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Você está aqui: Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Python Básico |
Um programa Python que solicita ao usuário que informe sua idade em anos, meses e dias e mostre sua idade em dias - Exercícios Resolvidos de PythonQuantidade de visualizações: 372 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que solicite ao usuário que informe sua idade em anos, meses e dias, ou seja, sua idade atual em anos e a quantidade de meses e dias decorridos desde seu aniversário. Seu programa deverá exibir uma saída parecida com: Informe sua idade em anos, meses e dias Anos: 25 Meses: 2 Dias: 12 Idade expressa em dias: 9197 Resposta/Solução: Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar
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Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br
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# método principal
def main():
print("Informe sua idade em anos, meses e dias")
# obtém os anos
anos = int(input("Anos: "))
# obtém os meses
meses = int(input("Meses: "))
# obtém os dias
dias = int(input("Dias: "))
# vamos calcular a idade em dias
idade_dias = (anos * 365) + (meses * 30) + dias
# vamos exibir o resultado
print("Idade expressa em dias: {0}".format(idade_dias))
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Passos Iniciais |
Machine Learning para iniciantes - Como usar a biblioteca NumPy em seus programas PythonQuantidade de visualizações: 2191 vezes |
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Criada em 2005 por Travis Oliphant, a biblioteca NumPy é uma biblioteca Python que, embora escrita parcialmente em código Python, possui trechos de código C ou C++, principalmente as partes que requerem processamento ou computação mais veloz. Estudiosos, entusiastas e desenvolvedores de soluções envolvendo Data Science, Deep Learning, Machine Learning e Inteligência Artificial (IA) em geral, encontram nessa biblioteca muitas funções úteis para a criação e manipulação de vetores e matrizes, além de funções para trabalhar no domínio de algebra linear e transformação fourier. A biblioteca NumPy (Numerical Python) é um projeto open source e pode ser usada livremente em qualquer programa Python. Uma das razões para a sua adoção é a substituição das listas Python pelos vetores e matrizes NumPy, já que estes últimos são 50 vezes mais rápidas que as listas Python, que muitas vezes fazem o papel de arrays. Minha instalação do Python já possui a biblioteca NumPy? A melhor forma de descobrir se a NumPy já está disponível para os seus códigos Python é rodando o seguinte trecho de código: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # importamos a bibliteca NumPy import numpy as np def main(): # construimos um vetor de cinco elementos vetor = np.array([20, 3, 87, 4, 120]) # imprimimos seu conteúdo print(vetor) if __name__== "__main__": main() Se você vir o resultado abaixo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- [ 20 3 87 4 120] então sua instalação do Python já contém a biblioteca NumPy e você está pronto(a) para experimentar as demais dicas e truques dessa seção. Porém, se você ainda não tiver a NumPy, a seguinte mensagem de erro será exibida: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
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Exception has occurred: ModuleNotFoundError
No module named 'numpy'
File "C:\estudos_python\estudos.py", line 2, in <module>
import numpy as np
Não se desespere. Basta abrir uma janela de prompt e disparar o comando abaixo: pip install numpy Aguarde alguns minutos para que o Pip baixe e instale a biblioteca. Em seguida tente executar o código acima novamente. Agora é só aproveitar tudo que a biblioteca NumPy tem a nos oferecer. |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Matemática e Estatística |
Python para estatística - Como calcular a mediana de um conjunto de valores usando o método median() da biblioteca NumPy da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 16486 vezes |
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A mediana (Md) representa o valor central de um conjunto de dados. Para encontrá-la, é necessário colocar os valores em ordem crescente ou decrescente. Quando o número elementos de um conjunto é par, a mediana é encontrada pela média dos dois valores centrais. Assim, esses valores são somados e divididos por dois. Veja a seguinte figura:  A biblioteca NumPy do Python nos oferece o método median(), que recebe um vetor de valores númericos (inteiro ou decimais) e retorna a mediana deles. Veja um exemplo com os primeiros valores da figura (um conjnto ímpar): ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a biblioteca NumPy
import numpy
def main():
# valores a serem observados
valores = [2, 2, 3, 7, 8, 9, 9]
# vamos obter a mediana
mediana = numpy.median(valores)
# vamos mostrar o resultado
print("A mediana dos valores é:", mediana)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: A mediana dos valores é: 7.0 Veja agora o exemplo usando o segundo grupo de valores da imagem (conjunto par): ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a biblioteca NumPy
import numpy
def main():
# valores a serem observados
valores = [1, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7]
# vamos obter a mediana
mediana = numpy.median(valores)
# vamos mostrar o resultado
print("A mediana dos valores é:", mediana)
if __name__== "__main__":
main()
