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Como calcular o coeficiente de correlação linear de Pearson em Python usando a função pearsonr() da biblioteca Scipy

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Em várias situações nós precisamos calcular o coeficiente de correlação linear de Pearson. Na linguagem Python isso pode ser feito por meio da função pearsonr() da biblioteca Scipy.

O r de Pearson é uma métrica que expressa a relação linear entre variáveis por meio de um número que vai de -1 a +1. Isto é, quanto mais próximo dos extremos (-1 ou +1), maior é a força da correlação. Por outro lado, valores próximos de zero indicam que a correlação é fraca.

O sinal da correlação, por sua vez, indica a direção da relação entre variáveis. Se a correlação é positiva, então o aumento em uma variável implica o aumento na outra variável. Por outro lado, se a correlação é negativa, então o aumento em uma variável implica o decréscimo na outra variável.

Veja o código Python completo para o exemplo:

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Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

A correlação de Pearson é: -0.8713675107044451

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