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Como criar um vetor preenchido com zeros usando a função zeros() da Numpy do PythonQuantidade de visualizações: 1932 vezes |
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A função zeros() da biblioteca Numpy da linguagem Python é muito útil quando precisamos criar um novo vetor (ou uma nova matriz) e preenchê-lo com zeros. O retorno da função é o novo vetor ou matriz já preenchida. Nesta dica mostrarei como criar um vetor de 5 elementos preenchidos com zero. Observe que um vetor é o mesmo que uma matriz, com a diferença de que um vetor é uma matriz de uma linha e várias colunas. Veja o código Python completo para o exemplo:
# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np
# método principal
def main():
# vamos criar um vetor de 5 elementos preenchidos com zero
vetor = np.zeros(5)
# vamos mostrar o vetor criado
print("O vetor criado é: {0}".format(vetor))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O vetor criado é: [0. 0. 0. 0. 0.] Veja que, por padrão, o vetor criado com o método zeros() possui elementos do tipo float. Se quisermos, por exemplo, que os elementos do vetor sejam do tipo integer, podemos usar a seguinte modificação:
# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np
# método principal
def main():
# vamos criar um vetor de 5 elementos preenchidos com zero
vetor = np.zeros(5, dtype=int)
# vamos mostrar o vetor criado
print("O vetor criado é: {0}".format(vetor))
if __name__== "__main__":
main()
Agora o resultado da execução do código será: O vetor criado é: [0 0 0 0 0] Veja que tudo que fizemos foi indicar o valor int para o parâmetro dtype. Em outras dicas dessa seção nós mostramos os valores possíveis para este parâmetro. |
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