O resultado da execução desse código será: A mediana dos valores é: 5.5 É importante observar que o método median() da NumPy não exige que os valores estejam ordenados. A própria função se encarrega dessa tarefa. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Apostila Python - Como verificar se uma string contém apenas números (dígitos)Quantidade de visualizações: 18873 vezes |
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Este exemplo mostra como como usar a função isdigit() para verificar se uma string contém apenas números. Se alguma letra ou caractere especial estiver contido, a função retorna False. Veja o código Python completo: ----------------------------------------------------------------------
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def main():
string = "49380"
if string.isdigit():
print("A string contém apenas números")
else:
print("A string não contém somente números")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: A string contém apenas números |
Python ::: Python para Engenharia ::: Geometria Analítica e Álgebra Linear |
Como converter Coordenadas Polares para Coordenadas Cartesianas usando Python - Python para EngenhariaQuantidade de visualizações: 5616 vezes |
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Nesta nossa série de Python para Geometria Analítica e Álgebra Linear, mostrarei um código 100% funcional para fazer a conversão entre coordenadas polares e coordenadas cartesianas. Esta operação é muito frequente em computação gráfica e é parte integrante das disciplinas dos cursos de Engenharia (com maior ênfase na Engenharia Civil). Na matemática, principalmente em Geometria e Trigonometria, o Sistema de Coordenadas Polares é um sistema de coordenadas em duas dimensões no qual cada ponto no plano é determinado por sua distância a partir de um ponto de referência conhecido como raio (r) e um ângulo a partir de uma direção de referência. Este ângulo é normalmente chamado de theta (__$\theta__$). Assim, um ponto em Coordenadas Polares é conhecido por sua posição (r, __$\theta__$). Já o sistema de Coordenadas no Plano Cartesiano, ou Espaço Cartesiano, é um sistema que define cada ponto em um plano associando-o, unicamente, a um conjuntos de pontos numéricos. Dessa forma, no plano cartesiano, um ponto é representado pelas coordenadas (x, y), com o x indicando o eixo horizontal (eixo das abscissas) e o y indicando o eixo vertical (eixo das ordenadas). Quando saímos do plano (espaço 2D ou R2) para o espaço (espaço 3D ou R3), temos a inclusão do eixo z (que indica profundidade). Antes de prosseguirmos, veja uma imagem demonstrando os dois sistemas de coordenadas:  A fórmula para conversão de Coordenadas Polares para Coordenadas Cartesianas é: x = raio × coseno(__$\theta__$) y = raio × seno(__$\theta__$) E aqui está o código Python completo que recebe as coordenadas polares (r, __$\theta__$) e retorna as coordenadas cartesianas (x, y): ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a biblioteca NumPy
import math as math
def main():
# vamos ler o raio e o ângulo
raio = float(input("Informe o raio: "))
theta = float(input("Informe o theta: "))
graus = input("Theta em graus (1) ou radianos (2): ")
# o theta está em graus?
if graus == "1":
theta = theta * (math.pi / 180.0)
# fazemos a conversão para coordenadas cartesianas
x = raio * math.cos(theta)
y = raio * math.sin(theta)
# exibimos o resultado
print('As Coordenadas Cartesianas são: (x = %0.2f, y = %0.2f)' %(x, y))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Informe o raio: 1 Informe o theta: 1.57 Theta em graus (1) ou radianos (2): 2 As Coordenadas Cartesianas são: (x = 0.00, y = 1.00) |
Python ::: Tkinter GUI Toolkit ::: Entry |
Como setar o foco em uma caixa de texto Entry do Tkinter usando a função focus_set()Quantidade de visualizações: 1131 vezes |
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Em várias situações durante o processo de programação em Tkinter nós precisamos, via programação, trocar o foco de uma caixa de texto para outra. Isso pode ser feito com o auxílio da função focus_set(). No código abaixo nós temos uma janela Tkinter com duas caixas de texto Entry e um botão Button. Experimente digitar conteúdo nas duas caixas de texto e depois clicar no botão. Você verá que o foco é colocado novamente na primeira caixa de texto. Veja o código Python completo: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar o módulo Tkinter
from tkinter import *
from tkinter.ttk import *
# variáveis globais
caixa_texto_1 = None
# método principal
def main():
# acessamos a variável global
global caixa_texto_1
# vamos criar o frame principal da aplicação Tkinter
janela = Tk()
# agora definimos o tamanho da janela
janela.geometry("600x400")
# criamos uma caixa de texto Entry de linha única
caixa_texto_1 = Entry(janela, width=40)
caixa_texto_1.grid(column=0, row=0, sticky=W, padx=15, pady=10)
# criamos uma segunda caixa de texto Entry de linha única
caixa_texto_2 = Entry(janela, width=40)
caixa_texto_2.grid(column=0, row=1, sticky=W, padx=15, pady=0)
# vamos criar um botão Button
btn = Button(janela, text="Definir Foco", width=20, command=definir_foco)
btn.grid(column=0, row=2, sticky=W, padx=15, pady=10)
# entramos no loop da aplicação
janela.mainloop()
# função para definir o foco na primeira caixa de texto
def definir_foco():
# definimos o foco na primeira caixa de texto Entry
caixa_texto_1.focus_set()
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Python para Engenharia ::: Engenharia Civil - Cálculo Estrutural |
Como calcular a Força Normal Adimensional ou Força Normal Reduzida de um pilar em Python - Python para Estruturas de Concreto ArmadoQuantidade de visualizações: 329 vezes |
