Você está aqui: Java ::: Dicas & Truques ::: Imagens e Processamento de Imagens |
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Como carregar uma imagem em um JFrame do Java Swing - Manipulação de imagens em JavaQuantidade de visualizações: 18624 vezes |
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Nesta dica mostrarei como é possível combinar as classes Toolkit e MediaTracker para carregar uma imagem JPG e exibi-la na superfície da uma janela JFrame do Java Swing. Este exemplo é muito útil, pois abre o horizonte para uma infinidade de aplicações interessantes, deste visualizadores de imagens e fotos até jogos em Java. Veja o código completo para o exemplo: import java.awt.*; import javax.swing.*; public class Estudos extends JFrame{ private Image imagem; public Estudos() { super("Carregando imagens em uma JFrame"); // imagem a ser exibida String minhaImagem = "foto1.jpg"; Toolkit toolkit = Toolkit.getDefaultToolkit(); imagem = toolkit.getImage(minhaImagem); MediaTracker mediaTracker = new MediaTracker(this); mediaTracker.addImage(imagem, 0); try{ ...... Ao executar esta aplicação Java Swing nós teremos o seguinte resultado: |
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Delphi ::: Data Access Controls (Controles de Acesso a Dados) ::: TClientDataSet |
Como usar o método FindField para pesquisar um campo no TClientDataSet do Delphi e retornar um objeto da classe TFieldQuantidade de visualizações: 13356 vezes |
O método FindField pode ser usado quando queremos pesquisar um campo no TClientDataSet e retornar um objeto da classe TField. Este método possui a seguinte assinatura:function FindField(const FieldName: string): TField; Veja um trecho de código no qual eu mostro como encontrar um campo chamado "autor" em um ClientDataSet e retornar seu valor no registro atual: procedure TForm3.Button3Click(Sender: TObject); var campo: TField; begin // vamos obter o campo com o nome "autor" no ClientDataSet campo := ClientDataSet1.FindField('autor'); // este campo existe no dataset? ...... Se o campo existir no dataset, veremos uma mensagem parecida com: "O campo existe e seu valor no registro atual é: M. D. Deitel". Em geral usamos o método FindField para determinar se um determinado componente field existe no dataset. O argumento para o método é o nome do campo que queremos pesquisar. Este nome pode ser o nome de um campo simples, o nome de um sub-campo de um objeto field que tenha sido qualificado pelo nome do campo pai ou o nome de um campo agregado. O comportamento do método FindField é o mesmo do método FieldByName. A diferença é que FindField retorna o valor nil se o campo não existir, enquanto FieldByName lança uma exceção do tipo EDatabaseError com a mensagem "Field not found". Esta dica foi escrita e testada no Delphi 2009. |
C# ::: Coleções (Collections) ::: ArrayList |
Como criar um ArrayList de inteiros no C# e percorrer os elementos usando o laço foreachQuantidade de visualizações: 12458 vezes |
Nesta dica mostrarei um código C# direcionado aos programadores que querem aprender a usar a classe ArrayList em seus programas. Trata-se da criação de uma ArrayList de números inteiros. Depois de criada a lista nós vamos adicionar alguns elementos e depois vamos usar o laço foreach para exibir os valores adicionados. Veja o código completo: using System; using System.Collections; namespace Estudos { class Principal { static void Main(string[] args) { // Cria o ArrayList ArrayList lista = new ArrayList(); // Adiciona 5 inteiros lista.Add(30); lista.Add(2); lista.Add(98); lista.Add(1); lista.Add(7); ...... Ao executar este código C# nós teremos o seguinte resultado: Os elementos no ArrayList são: 30 2 98 1 7 |
Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: Input e Output (Entrada e Saída) |
Como usar o método read_csv() do Pandas da linguagem Python para carregar um dataset e retorná-lo como um DataFrameQuantidade de visualizações: 4500 vezes |
Quando estamos desenvolvendo soluções em Data Science ou Machine Learning, é comum precisarmos carregar dados contidos em arquivos .csv (nos quais os registros são separados por vírgulas ou ponto-e-vírgula). Para isso podemos usar o método read_csv() da biblioteca Pandas do Python. Veja um exemplo no qual usamos o método read_csv() para carregar um dataset e depois exibir o DataFrame resultante. Para isso usaremos uma amostra de dados de empréstimos aprovados ou recusados. O arquivo .csv pode ser baixado aqui. Eis o código: # importamos a biblioteca Pandas import pandas as pd def main(): # vamos carregar os dados do arquivo .csv dados = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\emprestimos.csv", ...... Quando executarmos este código nós teremos um resultado parecido com: id nome idade sexo renda valor parc pont ap 0 1 MIGUEL728 24 M 1800 12500 30 34 S 1 2 RAUL46 61 M 2300 10000 24 59 S 2 3 JONAS264 28 M 800 12500 36 59 N 3 4 LETICIA135 71 F 1800 10000 36 13 N 4 5 CARLOS931 60 F 4000 2000 6 10 N .. ... ... ... ... ... ... ... ... .. 9 96 ANGELA391 91 F 4000 12500 12 33 N 96 97 PEDRO764 50 M 10200 2500 12 1 N 97 98 ADRIANA175 41 F 4000 2000 36 77 S 98 99 ROSA666 42 F 1800 20000 24 74 N 99 100 SARA653 36 F 970 11000 12 42 N [100 rows x 9 columns] Note que aqui nós temos uma amostra de 100 registros e cada registro possui 9 colunas. Se você quiser ver todos os 100 registros, troque a linha: print(dados) por print(dados.to_string()) Para finalizar, note que forneci ";" como delimitador para o método read_csv(). |
