Como criar uma Series do Pandas do Python usando um array do Numpy

# vamos importar o módulo Pandas
import pandas as pd

# vamos importar o módulo Numpy
import numpy as np

# método principal
def main():
  # vamos criar um vetor de 5 nomes usando Numpy
  nomes = np.array(["Osmar", "Fátima", "Jorge", "Iza", "Caroline"])
  
  # agora um vetor de 5 notas
  notas = np.array([9.1, 8, 7.2, 6.7, 10])

  # vamos criar a Series de nomes
  nomes_series = pd.Series(nomes)

  # vamos criar a Series de notas
  notas_series = pd.Series(notas)

  # vamos mostrar a Series de nomes
  print("\nSeries Nomes:\n")
  print(nomes_series)

  # vamos mostrar a Series de notas
  print("\nSeries Notas:\n")
  print(notas_series)

  # por fim vamos construir um DataFrame
  df = pd.DataFrame({"Nome": nomes, "Nota": notas})
 
  # vamos mostrar o conteúdo do DataFrame
  print("\nDataFrame Alunos/Notas:\n")
  print(df)

if __name__== "__main__":
  main()

Series Nomes:

0       Osmar
1      Fátima
2       Jorge
3         Iza
4    Caroline
dtype: object

Series Notas:

0     9.1
1     8.0
2     7.2
3     6.7
4    10.0
dtype: float64

DataFrame Alunos/Notas:

       Nome  Nota
0     Osmar   9.1
1    Fátima   8.0
2     Jorge   7.2
3       Iza   6.7
4  Caroline  10.0