 A Força Normal Adimensional de um pilar, também chamada de Força Normal Reduzida, é representada pela letra grega ν (ni) e nos dá uma idéia da magnitude da força normal que está sendo aplicada na seção transversal de um pilar. A fórmula para o cálculo da Força Normal Adimensional pode ser representada da seguinte forma: \[\nu = \frac{N_\text{sd}}{A_\text{c} \cdot \frac{f_\text{ck}}{\gamma _\text{c}}} \] Onde: ν é a Força Normal Adimensional sem unidade; Nd é a força normal de projeto, em kN. fck é a resistência característica do concreto em kN/cm2. Para converter de Mpa para kN/cm2 nós só precisamos dividir por 10. γc é o fator de ponderação do concreto e, em geral, possui o valor 1,4. Ao dividirmos o fck pelo γc nós chegamos ao fcd, que é resistência de cálculo do concreto. Note que o valor encontrado para a força normal adimensional ν (ni) é o valor que, junto com o μ (mi), forma a dupla de fatores para o ábaco de VENTURINI que nos retornará o valor de ω (ômega) que nos ajudará a calcular a área de aço (As) do pilar. Há duas considerações importantes em relação à Força Normal Adimensional ν de um pilar: a) Se ν < 0,30 -> pode ser adequado reduzir a seção transversal do pilar. b) Se ν > 1,30 -> pode ser conveniente aumentar a seção transversal do pilar. Agora vamos ver o código Python? Note que pediremos para o usuário informar as dimensões do pilar nas direções x e y em centímetros, a carga total no pilar em kN e o fck do concreto em Mpa e retornaremos o valor da força normal adimensional: ----------------------------------------------------------------------
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# método principal
def main():
# vamos pedir as dimensões do pilar
hx = float(input("Informe a dimensão do pilar na direção x (em cm): "))
hy = float(input("Informe a dimensão do pilar na direção y (em cm): "))
# vamos pedir a carga total no pilar em kN
Nk = float(input("Informe a carga total no pilar (em kN): "))
# agora vamos obter o FCK do concreto em MPa
fck = float(input("Informe o FCK do concreto (em MPa): "))
# vamos converter MPa para kN/cm2
fck = fck / 10
# vamos obter o menor lado do pilar (menor dimensão da seção transversal)
if (hx < hy):
b = hx
else:
b = hy
# agora vamos calcular a área do pilar em centímetros quadrados
area = hx * hy
# a área está de acordo com a norma NBR 6118 (ABNT, 2014)
if (area < 360):
print("A área do pilar não pode ser inferior a 360cm2")
return
# vamos calcular a força normal de projeto Nd
yn = 1.95 - (0.05 * b) # de acordo com a norma NBR 6118 (ABNT, 2014) Tabela 13.1
yf = 1.4 # regra geral para concreto armado
Nd = yn * yf * Nk
# vamos fixar o fator de ponderação do concreto em 1.4
yc = 1.4
# e agora calculamos a força normal adimensional do pilar
fna = Nd / (area * (fck / yc))
# e mostramos o resultado
print("\nA Força Normal Adimensional do pilar é: {0}".format(round(fna, 2)))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe a dimensão do pilar na direção x (em cm): 40 Informe a dimensão do pilar na direção y (em cm): 19 Informe a carga total no pilar (em kN): 841.35 Informe o FCK do concreto (em MPa): 30 A Força Normal Adimensional do pilar é: 0.72 |
Python ::: Estruturas de Dados ::: Lista Ligada Simples |
Como excluir um nó no final de uma lista encadeada simples em PythonQuantidade de visualizações: 1158 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos escrever um método remover_final() que remove e retorna o nó no final de uma lista encadeada simples em Python, ou seja, excluí o último nó da lista. É importante observar que o método exclui o último nó e o retorna completo, inclui o valor que está incluído nele. Se a lista estiver vazia o método retorna o valor None para indicar lista vazia. Vamos começar então com o código para a classe No da lista singularmente ligada (que salvei em um arquivo no_lista_singularmente_ligada.py): ----------------------------------------------------------------------
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# classe No para uma lista singularmente encadeada ou
# ligada - Singly Linked List
class No:
# construtor da classe No
def __init__(self, info, proximo):
self.info = info
self.proximo = proximo
# método que permite definir o conteúdo do nó
def set_info(self, info):
self.info = info
# método que permite obter a informação de um nó
def get_info(self):
return self.info
# método que permite definir o campo próximo deste nó
def set_proximo(self, proximo):
self.proximo = proximo
# método que permite obter o campo próximo deste nó
def get_proximo(self):
return self.proximo
# retorna True se este nó apontar para outro nó
def possui_proximo(self):
return self.proximo != None
Veja que o código para a classe Nó não possui muitas firulas. Temos apenas um campo info, que guardará o valor do nó, e um campo próximo, que aponta para o próximo nó da lista, ou null, se este for o único nó ou o último nó da lista ligada. Veja agora o código para a classe ListaLigadaSimples (lista_ligada_simples.py), com os métodos inserir_inicio(), remover_final() e exibir(): ----------------------------------------------------------------------
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# importa a classe No
from no_lista_singularmente_ligada import No
# classe ListaLigadaSimples
class ListaLigadaSimples:
# construtor da classe
def __init__(self):
self.inicio = None # nó inicial da lista
# método que deleta um nó no final de uma lista ligada
# este método retorna o nó excluído
def remover_final(self):
