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Como resolver o problema da Subsequência de Soma Máxima em Java usando o Algorítmo de Kadane - Lista de Exercícios Resolvidos de JavaQuantidade de visualizações: 740 vezes |
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Pergunta/Tarefa: O problema do Subvetor Contíguo de Soma Máxima, ou Subarray ou Subsequência de Soma Máxima é um dos algorítmos mais populares na programação dinâmica. Este problema envolve encontrar um subvetor, ou seja, um sub-array contíguo de maior soma possível. Por contíguo entendemos que os elementos da subsequência deverão estar consecutivos no vetor original. O Algorítmo de Kadane, inventado por Jay Kadane em 1977, é um dos favoritos para a resolução deste problema, e deverá ser aplicado na resolução deste exercício. Dado o vetor [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4], encontre a soma máxima da subsequência contígua. Não é exigido mostrar os elementos da sub-sequência, apenas o valor da soma máxima. Sua saída deverá ser parecida com: A soma maxima é: 6 Veja a resolução comentada deste exercício usando Java: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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package estudos;
public class Estudos {
public static void main(String[] args) {
// vamos criar um array com 9 elementos
int valores[] = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
// agora usamos o algoritmo de Kadane para encontrar
// a maior soma consecutiva
int soma_maxima = kadane(valores);
System.out.println("A soma maxima é: " + soma_maxima);
}
// método que recebe um array e usa o algoritmo de Kadane
// para retornar a maior soma consecutiva
public static int kadane(int vetor[]){
// ajustamos max_atual para 0 e max_total para -1
int max_atual = 0, max_total = -1;
// um laço for que percorre todos os elementos do
// vetor, do primeiro até o último
for(int i = 0; i < vetor.length; i++){
// max_atual recebe ele mesmo mais o valor
// do elemento no índice i
max_atual = max_atual + vetor[i];
// se max_atual for negativo nós o ajustamos
// para zero novamente
if(max_atual < 0){
max_atual = 0;
}
// se max_atual for maior que max_total então
// max_total recebe o valor de max_atual
if(max_atual > max_total){
max_total = max_atual;
}
}
// e retornamos a soma máxima
return max_total;
}
}
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