GNU Octave ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como calcular o comprimento da hipotenusa em GNU Octave dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascenteQuantidade de visualizações: 808 vezes |
Nesta dica mostrarei como é possível usar a linguagem GNU Octave para retornar o comprimento da hipotenusa dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascente. Vamos começar analisando a imagem a seguir: Veja que, nessa imagem, eu já coloquei os comprimentos da hipotenusa, do cateto oposto e do cateto adjascente. Para facilitar a conferência dos cálculos, eu coloquei também os ângulos theta (que alguns livros chamam de alfa) e beta já devidamente calculados. Então, sabendo que o quadrado da hipotenusa é igual à soma dos quadrados dos catetos (Teorema de Pitógoras): \[c^2 = a^2 + b^2\] Tudo que temos a fazer a converter esta fórmula para código GNU Octave (um script do GNU Octave). Veja: a <- 20 # medida do cateto oposto b <- 30 # medida do cateto adjascente # agora vamos calcular o comprimento da hipotenusa ...... Ao executar este código GNU Octave nós teremos o seguinte resultado: O comprimento da hipotenusa é: 36.056000 Como podemos ver, o resultado retornado com o código GNU Octave confere com os valores da imagem apresentada. |
Delphi ::: Dicas & Truques ::: Aplicativos e Outros |
Como calcular a distância entre dois pontos na terra em DelphiQuantidade de visualizações: 897 vezes |
Nesta dica mostrarei como calcular a distância em quilômetros entre dois pontos na terra dadas suas latitudes e longitudes. Neste exemplo eu coloquei o valor de 6378.137 para o raio da terra, mas você pode definir para o valor que achar mais adequado. O cálculo usado neste código se baseia na Fórmula de Haversine, que determina a distância do grande círculo entre dois pontos em uma esfera, dadas suas longitudes e latitudes. Veja o código Delphi completo: // função que recebe dois pontos na terra e retorna a distância // entre eles em quilômetros function CalcularDistancia(lat1: double; lat2: double; lon1: double; lon2: double): double; var raio_terra, dlon, dlat, a, c: double; begin raio_terra := 6378.137; // raio da terra em quilômetros // o primeiro passo é converter as latitudes e longitudes // para radianos // não esqueça de adicionar a unit Math lon1 := DegToRad(lon1); lon2 := DegToRad(lon2); lat1 := DegToRad(lat1); lat2 := DegToRad(lat2); // agora aplicamos a Fórmula de Haversine dlon := lon2 - lon1; dlat := lat2 - lat1; a := Power(Sin(dlat / 2), 2) + Cos(lat1) * Cos(lat2) * Power(Sin(dlon / 2),2); ...... Ao executar este código Delphi nós teremos o seguinte resultado: Informe a primeira latitude: -16,674551 Informe a primeira longitude: -49,303598 Informe a segunda latitude: -15,579321 Informe a segunda longitude: -56,10009 A distância entre os dois pontos é: 736,9 kms Aqui as informações sobre as latitudes e longitudes vieram de campos de texto TEdit, e o código foi disparado a partir do clique de um botão TButton. Neste exemplo eu calculei a distância entre as cidades de Goiânia-GO e Cuiabá-MT. A latitude é a distância ao Equador medida ao longo do meridiano de Greenwich. Esta distância mede-se em graus, podendo variar entre 0o e 90o para Norte(N) ou para Sul(S). A longitude é a distância ao meridiano de Greenwich medida ao longo do Equador. |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Delphi |
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Quem Somos |
Programador Freelancer - Full Stack Developer, Professional Java Developer, PHP, C/C++, Python Programmer, wxWidgets Professional C++ Programmer, Freelance Programmer. Formado em Ciência da Computação pela UNIP (Universidade Paulista Campus Goiânia) e cursando Engenharia Civil pela PUC-Goiás. Possuo conhecimentos avançados de Java, Python, JavaScript, C, C++, PHP, C#, VB.NET, Delphi, Android, Perl, e várias tecnologias que envolvem o desenvolvimento web, desktop, front-end e back-end. Atuo há mais de 20 anos como programador freelancer, atendendo clientes no Brasil, Portugal, Argentina e vários outros paises.
Entre em contato comigo para, juntos, vermos em que posso contribuir para resolver ou agilizar o desenvolvimento de seus códigos.
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Programador Freelancer - Formado em Sistemas de Informação pela Faculdade Delta, Pós graduado em Engenharia de Software (PUC MINAS), Pós graduado Marketing Digital (IGTI) com ênfase em Growth Hacking. Mais de 15 anos de experiência em programação Web. Marketing Digital focado em desempenho, desenvolvimento de estratégia competitiva, analise de concorrência, SEO, webvitals, e Adwords, Métricas de retorno. Especialista Google Certificado desde 2011 Possui domínio nas linguagens PHP, C#, JavaScript, MySQL e frameworks Laravel, jQuery, flutter. Atualmente aluno de mestrado em Ciência da Computação (UFG)
Não basta ter um site. É necessário ter um site que é localizado e converte usuários em clientes. Se sua página não faz isso, Fale comigo e vamos fazer uma analise e conseguir resultados mais satisfatórios..
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