# a lista está vazia?
if self.inicio == None:
return None
else:
# vamos excluir e retornar o primeiro nó da lista
removido = self.inicio
# a lista possui apenas um nó?
if self.inicio.get_proximo() == None:
# a lista agora ficará vazia
self.inicio = None
else:
# começamos apontando para o início da lista
no_atual = self.inicio
no_anterior = self.inicio
# enquanto o próximo do nó atual for diferente de nulo
while no_atual.get_proximo() != None:
# avançamos o nó anterior
no_anterior = no_atual
# saltamos para o próximo nó
no_atual = no_atual.get_proximo()
# na estamos na posição de exclusão
removido = no_atual
no_anterior.set_proximo(None)
# retorna o nó removido
return removido
# método que permite inserir um novo nó no início da lista
def inserir_inicio(self, info):
# cria um novo nó contendo a informação e que
# não aponta para nenhum outro nó
novo_no = No(info, None)
# a lista ainda está vazia?
if self.inicio == None:
# o novo nó será o início da lista
self.inicio = novo_no
else:
# o novo nó aponta para o início da lista
novo_no.set_proximo(self.inicio)
# o novo nó passa a ser o início da lista
self.inicio = novo_no
# método que permite exibir todos os nós da lista
# ligada simples (lista singularmente encadeada)
def exibir(self):
# aponta para o início da lista
no_atual = self.inicio
# enquanto o nó não for nulo
while no_atual != None:
# exibe o conteúdo do nó atual
print(no_atual.get_info())
# pula para o próximo nó
no_atual = no_atual.get_proximo()
E agora o código main() que insere alguns valores no início da nossa lista singularmente encadeada e testa o método remover_final(): ----------------------------------------------------------------------
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# importa a classe ListaLigadaSimples
from lista_singularmente_ligada import ListaLigadaSimples
# método principal
def main():
# cria uma nova lista encadeada simples
lista = ListaLigadaSimples()
print("Insere o valor 12 no início da lista")
lista.inserir_inicio(12)
print("Conteúdo da lista: ")
lista.exibir()
print("Insere o valor 30 no início da lista")
lista.inserir_inicio(30)
print("Conteúdo da lista: ")
lista.exibir()
print("Insere o valor 27 no início da lista")
lista.inserir_inicio(27)
print("Conteúdo da lista: ")
lista.exibir()
print("Remove um nó no final da lista")
removido = lista.remover_final()
if removido == None:
print("Não foi possível remover. Lista vazia")
else:
print("Nó removido:", removido.get_info())
print("Conteúdo da lista: ")
lista.exibir()
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: c:\estudos_python>python estudos.py Insere o valor 12 no início da lista Conteúdo da lista: 12 Insere o valor 30 no início da lista Conteúdo da lista: 30 12 Insere o valor 27 no início da lista Conteúdo da lista: 27 30 12 Remove um nó no final da lista Nó removido: 12 Conteúdo da lista: 27 30 |
Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Estruturas de Controle |
Python para iniciantes - Como contar de 0 a 10 usando o laço for da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 10613 vezes |
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Nesta dica veremos como usar o loop for da linguagem Python para contar de 0 até 10. É um exemplo bem simples, mas serve para nos lembrar da sintáxe dessa construção. Veja o código completo: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
for i in range(11):
print(i, end = " ")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
Veja mais Dicas e truques de Python |
Dicas e truques de outras linguagens |
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