app' Uma forma de evitar este erro é verificar se o diretório já existe ou usar uma construção try...except. Veja: ----------------------------------------------------------------------
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# importa o módulo os
import os
# método principal
def main():
# nome do diretório
diretorio = "C:\\estudos_python\\app"
try:
# vamos criar o diretório
os.mkdir(diretorio)
# mostramos o resultado
print('O diretório foi criado com sucesso.')
except os.error as error_msg:
print("Houve um erro: %s" % str(error_msg))
if __name__== "__main__":
main()
Execute o código novamente e veja como o tratamento de erro ficou mais elegante. |
Vamos testar seus conhecimentos em |
| Dimensionamento de pilares de extremidade As solicitações que ocorrem num pilar de extremidade podem ser as forças normais e os momentos fletores. No método de dimensionamento do pilar-padrão com curvatura aproximada, considera-se um momento mínimo que deverá ser comparado com os demais momentos de 1ª ordem. Diante do exposto, qual é o valor do momento mínimo nas direções x e y do pilar de extremidade apresentado na figura a seguir?  A) M1d, mín, x = 4025,65KN.cm; M1d, mín, y = 2499,5KN.cm. B) M1d, mín, x = 1585,25KN.cm; M1d, mín, y = 2389,21KN.cm. C) M1d, mín, x = 2500KN.cm; M1d, mín, y = 3056,5KN.cm. D) M1d, mín, x = 2028,6KN.cm; M1d, mín, y = 3056,5KN.cm. E) M1d, mín, x = 2028,6KN.cm; M1d, mín, y = 2499KN.cm. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Python |
| Qual função é usada para converter uma string em letras minúsculas em Python? A) toLower() B) toLowerCase() C) lower_case() D) lower() E) lowercase() Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em |
| Dimensionamento de lajes maciças à flexão O comportamento estrutural das lajes maciças depende da altura (h) da seção transversal. Quanto maior a altura, maior o momento de inércia da seção e, por consequência, maior a sua capacidade em resistir a deformações. Considere a seção transversal de uma laje maciça, conforme apresentado na figura a seguir.  Sendo o aço empregado CA-50 e o cobrimento nominal igual a 3,0cm, calcule o valor do momento fletor máximo atuante na laje, considerando uma área de armadura de 0,4729cm2. A) Mmáx = 1,66kN.m. B) Mmáx = 1,47kN.m. C) Mmáx = 1,37kN.m. D) Mmáx = 1,25kN.m. E) Mmáx = 1,19kN.m. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em JavaScript |
Qual o resultado da execução do seguinte código JavaScript?document.write(false == '0'); A) 0 B) false C) 1 D) true E) Erro de execução Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Construção Civil |
| Formas: Confecção e colocação As formas e os escoramentos possuem diversos elementos, sobre eles, assinale a alternativa correta. A) As travessas têm a finalidade de impedir que os painéis se abram por ocasião do lançamento e adensamento do concreto. B) As cunhas são colocadas abaixo do par de pranchas, servindo para distribuir as tensões nas bases, principalmente na anulação do efeito do puncionamento. C) O chapuz apoia o painel da laje. São colocados de 50,0 em 50,0 cm. Servem para evitar que o painel deforme por flexão (flecha). D) Os pontaletes, também chamados de prumos ou pés-direitos, são os elementos de apoio da forma e devem ter diâmetro mínimo de 8,0 cm ou 5,0x7,0 cm. E) Os painéis são feitos de madeira de pinho, pregadas de cutelo, podendo também ser usados em formato de caibros de 5,0x7,0 cm ou 7,0x7,0 cm. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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Dicas e truques de outras linguagens |
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